QUALIDADE, CONFIABILIDADE E EQUIDADE EM MODELOS PREDITIVOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
QUALITY, RELIABILITY AND EQUITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PREDICTIVE MODELS REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/ra10202505041102 Daniel Henrique Oliveira Pinho1Flávio Luis de Mello2 Resumo A Inteligência Artificial (IA) apresenta um desafio na avaliação de qualidade e confiabilidade dos algoritmos de detecção por imagem, em especial a precisão algorítmica, a adaptabilidade dos sistemas frente às mudanças nos dados e a
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