USO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS (CNNS) NA DETECÇÃO AUTOMATIZADA DE FRATURAS EM RADIOGRAFIAS DE PUNHO E TORNOZELO: UMA ABORDAGEM BASEADA EM DEEP LEARNING
REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/dt10202506091744 Gabriel Guedes Coelho1Guilherme de Morais Cavalcante2Vinicius Cardial de Souza3William Barbosa Lima4Professor orientador: Marcelo Gomes de Paoli5 RESUMO Este estudo investiga o uso de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) na detecção de fraturas em radiografias de punho e tornozelo. Utilizou-se o dataset MURA (Stanford), com 40.561 imagens. O modelo EfficientNetV2 obteve AUC-ROC de 0,92, …