REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/dt10202601310832
André Luiz Silva Teotonio1
Josineide Teotonia2
RESUMO
Este artigo tem como objetivo mostrar os princípios da inteligência artificial e analisar sua influência no dia a dia das pessoas, examinando vários sites de aplicação social. A IA visa compreender os fundamentos da inteligência artificial; reconhecer lugares específicos onde a inteligência artificial é utilizada e refletir sobre os potenciais benefícios, riscos e questões éticas de sua implementação. Portanto, esta pesquisa aborda a aplicação da inteligência artificial em diferentes contextos sociais, como educação, questões de trabalho e redes sociais, pois a IA pode otimizar processos e oferecer a mais pessoas amplo acesso à informação. Este estudo, portanto, responderá ao surgimento e à história dessa tecnologia a fim de desmistificar seu uso e obter uma visão mais ampla de suas aplicações modernas, que muitas vezes se manifestam na vida cotidiana de maneira que as pessoas ainda não estão cientes. A análise foca nos benefícios da inteligência artificial em seu aspecto mais fundamental e os benefícios relacionados ao uso da IA são eficiência, agilidade, inovação e suporte à decisão. Por outro lado, também explora riscos relacionados ao uso inadequado, incluindo privacidade de dados, dependência tecnológica, deslocamento de atividades humanas e a continuação de preconceitos e desigualdade social. Por fim, destaca o uso ético e responsável da inteligência artificial como parte da sociedade humana, promovendo a regulamentação, o treinamento crítico e a educação digital como eixos contemporâneos centrais aos quais a sociedade deve aspirar.
Palavras-chave: Inteligência artificial. Cotidiano. Ética. Tecnologia. Educação.
INTRODUÇÃO
A inteligência artificial está se tornando um centro de mudança tecnológica na sociedade atual, o que não deve ser subestimado. Agora é um dos desenvolvimentos mais importantes, mudando as relações sociais, educacionais, econômicas e culturais em si. O rápido progresso da inteligência artificial trouxe mudanças profundas na forma como as pessoas constroem conhecimento, se comunicam, trabalham e interagem com o mundo digital.
Assim, a inteligência artificial tornou-se mais presente em todas as áreas da vida e tem uma influência profunda para todos, o que deixa claro que a compreensão do funcionamento e dos efeitos da inteligência artificial tornou-se uma necessidade urgente, particularmente em vista da rápida digitalização da vida das pessoas. O fato de que este é um fenômeno que não podemos mais ignorar; a inteligência artificial está presente em todos os aspectos da vida, incluindo educação, mercado de trabalho, comunicação, saúde e entretenimento.
Na educação, a IA é usada para personalizar a educação, mediar o processo de aprendizagem e acompanhar o desempenho acadêmico dos alunos. À medida que a inteligência artificial chega à educação, ela muda e ajusta o monitoramento do desempenho acadêmico dos alunos.
De fato, a inteligência artificial apoia a automação de processos, a otimização da produtividade e o uso de dados para uma melhor tomada de decisões. Torna-se evidente que a IA revolucionará as relações de trabalho e mudará os critérios de elegibilidade para qualificações profissionais.
Além disso, especificamente para a comunicação e redes sociais, a inteligência artificial desempenha um papel nos meios de criação, produção, seleção e disseminação de informações e contribui para determinar como nos comportamos, no que acreditamos e o que fazemos com isso.
Essas transformações ilustram o fato de que a inteligência artificial não está confinada a um recurso tecnológico isolado, mas, ao contrário, configura-se como um fenômeno social mais amplo que pode perturbar práticas, valores e configurações sociais.
Essa extensão está levantando questões em torno da dependência tecnológica, privacidade de dados, segurança da informação, acesso às tecnologias digitais e desigualdades no acesso. Em um ambiente assim, é crucial saber como a inteligência artificial funciona e qual impacto ela tem na vida cotidiana.
Isso sugere que, desde o início, quando se trata de entender como a inteligência artificial funciona, as pessoas geralmente notarão suas oportunidades, bem como os problemas e obstáculos a serem enfrentados se for usada sem cuidado.
Todas as considerações éticas, transparência dos algoritmos, responsabilidade pelo uso de dados e respeito aos direitos humanos são importantes nesta discussão. Assim, precisamos refletir crítica e conscientemente sobre os riscos.
Nesse sentido, esta pesquisa está fundamentalmente orientada para o objetivo geral de introduzir teorias de inteligência artificial e análises da vida cotidiana dos indivíduos (com consideração de seus usos em vários contextos). É teoria e reflexão aplicadas por meio de leituras, livros e comunicação contínua sobre tecnologia e sociedade, visando, em última análise, construir uma perspectiva mais crítica, mais ética e mais responsável do papel da IA em nossas vidas atuais e como ela nos afeta.
1. SURGIMENTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)
O avanço rápido das tecnologias digitais colocou a inteligência artificial no centro das discussões científicas, econômicas e sociais, estando presente em várias partes do nosso dia a dia e influenciando a forma como as pessoas aprendem, trabalham, se comunicam e criam conhecimento. Mas, para entender bem os impactos atuais da inteligência artificial, é preciso analisar a história e a teoria que fizeram a inteligência artificial surgir.
A inteligência artificial refere-se a um campo de conhecimento ligado à linguagem e à inteligência, ao raciocínio, à aprendizagem e à resolução de problemas. A IA propicia a simbiose entre o humano e a máquina ao acoplar sistemas inteligentes artificiais ao corpo humano (prótese cerebral, braço biônico, células artificiais, joelho inteligente e similares), e a interação entre homens a máquinas com duas “espécies” distintas conectadas (homem-aplicativos, homem- algoritmos de IA). Tema de pesquisa em diversas áreas – Computação, Linguística, Filosofia, Matemática, Neurociência, entre outras -, a diversidade de subcampos e atividades, pesquisas e experimentações dificulta descrever o estado de arte atual. (KAUFMAN, 2022, p. 19).
A inteligência artificial não surge isolada, nasce de um longo processo de desenvolvimento científico que conta com contribuições da matemática, da lógica, da filosofia, da neurociência e da ciência da computação. Nesse sentido, compreender seu surgimento implica reconhecer os debates intelectuais e os avanços tecnológicos que moldaram sua trajetória e os principais fundamentos históricos e teóricos da inteligência artificial, compreender os fatores que ajudaram a consolidar a inteligência artificial como campo científico.
Na Antiguidade, filósofos como Aristóteles já falavam dos princípios lógicos. Esses princípios depois ajudaram a criar a forma de pensar que usamos nos computadores. Só no século XX, com o avanço da lógica matemática e da computação, a inteligência artificial começou a operar em sistemas formais. Um marco importante para o surgimento da inteligência artificial foi o desenvolvimento dos primeiros computadores eletrônicos e das teorias da computação.
Alan Turing propôs, em 1950, o conhecido “Teste de Turing”. O Teste de Turing buscava avaliar a capacidade de uma máquina de demonstrar um comportamento inteligente parecido com o humano. Esse debate abriu perguntas científicas sobre a possibilidade de máquinas pensarem.
O debate fez avançar pesquisas que se voltaram para a simulação da inteligência humana. O termo inteligência artificial foi criado oficialmente em 1956, na Conferência de Dartmouth, organizada por John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon e Nathan Rochester. A Conferência de Dartmouth marcou o início da inteligência artificial como área de estudo.
A Conferência de Dartmouth colocou as bases para o desenvolvimento de pesquisas que buscam a criação de máquinas que aprendem, raciocinam e resolvem problemas sozinhas. Depois que a inteligência artificial foi criada, passou por várias fases de desenvolvimento. Cada fase trouxe avanços e, também, trouxe limitações de tecnologia.
Na década de 1950 e de 1960, o otimismo sobre a capacidade das máquinas de reproduzir a inteligência humana foi muito forte. Esse otimismo fez os pesquisadores trabalharem em áreas como sistemas especializados e em resolver problemas automaticamente. Mas, as limitações de computação e as dificuldades de teoria fizeram aparecer os períodos que é chamado de “invernos da inteligência artificial”.
Nos invernos da inteligência artificial, o investimento diminuiu e as expectativas também caíram. A partir do final do século XX e início do século XXI, a inteligência artificial viveu um renascimento. O aumento do poder computacional, a disponibilidade de grandes volumes de dados e o avanço das técnicas de aprendizado de máquina e redes neurais artificiais impulsionaram esse renascimento.
O aumento do poder computacional, a disponibilidade de grandes volumes de dados e o avanço das técnicas de aprendizado de máquina e redes neurais artificiais permitiram que surgissem sistemas mais avançados. Estes sistemas conseguem reconhecer padrões complexos e aprender com a experiência. Essa mudança abriu novas possibilidades para a tecnologia, pois, a inteligência artificial se firmou como uma área estratégica para o desenvolvimento científico e tecnológico e ampliou as aplicações em vários setores, como a saúde, a educação, a indústria e a comunicação.
Ao mesmo tempo, surgiram debates éticos e sociais sobre os limites e as responsabilidades no uso da inteligência artificial. Esses debates mostram que precisamos de uma abordagem crítica e que envolva diferentes áreas. A inteligência artificial traz avanços e, também, desafios que a ciência de hoje tem que enfrentar.
Entender como a inteligência artificial surgiu é importante para observar de perto os efeitos que têm hoje e que pode ter no futuro. Trata-se de ser observada para além de um avanço de tecnologia; a inteligência artificial também é um fenômeno da ciência e da sociedade, e pede que se pense na ética, na responsabilidade e no bem-estar das pessoas. Carvalho (2021), afirma que, “a utilização responsável da IA exige uma abordagem ética bem fundamentada que considere os riscos e os benefícios de sua implementação”.
A inteligência artificial é um tema que afeta a vida de cada um de nós. Por isso, estudar as origens da inteligência artificial ajuda a ter uma visão mais ampla e consciente do papel que ela tem na sociedade contemporânea.
2. PRINCÍPIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Nas últimas décadas, a economia baseada em dados se firmou porque os sistemas tecnológicos cresceram e ficaram mais avançados. Hoje, três pilares são essenciais: a computação em nuvem, o Big Data e a inteligência artificial, a IA. Elas são a base do mundo digital atual.
A computação em nuvem é entendida como “um sistema que move dados armazenados em computadores individuais e nos departamentos de TI das instituições para grandes datacenters distantes operados por empresas que cobram pelo armazenamento e uso”. (MOSCO, 2017, p. 18).
O conceito de computação em nuvem (cloud computing) significa que os recursos de TI – como processamento, memória, armazenamento de dados, redes e aplicativos – quando o usuário precisa, pela internet. Em vez de guardar arquivos ou rodar programas no disco rígido do seu computador, o usuário usa as supermáquinas remotas que chamamos de servidores. Esses servidores ficam agrupados em centros de processamento de dados, os Data Centers. Os principais aspectos que compõem esse conceito são:
- Modelo de Serviço Utilitário, onde a nuvem funciona de forma semelhante a um serviço de utilidade pública, como a energia elétrica, onde o recurso está prontamente disponível e o usuário paga apenas pelo que consome.
- Acesso e Disponibilidade, que na prática, o permite que os dados e os sistemas sejam acessados de qualquer lugar. Assim, os dados e os sistemas disponíveis em celulares, laptops ou tablets, desde que haja conexão com a internet.
- Provisionamento e Escalabilidade, onde os recursos são configuráveis e podem ser rapidamente liberados ou ampliados (elasticidade) com o mínimo esforço de gerenciamento ou interação com o provedor.
- Infraestrutura e Virtualização, onde o modelo é sustentado pela evolução da virtualização de hardware, que permite abstrair os recursos físicos e oferecê-los de forma lógica através de redes de alta capacidade.
- Modelos de Entrega, que na prática, as empresas oferecem a computação em nuvem em três tipos principais. Os Modelos de Entrega são IaaS (Infraestrutura como Serviço), PaaS (Plataforma como Serviço) e SaaS (Software como Serviço). A computação em nuvem forma um ecossistema que se integra ao Big Data e à Inteligência Artificial.
A computação em nuvem fornece a infraestrutura forte que o mercado precisa para armazenar e processar grandes volumes de dados e essa infraestrutura mantém a dinâmica digital que vivemos hoje.
Esse volume de dados que é gerado, coletado e processado, aumenta de forma muito rápida e esse aumento tem empurrado a inteligência artificial para frente. A inteligência artificial avançou com muita rapidez, especialmente nas técnicas de aprendizado (MOSCO, 2017). Com isso, os avanços recentes mostram que os dados são cada vez mais importantes e exigem que sejam criadas infraestruturas mais fortes de transmissão, de armazenamento e de processamento.
Os primeiros relatos sobre Big Data enfatizavam o crescimento em volume, variedade e velocidade de geração de dados. A UNCTAD (2019, p. 10) enfatiza o volume do tráfego de dados: 100GB/s em 2002 saltaram para 46.600GB/s em 2017. Para 2022, o volume de tráfego projetado é da ordem de 150.000GB/s. (NETO; BONACELLI; PACHECO, 2020).
O Big Data não funciona sozinho, pede e incentiva a criação de infraestruturas fortes para transmitir, guardar e processar dados. Essa necessidade de processar muitos dados faz a computação em nuvem crescer, porque a nuvem dá a escala que o Big Data precisa para lidar com a carga. Hoje, provedores grandes como a AWS, o Google Cloud e a Microsoft Azure, dão serviços de análise e inteligência de dados que ajudam o Big Data.
O tratamento adequado do Big Data permite que as organizações transformem dados brutos em decisões seguras e resultados concretos. Sendo essencial para que as organizações possam competir, permitindo que até pequenas empresas concorram com grandes empresas, ao usar plataformas de nuvem para analisar informações. As ferramentas utilizadas, como a análise de dados e o monitoramento de atividades, são fundamentais para extrair valor do grande volume de informações.
O crescimento exponencial dos dados tornou as legislações anteriores obsoletas, exigindo novas regulamentações como a LGPD no Brasil e a GDPR na Europa. Nesse contexto, a governança de dados tornou-se um dos quatro pilares críticos da gestão de TI. Com isso, as empresas precisam implementar políticas que garantam segurança e conformidade (bloqueiam acessos não autorizados e evitam vazamentos em ambientes de grande escala), transparência (garante que o uso dos dados das pessoas físicas seja legal e justo), integridade (que trata da manutenção da precisão e atualização das informações coletadas), desafios de infraestrutura.
O armazenamento de Big Data na nuvem tem como objetivo impedir que se perca informações por causa de falhas físicas ou por ataques de hackers, como ransomware ou invasões e o armazenamento na nuvem faz a diferença quando precisamos proteger informações importantes. Para lidar com a quantidade de dados, o armazenamento de Big Data na nuvem usa tecnologias como a virtualização e sistemas de armazenamento rápido, como SSDs e flash híbrido.
Essas tecnologias dão a disponibilidade e a velocidade de acesso que o processamento em tempo real precisa. Assim, o armazenamento de Big Data na nuvem garante que o acesso aos dados seja rápido e confiável, dando maior suporte para o gerenciamento de dados para a Inteligência artificial.
É importante notar que os sucessos do aprendizado de máquina constituem avanços no que se convencionou chamar de Artificial Narrow Inteligence (ou Nar-row AI), em oposição a Artificial General Intelligence (ou General AI). Ou seja, são algoritmos altamente eficientes focados em tarefas singulares, diferentemente de sistemas complexos com inteligência flexível e multipropósito semelhante à humana. (NETO; BONACELLI; PACHECO, 2020).
A inteligência artificial configura-se como um campo interdisciplinar da ciência da computação, fortemente articulado a áreas como a matemática, a estatística, a engenharia e as ciências cognitivas, cujo objetivo central consiste no desenvolvimento de sistemas computacionais capazes de simular, ampliar ou automatizar processos cognitivos humanos.
A ascensão da Inteligência Artificial (IA) está mudando a forma de como se vive e se relaciona com o mundo. Essa revolução tecnológica tem sido impulsionada pelo desenvolvimento de novas tecnologias. Essas novas tecnologias têm causado mudanças importantes em vários setores da sociedade. A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas uma ferramenta que executa tarefas específicas. Sendo a força que impulsiona um novo modelo industrial, parecido com as revoluções que a humanidade já viu no passado. (Revista da UFMG, 2023).
Entre esses processos, a aprendizagem, o raciocínio lógico, a percepção, a compreensão da linguagem natural e a tomada de decisão em ambientes complexos se destacam, na prática, a inteligência artificial por não se limitar a fazer tarefas mecânicas. Cria modelos que interpretam informações, se adaptam a contextos que mudam e operam de forma autônoma ou semiautônoma.
Os princípios básicos da inteligência artificial se baseiam no uso de algoritmos, no tratamento de muitos dados e na aplicação de técnicas que ensinam o computador a aprender. Os algoritmos são a base dos sistemas inteligentes, mostram as regras e os passos que o computador segue para analisar, organizar e transformar os dados em conhecimento. A inteligência artificial usa tudo isso, permitindo o crescimento rápido da capacidade de armazenamento e de processamento de dados.
A maior capacidade de armazenamento e de processamento de dados permite analisar grandes volumes de informações, tornando isso em um avanço importante, possibilitando identificar padrões complexos que a análise humana não percebe.
O aprendizado de máquina é um dos fundamentos da inteligência artificial. Esse aprendizado faz com que os sistemas melhorem o que fazem ao aprender com a experiência, sem precisar que alguém programe cada caso novo. Com técnicas de aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço, o aprendizado de máquina ajuda os sistemas a generalizar informações, a fazer previsões e a tomar decisões usando dados do passado.
Associadas a esse processo, as redes neurais artificiais são modelos de computador que se inspiram na estrutura e no funcionamento do cérebro humano, pois processam informações de forma paralela e em camadas. As redes neurais artificiais e os modelos de aprendizado profundo (deep learning) ampliam muito as possibilidades de uso da inteligência artificial.
As redes neurais artificiais e os modelos de aprendizado profundo permitem grandes avanços em áreas como reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural, sistemas de recomendação e análise preditiva. Isso abre novas oportunidades, por isso, entender bem os princípios da inteligência artificial é essencial para analisar criticamente as suas aplicações, bem como, faz-se necessário avaliar como os princípios da inteligência artificial afetam a ciência, a sociedade e a ética no nosso tempo.
3. RISCOS, BENEFÍCIOS E DESAFIOS ÉTICOS
A utilização da inteligência artificial tem proporcionado benefícios expressivos em diferentes setores da sociedade, destacando-se pela ampliação da eficiência, da agilidade e da capacidade de inovação nos processos produtivos, educacionais e científicos. De acordo com Russell e Norvig (2013), a inteligência artificial possibilita o desenvolvimento de sistemas capazes de executar tarefas de maneira racional, baseando-se na análise de dados e na otimização de resultados, o que contribui significativamente para a melhoria de serviços e para a ampliação da produtividade. Esses avanços reforçam o papel estratégico da inteligência artificial no contexto do desenvolvimento tecnológico contemporâneo.
Entretanto, apesar de seu potencial transformador, o uso inadequado ou indiscriminado da inteligência artificial pode acarretar riscos relevantes. Santaella (2020), alerta que a crescente automação de atividades humanas pode intensificar desigualdades sociais, sobretudo no que se refere à substituição de trabalhadores por sistemas inteligentes, ampliando o desemprego estrutural e exigindo novas formas de qualificação profissional. Além disso, a coleta e o processamento massivo de dados pessoais por sistemas de inteligência artificial levantam preocupações significativas relacionadas à privacidade, à segurança da informação e ao uso indevido de dados sensíveis, comprometendo direitos fundamentais dos indivíduos.
A complexidade ética que envolve a IA não se limita apenas a seu desenvolvimento, mas se estende a aspectos como privacidade, segurança cibernética e impactos socioeconômicos. A exploração de modelos de Aprendizado de Máquina confiáveis e explicáveis busca garantir a interpretabilidade das decisões tomadas por sistemas de IA, fundamentando a confiança e validação desses sistemas. A legislação, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia e a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais do Brasil, destaca a crescente importância da transparência e privacidade no uso da IA. (Revista da UFMG, 2023).
Outro risco comum na literatura é o de reproduzir e amplificar preconceitos inerentes em sistemas algorítmicos. De fato, muitos dos valores, interesses e preconceitos dos sistemas de inteligência artificial nos quais eles são treinados já estão presentes, levando-os a transmitir informações distorcidas, preconceituosas ou antiéticas (FLORIDI, 2019). A opacidade dos algoritmos — a incapacidade de entender quais critérios foram usados para determinar suas decisões — exacerba a complexidade e, também, impede a transparência e a responsabilidade entre os atores que ajudam a criar e aplicar tecnologias como o Algoritmo.
Dado esse cenário, a ética está no centro das discussões atuais sobre Inteligência Artificial. Floridi (2019), argumenta que a construção de sistemas inteligentes precisa ser baseada em certos princípios éticos básicos, como: transparência, responsabilidade, justiça e respeito aos direitos humanos. (Isso é vital para garantir que um sistema de IA faça sua parte e o faça para servir ao bem).
A ética da informação sustenta tais processos. E assim, eles são moldados por práticas que minimizam danos e promovem o bem social nesse contexto. Além disso, Santaella (2020), destaca o treinamento crítico do usuário e a educação digital como abordagens necessárias para usar a inteligência artificial de maneira consciente e racional. A educação desempenha um papel crucial na formação não apenas de indivíduos nas vantagens técnicas dessas tecnologias, mas também em suas implicações sociais, culturais e morais.
Russell e Norvig (2013), discutem como o desenvolvimento da inteligência artificial também precisa considerar seus limites e obrigações para proteger contra danos irreversíveis. Consequentemente, a conversa sobre ética na IA é uma necessidade, não um discurso intelectual ocioso.
Nossa sociedade, através da IA crescendo em escopo e poder, deve trabalhar arduamente para se firmar como atores moralmente sólidos para sustentar a promessa de uma tecnologia que beneficie, seja justa para todos e seja consistente com nossos valores humanos inerentes.
A longo prazo, todos os setores, comunidades, governos e organizações devem, de forma colaborativa e através de cooperação mútua, desenvolver e compartilhar um roteiro ético claro e sustentável — não apenas uma declaração clara — para garantir que a jornada ética da IA não esteja apenas sendo articulada, mas também um bom caminho com alta sustentabilidade e ética para sustentá-la na continuação de impulsionar a humanidade do progresso ou do bem para um maior avanço de nosso progresso em direção a melhorias e aperfeiçoamento. (Revista UFMG, 2023).
Da mesma forma, a inteligência artificial pode ser um meio de inclusão social, inovação responsável e desenvolvimento humano sustentável, desde que seja acompanhada por uma política social sólida e por preceitos morais de justiça social. É essencial mencionar que o reconhecimento de que a tecnologia de IA está avançando, sendo ética, reflexiva e crítica, e precisa ser desenvolvida criticamente, tornou-se uma necessidade de discussão para que os benefícios sejam distribuídos igualmente sem qualquer limitação, enquanto os riscos são adequadamente geridos na sociedade atual.
CONSIDERAÇÕES FINAIS
A análise dos princípios da inteligência artificial e de seus impactos no cotidiano evidencia que essa tecnologia exerce influência profunda e crescente na sociedade contemporânea, configurando-se como um dos principais eixos de transformação social, econômica e cultural. Ao longo deste estudo, foi possível compreender que a inteligência artificial não se limita a um conjunto de técnicas computacionais, mas representa um fenômeno complexo, cujos efeitos ultrapassam o campo tecnológico e alcançam as relações humanas, os processos educativos e as dinâmicas de trabalho.
Os benefícios associados à utilização da inteligência artificial são inegáveis, especialmente no que se refere à otimização de processos, à ampliação do acesso à informação e à melhoria da eficiência em diferentes setores da sociedade. A capacidade de processamento de grandes volumes de dados, aliada a sistemas de aprendizagem automática, possibilita avanços significativos na tomada de decisões, na personalização de serviços e no desenvolvimento de soluções inovadoras para problemas contemporâneos. Tais contribuições reforçam o potencial da inteligência artificial como instrumento de apoio ao desenvolvimento humano e científico.
Entretanto, a incorporação dessa tecnologia no cotidiano também revela riscos e desafios que não podem ser negligenciados. Questões relacionadas à substituição de mão de obra humana, à violação da privacidade, à opacidade algorítmica e à reprodução de vieses evidenciam a necessidade de uma reflexão crítica sobre os limites e as responsabilidades no uso da inteligência artificial. Esses desafios ressaltam a urgência de regulamentações adequadas e de políticas públicas que assegurem o uso ético e socialmente responsável dessas tecnologias.
Dessa forma, conclui-se que a inteligência artificial deve ser compreendida não apenas como um avanço tecnológico, mas como um fenômeno social que demanda um olhar interdisciplinar, ético e crítico. A promoção de uma cultura de responsabilidade, aliada à formação crítica dos usuários e à educação digital, revela-se fundamental para que os benefícios da inteligência artificial sejam amplamente distribuídos e seus riscos mitigados. Assim, o uso consciente e ético da inteligência artificial pode contribuir efetivamente para o progresso humano e para a construção de uma sociedade mais justa, inclusiva e equilibrada.
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1Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Faculdade de Tecnologia IBRATEC-2015); especialista em Inteligência Artificial com Ênfase em Ciências dos Dados (Faculdade de Tecnologia IBRATEC- 2019); especialista em Inteligência Artificial na Prática (Faculdade Metropolitana- 2026).
2Doutora em Ciências da Educação (Universidade Del Sol/ PY- 2022); Mestre em Ciências da Educação (Universidade da Madeira/ PT- 2018); especialista em Formação de Professores da Educação Básica (UNINASSAU- 2012); especialista em Psicopedagogia Clínica e Institucional (UNIVERSO-2011); Graduação em Licenciatura Plena em Pedagogia (Universidade Vale do Acaraú- 2009).