Engenharia da Computação

A IRRIGAÇÃO DE CULTURAS EM PROL DA ECONOMIA: DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE PROTÓTIPO COM IOT E ARDUINO EM AMBIENTE DE SIMULAÇÃO

Engenharia da Computação, Volume 29 - Edição 152/NOV 2025 /

REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/cl10202511111956 Marcos Luiz de Sousa Reis¹Sidney Loyola de Sá²Fabrício Tadeu Dias³Douglas Vieira Barboza⁴Márcio Alexandre Dias Garrido⁵ RESUMO Este trabalho traz uma revisão sistemática da literatura (RS) aliada ao design  e validação de um protótipo funcional de irrigação inteligente, realizado  no Tinkercad Circuits. A proposta é analisar de que maneira a junção  da Internet […]

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DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA WEB DE GESTÃO FINANCEIRA: SIMPLICIDADE E EFICIÊNCIA NO CONTROLE ECONÔMICO PARA PEQUENOS NEGÓCIOS

Engenharia da Computação, Volume 29 - Edição 152/NOV 2025 /

DEVELOPMENT OF A WEB-BASED FINANCIAL MANAGEMENT SYSTEM: SIMPLICITY AND EFFICIENCY IN ECONOMIC CONTROL FOR SMALL BUSINESSES REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/cl10202511111016 Yago Paronetto Vieira1Orientador: João Henrique Gião Borges2Coorientador: Fabiana Florian3 Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema web voltado à gestão financeira de micro e pequenas empresas, com foco em simplicidade, acessibilidade e eficiência no

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A COMPARAÇÃO DE PERFORMANCE ENTRE REACT NATIVE E FLUTTER NO DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVOS MÓVEIS

Engenharia da Computação, Volume 29 - Edição 151/OUT 2025 /

PERFORMANCE COMPARISON BETWEEN REACT NATIVE AND FLUTTER IN MOBILE APPLICATION DEVELOPMENT REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/cl10202510211202 Darlan Kennedy Oliveira dos Santos1Orientador: Wagner Palheta2 RESUMO O presente trabalho vem abordar a comparação de performance entre React Native e Flutter no desenvolvimento de Aplicativos Móveis. O desenvolvimento de aplicativos móveis multiplataforma tem ganhado destaque devido à necessidade de soluções

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AGREGADOR DE NOTÍCIAS MULTIPLATAFORMA: UMA ABORDAGEM COM FLUTTER E INTEGRAÇÃO VIA API PARA EXPERIÊNCIA OTIMIZADA DO USUÁRIO

Engenharia da Computação, Volume 29 - Edição 146/MAI 2025 /

REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/cl10202505201744 Kelvin Miller Nunes Higino1Orientador: Prof. Francisco Abud Nascimento2 Resumo O presente artigo apresenta o desenvolvimento de um aplicativo multiplataforma para agregação de notícias, com uso do framework Flutter e integração com APIs de conteúdo. O objetivo é proporcionar ao usuário uma experiência prática e personalizada, centralizando o acesso a múltiplas fontes de

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ANÁLISE SOBRE ENGENHARIA DE REQUISITOS E QUALIDADE DE SOFTWARE PARA SISTEMAS IOT: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

*, Engenharia da Computação, Volume 29 - Edição 142/JAN 2025 /

REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/th102501271116 Luis Fernando dos Santos Pires 1 Resumo A Internet das Coisas (IoT) é uma tecnologia que transforma a interação humana com o ambiente digital ao conectar dispositivos cotidianos à rede global. Essa integração cria possibilidades para comunicação entre pessoas e empresas. No entanto, a diversidade e complexidade dos dispositivos IoT também apresentam

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MONITORAMENTO AUTOMATIZADO: DESAFIOS E SOLUÇÕES PARA PRIVACIDADE E SEGURANÇA DE DADOS

*, Engenharia da Computação, Volume 29 – Edição 141/DEZ 2024 /

REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/th1024121609421 João Batista Pereira de Oliveira[1]Joethe Moraes de Carvalho[2] RESUMO O uso de Inteligência Artificial (IA) em sistemas de monitoramento automatizado tem se expandido significativamente, oferecendo soluções inovadoras para diversas áreas. Contudo, sua implementação traz desafios relacionados à privacidade e segurança de dados. O objetivo deste foi estudo investigar os desafios e propor

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ASSISTENTE VIRTUAL PARA EDUCAÇÃO AMBIENTAL: PROMOVENDO A PERCEPÇÃO AMBIENTAL ENTRE OS HABITANTES DE MANAUS

*, Engenharia da Computação, Volume 29 – Edição 141/DEZ 2024 /

Desenvolvimento de programas educacionais que promovam a conscientização sobre questões ambientais, sustentabilidade e práticas ecológicas. REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/th10241170943 Kaua Anthony Bastos Vieira 1Gizele Melo Uchoa 2 Resumo O crescimento urbano e industrial de Manaus continuamente vem gerando impactos significativos no meio ambiente, ressaltando a necessidade de aumentar a conscientização ambiental entre os habitantes. Este estudo

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DIAGNÓSTICO PRECOCE DE CÂNCER DE PELE COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE USANDO PYTHON

*, Engenharia da Computação, Volume 28 – Edição 138/SET 2024 /

REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/cl10202410021705 Renan Oliveira de Carvalho1João Henrique Gião Borges2André Luiz da Silva3Fabiana Florian4 RESUMO Este trabalho tem o objetivo de desenvolver um software que utiliza aprendizado de máquina e visão computacional para auxiliar no diagnóstico precoce de melanoma. O software foi desenvolvido em Python, utilizando bibliotecas de inteligência artificial e processamento de imagens, como

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SOLVING A PATH PLANNING PROBLEM USING THE FRONTIER OF VORONOI DIAGRAM WITH TWO SITES AND A CIRCULAR OBSTACLE

*, Ciências Exatas e da Terra, Engenharia da Computação, Sistemas de informação, Volume 28 – Edição 133/ABR 2024 /

REGISTRO DOI: 10.5281/zenodo.11085989 Emerson Charles do Nascimento Marreiros1Esrom José Galvão do Nascimento2    Resumo O problema de planejamento de caminhos tem sido estudado há muito tempo. Nesta nota, determinamos analiticamente e computacionalmente a estrutura para a fronteira do Diagrama de Voronoi em um determinado caso não linear (formato de obstáculo): um obstáculo circular e dois

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COMPARISON AND SELECTION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR DIABETES PREDICTION: AN EXPLORATORY QUANTITATIVE STUDY BASED ON MEDICAL DATA ANALYSIS

*, Engenharia da Computação, Volume 28 – Edição 132/MAR 2024, Volume 28 – Edição 133/ABR 2024 /

REGISTRO DOI: 10.5281/zenodo.10975177 Vinicius De Souza Santos Abstract. The global prevalence of diabetes is increasing at an alarming rate, making early and accurate detection a critical area of interest. This study employs Machine Learning techniques to predict the incidence of diabetes in a population of women from the Pima heritage, known for their predisposition to

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