COMPARAÇÃO DE MODELOS DE MACHINE LEARNING PARA DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS CARDIOVASCULARES: UM ESTUDO SOBRE ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, ARRITMIA CARDÍACA E DOENÇA ARTERIAL CORONARIANA
COMPARISON OF MACHINE LEARNING MODELS FOR CARDIOVASCULAR DISEASE DIAGNOSIS: A STUDY ON STROKE, CARDIAC ARRHYTHMIA, AND CORONARY ARTERY DISEASE REGISTRO DOI: 10.5281/zenodo.10116749 Barbara NeryJose VargasRhuan AmaralThiago RamosRenata MarciPedro Alves Resumo: O presente estudo visa investigar e comparar o desempenho de cinco modelos de aprendizado de máquina – Decision Tree (Árvore de decisão), Random Forest, Support …