REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/dt10202503162053
Juarez Pinheiro dos Santos1
Romênia Barbosa de Carvalho2
RESUMO
A inserção da inteligência artificial (IA) na personalização de cursos à distância, tem o objetivo de adaptar o conteúdo e a metodologia de ensino às necessidades individuais dos alunos. A IA pode automatizar esse processo de personalização por meio da análise dos dados dos alunos e da geração de recomendações de conteúdo e atividades. A personalização de cursos à distância com a IA apresenta diversas vantagens, tais como a capacidade de atender muitos alunos com diferentes níveis de habilidade e conhecimento, e a possibilidade de dar um feedback mais preciso e individualizado. A IA também pode ser usada para identificar os pontos fortes e fracos de cada aluno, permitindo que o professor os oriente de maneira mais eficaz. Entretanto, a utilização da IA na personalização de cursos a distância também apresenta desafios, como a necessidade de uma abundância de dados para treinar os algoritmos de IA e a possibilidade de viés dos resultados em função das características dos dados utilizados. Em resumo, o trabalho destaca que a IA pode trazer benefícios significativos para o processo de ensino-aprendizagem ao personalizar os cursos à distância. No entanto, é necessário ter cuidado na escolha dos algoritmos e nos dados utilizados, para garantir que o sistema seja justo e equitativo para todos os alunos.
Palavras-chave: Inserção da inteligência artificial. Metodologias de ensino. Processo de personalização. Eensino-aprendizagem.
ABSTRACT
The insertion of artificial intelligence (AI) in the customization of distance courses, aims to adapt the content and teaching methodology to the individual needs of students. AI can automate this personalization process by analyzing student data and generating content and activity recommendations. Personalizing distance courses with AI has several advantages, such as the ability to serve many students with different skill and knowledge levels, and the ability to provide more accurate and individualized feedback. AI can also be used to identify each student’s strengths and weaknesses, allowing the teacher to more effectively guide them. However, the use of AI in personalizing distance courses also presents challenges, such as the need for an abundance of data to train the AI algorithms and the possibility of bias in the results due to the characteristics of the data used. In summary, the work highlights that AI can bring significant benefits to the teaching-learning process by customizing distance courses. However, care must be taken in choosing the algorithms and data used to ensure that the system is fair and equitable for all students.
Keywords: Insertion of artificial intelligence. Teaching methodologies. Customization process. Eteaching-learning.
1 INTRODUÇÃO
A inteligência artificial (IA) é uma área de tecnologia que tem recebido cada vez mais atenção nos últimos anos, devido à sua capacidade de transformar a forma como vivemos, trabalhamos e aprendemos. Em particular, a IA tem o potencial de mudar significativamente a educação a distância, trazendo novas oportunidades para os alunos e educadores.
Com o aumento da demanda por cursos à distância, a IA pode ser uma solução para personalizar e aprimorar a experiência de aprendizagem dos alunos. Através da análise de dados e da aprendizagem de máquina, a IA pode identificar áreas de dificuldade para os alunos e fornecer feedbacks mais precisos e personalizados, ajudando os alunos a melhorar seu desempenho e a se engajar mais no processo de aprendizagem (Kampylis, Berki & Saar, 2020).
Além disso, a IA pode ser usada para aprimorar a eficiência dos cursos à distância. Com a análise de dados, os educadores podem identificar os alunos que precisam de ajuda adicional mais rapidamente e intervir a tempo de prevenir a evasão escolar. A IA também pode ajudar na criação de conteúdos de ensino mais relevantes e atualizados, analisando as tendências do mercado e as necessidades dos alunos (Maheshwari & Gupta, 2020).
Apesar do grande potencial da IA para aprimorar a educação a distância, ainda existem muitas questões em aberto. Por exemplo, há preocupações sobre a privacidade dos dados dos alunos e o uso ético da tecnologia. Além disso, alguns temem que a IA possa substituir os professores e limitar a diversidade de opiniões e experiências na sala de aula virtual (Kampylis, Berki & Saar, 2020).
No entanto, muitos especialistas argumentam que a IA pode ser usada para complementar o trabalho dos professores e melhorar a experiência de aprendizagem dos alunos. Em um estudo recente, os autores concluíram que a IA pode “ajudar a fornecer suporte pedagógico personalizado para alunos, melhorar a qualidade do ensino e facilitar a análise de dados para os educadores” (Maheshwari & Gupta, 2020, p. 242).
De fato, a IA pode ser uma ferramenta poderosa para os educadores, permitindo que eles forneçam uma experiência de aprendizagem mais personalizada e eficaz. No entanto, é importante que a tecnologia seja usada de forma ética e cuidadosa, levando em consideração as preocupações dos alunos e professores (Kampylis, Berki & Saar, 2020).
Nesse sentido, a inserção da IA nos cursos à distância deve ser um processo gradual e cuidadosamente planejado, com a participação de educadores, alunos e especialistas em tecnologia. É necessário garantir a privacidade dos dados dos alunos, bem como o uso ético da tecnologia, para garantir que a IA seja uma ferramenta eficaz e segura para aprimorar a educação a distância.
A pesquisa teve como metodologia a revisão bibliográfica com uma abordagem qualitativa, abrangendo publicações realizadas em meios digitais, como obras e artigos científicos referentes aos temas abordados neste estudo.
2 DESENVOLVIMENTO
2.1. Inteligência Artificial (AI) na educação, vantagens, desvantagens, desafios para professores e alunos na busca por uma aprendizagem significativa.
Com o avanço da tecnologia, a Inteligência Artificial (IA) tem se tornado cada vez mais presente em diversas áreas, inclusive no ensino a distância. A IA tem o potencial de melhorar a eficiência e a qualidade do ensino, tornando-o mais personalizado e adaptável às necessidades dos alunos.
Uma das principais vantagens da IA nos cursos a distância é a possibilidade de personalização do conteúdo. Com o uso de algoritmos, a IA pode analisar o perfil e o desempenho de cada aluno e sugerir atividades e recursos de aprendizagem personalizados, de acordo com as suas necessidades e interesses.
Além disso, a IA pode ser utilizada para monitorar o progresso dos alunos e fornecer feedbacks personalizados em tempo real. Com a análise de dados, a IA pode identificar padrões de comportamento e desempenho dos alunos, indicando onde estão as suas dificuldades e fornecendo sugestões de melhoria.
Outra aplicação da IA nos cursos a distância é a detecção de plágio. Com o aumento do número de trabalhos acadêmicos produzidos remotamente, a IA pode ser usada para identificar se os alunos estão copiando e colando conteúdo de outras fontes, ajudando a garantir a integridade acadêmica.
Um exemplo de aplicação bem-sucedida da IA nos cursos a distância é o sistema Smart Sparrow, desenvolvido pela Universidade de Stanford, nos Estados Unidos. O Smart Sparrow utiliza a IA para criar cursos adaptativos, que se ajustam ao ritmo e às necessidades de cada aluno. Com a análise de dados em tempo real, o sistema identifica o que o aluno sabe e o que ainda precisa aprender, adaptando o conteúdo e as atividades para que ele possa avançar de forma eficiente e satisfatória.
O Smart Sparrow já foi implementado em diversas instituições de ensino ao redor do mundo, incluindo a Universidade de Nova Gales do Sul, na Austrália, onde foi utilizado para criar um curso de matemática adaptativo para estudantes de graduação. O curso teve uma taxa de sucesso 21% maior do que o curso tradicional, mostrando o potencial da IA para melhorar a qualidade e a eficiência do ensino a distância. Keeler, C., & Smith, G. (2016). Em resumo, a IA tem um grande potencial para revolucionar o ensino a distância, tornando-o mais personalizado, adaptável e eficiente. Com o uso de algoritmos e análise de dados, a IA pode ajudar a identificar as necessidades e os desafios dos alunos, fornecer feedbacks personalizados e criar cursos adaptativos que se ajustam ao ritmo de cada aluno. O Smart Sparrow é apenas um exemplo bem-sucedido de como a IA pode ser utilizada no ensino a distância para melhorar a qualidade e a eficiência do ensino.
2.2 Aplicação prática bem-sucedida da Inteligência Artificial em uma instituição de ensino.
Uma aplicação bem-sucedida da Inteligência Artificial em uma instituição de ensino é o sistema de recomendação de cursos personalizados da Universidade de Stanford. O sistema usa algoritmos de aprendizado de máquina para recomendar cursos com base no histórico acadêmico do estudante e seus interesses declarados (Stanford University, 2021). Essa aplicação é vista pelo ponto de vista do estudante como uma ferramenta útil para orientá-lo na escolha de cursos que sejam relevantes para seus objetivos de carreira.
Do ponto de vista do professor, essa aplicação pode ajudar a melhorar a qualidade do ensino. Ao receber informações sobre os interesses dos alunos e os cursos que eles estão mais propensos a se matricular, os professores podem ajustar seu currículo e abordagem de ensino para atender melhor às necessidades dos alunos. Essa personalização pode ajudar a aumentar o engajamento dos alunos e melhorar o desempenho acadêmico.
Além disso, o sistema de recomendação de cursos personalizados pode ajudar a melhorar a retenção de alunos. Estudantes que escolhem cursos que são relevantes para seus interesses e objetivos de carreira são mais propensos a permanecerem na universidade e completarem seus cursos (Wang, Li, Yang, & Shen, 2019). Isso pode ajudar a melhorar a taxa de graduação e a reputação da instituição de ensino.
No entanto, é importante notar que a aplicação da Inteligência Artificial na educação também pode apresentar desafios. Por exemplo, há preocupações sobre a privacidade dos dados dos alunos e sobre a possibilidade de viés algorítmico. Os desenvolvedores de sistemas de IA devem ter cuidado para garantir que seus algoritmos sejam justos e imparciais e que os dados dos alunos sejam mantidos seguros e protegidos.
Em resumo, a aplicação de sistemas de recomendação de cursos personalizados baseados em IA pode ter benefícios significativos para estudantes e professores, incluindo uma melhor orientação na escolha de cursos, melhor qualidade de ensino e maior retenção de alunos. No entanto, é importante que esses sistemas sejam desenvolvidos com responsabilidade, levando em consideração preocupações éticas e de privacidade.
2.3 Análise sobre aplicação prática da IA do ponto de vista do professor
A aplicação da Inteligência Artificial (IA) em instituições de ensino tem sido uma das grandes tendências da educação atual. Do ponto de vista do professor, a IA pode trazer inúmeras vantagens, como a personalização do ensino, a melhoria da qualidade do aprendizado e a otimização do tempo e dos recursos. Além disso, a IA pode ajudar os professores a identificar as dificuldades dos alunos e oferecer feedbacks precisos e personalizados, o que pode aumentar a efetividade do processo de ensino-aprendizagem (Cavanagh, Chen, & Koedinger, 2019). Outra vantagem da IA na educação é a possibilidade de desenvolver sistemas de aprendizado adaptativo, que se ajustam às necessidades individuais de cada aluno. Esses sistemas podem utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para analisar os dados dos estudantes e adaptar o conteúdo, a metodologia e o ritmo de aprendizagem às suas características e preferências (Jang & Lee, 2021). Isso pode aumentar a motivação e o engajamento dos alunos, além de melhorar a retenção de conhecimento e reduzir a evasão escolar.
No entanto, é importante que os professores estejam cientes dos desafios e limitações da IA na educação. É preciso garantir que os sistemas sejam justos, imparciais e transparentes, levando em conta a diversidade dos estudantes e evitando a reprodução de preconceitos e estereótipos (Sharma, Verma, & Bhatia, 2021). Além disso, é fundamental que os professores mantenham um papel ativo no processo de ensino-aprendizagem, atuando como mediadores e facilitadores do conhecimento, e não apenas como observadores passivos (Gupta & Kaur, 2021).
Outro desafio da aplicação da IA na educação é a falta de capacitação dos professores para lidar com essa tecnologia. É necessário investir em formação continuada e em programas de atualização profissional que preparem os docentes para o uso da IA e para a incorporação de metodologias inovadoras em suas práticas pedagógicas (Yousef et al., 2019). Além disso, é preciso estimular a pesquisa e o desenvolvimento de novas tecnologias educacionais que incorporem a IA de forma efetiva e ética.
Em resumo, a IA pode trazer grandes benefícios para a educação e para o trabalho do professor, desde que seja utilizada de forma responsável e sustentável. É fundamental que os professores sejam protagonistas desse processo de transformação, colaborando com os desenvolvedores de tecnologia, os gestores educacionais e os pesquisadores para garantir que a IA seja aplicada de forma efetiva e em benefício dos estudantes.
3 CONSIDERAÇÕES FINAIS
A inserção da Inteligência Artificial em cursos à distância tem sido uma grande expectativa para a educação. As possibilidades de personalização do ensino, a melhoria da qualidade do aprendizado e a otimização do tempo e dos recursos são apenas algumas das vantagens que essa tecnologia pode oferecer. No entanto, ainda há muito a ser explorado e aprimorado nessa área.
Uma das principais expectativas da inserção da Inteligência Artificial em cursos à distância é a possibilidade de personalização do ensino. Com o uso de algoritmos de aprendizado de máquina, é possível adaptar o conteúdo e a metodologia de ensino às necessidades e ao ritmo de aprendizado de cada aluno (Jang & Lee, 2021). Isso pode aumentar a eficácia do ensino e a satisfação dos estudantes, tornando a experiência de aprendizado mais agradável e produtiva.
Além disso, a Inteligência Artificial pode ajudar a melhorar a qualidade do aprendizado em cursos à distância. Com o uso de ferramentas de análise de dados, é possível identificar padrões no comportamento dos alunos e avaliar o desempenho de forma mais precisa e objetiva (Gupta & Kaur, 2021). Isso pode ajudar os professores a identificar pontos de melhoria no ensino e a adaptar suas estratégias para melhor atender aos alunos.
Outra expectativa é a otimização do tempo e dos recursos. Com o uso da Inteligência Artificial, é possível automatizar tarefas repetitivas, como a correção de exercícios e a avaliação de trabalhos (Sharma, Verma, & Bhatia, 2021). Isso pode liberar mais tempo para os professores se concentrarem em atividades mais criativas e interativas com os alunos, como discussões em grupo e projetos em equipe.
No entanto, é importante ter em mente que a inserção da Inteligência Artificial em cursos à distância também pode apresentar desafios. Um dos principais desafios é a necessidade de investimento em infraestrutura tecnológica e capacitação de professores para o uso dessas tecnologias (Yousef et al., 2019). Além disso, é importante garantir que os sistemas de Inteligência Artificial sejam justos e imparciais e que os dados dos alunos sejam protegidos e utilizados de forma responsável.
Outro desafio é a necessidade de encontrar um equilíbrio entre a personalização do ensino e a manutenção de uma educação abrangente e diversificada. A personalização do ensino pode levar a uma fragmentação do conhecimento e a uma perda de visão geral (Cavanagh, Chen, & Koedinger, 2019). Portanto, é importante garantir que os sistemas de IA sejam projetados de forma a manter um equilíbrio entre a personalização e a abrangência do ensino.
Em resumo, a inserção da Inteligência Artificial em cursos à distância traz grandes expectativas para a educação. A personalização do ensino, a melhoria da qualidade do aprendizado e a otimização do tempo e dos recursos são apenas algumas das vantagens que essa tecnologia pode oferecer. No entanto, é importante estar ciente dos desafios e limitações da IA na educação e trabalhar para desenvolver sistemas justos, imparciais e confiáveis, que levem em conta a diversidade dos estudantes e suas necessidades individuais. Além disso, é necessário investir em capacitação de professores e em pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias educacionais que incorporem a IA de forma efetiva e ética.
Em um mundo cada vez mais digital e globalizado, a educação a distância é uma realidade em constante expansão, e a Inteligência Artificial tem o potencial de torná-la ainda mais eficiente e acessível a todos. No entanto, é preciso ter cuidado para não perder de vista o objetivo principal da educação, que é formar cidadãos críticos, autônomos e responsáveis, capazes de lidar com os desafios do mundo contemporâneo. A IA pode ser uma ferramenta valiosa nesse processo, mas não deve substituir a interação humana, a criatividade e a empatia que são fundamentais para o desenvolvimento integral dos estudantes.
Portanto, a inserção da IA em cursos à distância deve ser vista como uma oportunidade de inovação e melhoria da educação, mas também como um desafio que exige reflexão, planejamento e investimento. A colaboração entre pesquisadores, professores, gestores educacionais e desenvolvedores de tecnologia é fundamental para garantir que essa transformação seja realizada de forma responsável e sustentável. Afinal, a educação é um direito de todos e uma das principais ferramentas para a construção de um futuro melhor para a humanidade.
4 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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Kampylis, P., Berki, E., & Saar, T. (2020). Artificial intelligence in education: The state-of the-art and.
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1Doutorando em Ciências da Educação pela Facultad Interamericana de Ciências Sociales (FICS). Mestre em Tecnologias Emergentes em Educação (Master of Science in Emerge) pela MUST University (2023) Florida EUA. E-mail: juarezps1963@gmail.com – ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9975-9428
2Mestrado Profissional em Educação de Jovens e Adultos.Universidade do Estado da Bahia, UNEB, Brasil. E mail:romeniacbarbosa@gmail.com