A PERSONALIZAÇÃO E INSERÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM CURSOS A DISTÂNCIA

REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/dt10202503162053


Juarez Pinheiro dos Santos1
Romênia Barbosa de Carvalho2


RESUMO

A inserção da inteligência artificial (IA) na personalização de cursos à distância, tem o objetivo de adaptar o conteúdo e a metodologia de ensino às necessidades individuais dos alunos. A IA pode automatizar esse processo de personalização por meio da análise dos  dados dos alunos e da geração de recomendações de conteúdo e atividades. A personalização de cursos à distância com a IA apresenta diversas vantagens, tais como a capacidade de atender muitos alunos com diferentes níveis de habilidade e conhecimento, e  a possibilidade de dar um feedback mais preciso e individualizado. A IA também pode ser usada para identificar os pontos fortes e fracos de cada aluno, permitindo que o professor os  oriente de maneira mais eficaz. Entretanto, a utilização da IA na personalização de cursos a  distância também apresenta desafios, como a necessidade de uma abundância de dados  para treinar os algoritmos de IA e a possibilidade de viés dos resultados em função das  características dos dados utilizados. Em resumo, o trabalho destaca que a IA pode trazer benefícios significativos para o processo de ensino-aprendizagem ao personalizar os cursos  à distância. No entanto, é necessário ter cuidado na escolha dos algoritmos e nos dados utilizados, para garantir que o sistema seja justo e equitativo para todos os alunos. 

Palavras-chave: Inserção da inteligência artificial. Metodologias de ensino. Processo  de personalização. Eensino-aprendizagem.

ABSTRACT

The insertion of artificial intelligence (AI) in the customization of distance courses, aims to  adapt the content and teaching methodology to the individual needs of students. AI can  automate this personalization process by analyzing student data and generating content and  activity recommendations. Personalizing distance courses with AI has several advantages, such  as the ability to serve many students with different skill and knowledge levels, and the ability to  provide more accurate and individualized feedback. AI can also be used to identify each  student’s strengths and weaknesses, allowing the teacher to more effectively guide them.  However, the use of AI in personalizing distance courses also presents challenges, such as the  need for an abundance of data to train the AI algorithms and the possibility of bias in the results  due to the characteristics of the data used. In summary, the work highlights that AI can bring  significant benefits to the teaching-learning process by customizing distance courses. However,  care must be taken in choosing the algorithms and data used to ensure that the system is fair  and equitable for all students. 

Keywords: Insertion of artificial intelligence. Teaching methodologies. Customization process.  Eteaching-learning.

1 INTRODUÇÃO 

A inteligência artificial (IA) é uma área de tecnologia que tem recebido cada vez mais  atenção nos últimos anos, devido à sua capacidade de transformar a forma como vivemos,  trabalhamos e aprendemos. Em particular, a IA tem o potencial de mudar significativamente a  educação a distância, trazendo novas oportunidades para os alunos e educadores. 

Com o aumento da demanda por cursos à distância, a IA pode ser uma solução para  personalizar e aprimorar a experiência de aprendizagem dos alunos. Através da análise de dados  e da aprendizagem de máquina, a IA pode identificar áreas de dificuldade para os alunos e  fornecer feedbacks mais precisos e personalizados, ajudando os alunos a melhorar seu  desempenho e a se engajar mais no processo de aprendizagem (Kampylis, Berki & Saar, 2020). 

Além disso, a IA pode ser usada para aprimorar a eficiência dos cursos à distância. Com  a análise de dados, os educadores podem identificar os alunos que precisam de ajuda adicional  mais rapidamente e intervir a tempo de prevenir a evasão escolar. A IA também pode ajudar na  criação de conteúdos de ensino mais relevantes e atualizados, analisando as tendências do  mercado e as necessidades dos alunos (Maheshwari & Gupta, 2020).

Apesar do grande potencial da IA para aprimorar a educação a distância, ainda existem  muitas questões em aberto. Por exemplo, há preocupações sobre a privacidade dos dados dos  alunos e o uso ético da tecnologia. Além disso, alguns temem que a IA possa substituir os  professores e limitar a diversidade de opiniões e experiências na sala de aula virtual (Kampylis,  Berki & Saar, 2020). 

No entanto, muitos especialistas argumentam que a IA pode ser usada para  complementar o trabalho dos professores e melhorar a experiência de aprendizagem dos alunos.  Em um estudo recente, os autores concluíram que a IA pode “ajudar a fornecer suporte  pedagógico personalizado para alunos, melhorar a qualidade do ensino e facilitar a análise de  dados para os educadores” (Maheshwari & Gupta, 2020, p. 242). 

De fato, a IA pode ser uma ferramenta poderosa para os educadores, permitindo que  eles forneçam uma experiência de aprendizagem mais personalizada e eficaz. No entanto, é  importante que a tecnologia seja usada de forma ética e cuidadosa, levando em consideração as  preocupações dos alunos e professores (Kampylis, Berki & Saar, 2020). 

Nesse sentido, a inserção da IA nos cursos à distância deve ser um processo gradual e  cuidadosamente planejado, com a participação de educadores, alunos e especialistas em  tecnologia. É necessário garantir a privacidade dos dados dos alunos, bem como o uso ético da  tecnologia, para garantir que a IA seja uma ferramenta eficaz e segura para aprimorar a  educação a distância. 

A pesquisa teve como metodologia a revisão bibliográfica com uma abordagem  qualitativa, abrangendo publicações realizadas em meios digitais, como obras e artigos  científicos referentes aos temas abordados neste estudo. 

2 DESENVOLVIMENTO 

2.1. Inteligência Artificial (AI) na educação, vantagens, desvantagens, desafios para professores e alunos na busca por uma aprendizagem significativa.

Com o avanço da tecnologia, a Inteligência Artificial (IA) tem se tornado cada vez mais  presente em diversas áreas, inclusive no ensino a distância. A IA tem o potencial de melhorar  a eficiência e a qualidade do ensino, tornando-o mais personalizado e adaptável às necessidades  dos alunos. 

Uma das principais vantagens da IA nos cursos a distância é a possibilidade de  personalização do conteúdo. Com o uso de algoritmos, a IA pode analisar o perfil e o  desempenho de cada aluno e sugerir atividades e recursos de aprendizagem personalizados, de  acordo com as suas necessidades e interesses. 

Além disso, a IA pode ser utilizada para monitorar o progresso dos alunos e fornecer  feedbacks personalizados em tempo real. Com a análise de dados, a IA pode identificar padrões  de comportamento e desempenho dos alunos, indicando onde estão as suas dificuldades e  fornecendo sugestões de melhoria. 

Outra aplicação da IA nos cursos a distância é a detecção de plágio. Com o aumento do  número de trabalhos acadêmicos produzidos remotamente, a IA pode ser usada para identificar  se os alunos estão copiando e colando conteúdo de outras fontes, ajudando a garantir a  integridade acadêmica. 

Um exemplo de aplicação bem-sucedida da IA nos cursos a distância é o sistema Smart  Sparrow, desenvolvido pela Universidade de Stanford, nos Estados Unidos. O Smart Sparrow  utiliza a IA para criar cursos adaptativos, que se ajustam ao ritmo e às necessidades de cada  aluno. Com a análise de dados em tempo real, o sistema identifica o que o aluno sabe e o que  ainda precisa aprender, adaptando o conteúdo e as atividades para que ele possa avançar de  forma eficiente e satisfatória. 

O Smart Sparrow já foi implementado em diversas instituições de ensino ao redor do  mundo, incluindo a Universidade de Nova Gales do Sul, na Austrália, onde foi utilizado para  criar um curso de matemática adaptativo para estudantes de graduação. O curso teve uma taxa de sucesso 21% maior do que o curso tradicional, mostrando o potencial da IA para melhorar a  qualidade e a eficiência do ensino a distância. Keeler, C., & Smith, G. (2016). Em resumo, a IA tem um grande potencial para revolucionar o ensino a distância,  tornando-o mais personalizado, adaptável e eficiente. Com o uso de algoritmos e análise de  dados, a IA pode ajudar a identificar as necessidades e os desafios dos alunos, fornecer  feedbacks personalizados e criar cursos adaptativos que se ajustam ao ritmo de cada aluno. O  Smart Sparrow é apenas um exemplo bem-sucedido de como a IA pode ser utilizada no ensino  a distância para melhorar a qualidade e a eficiência do ensino. 

2.2 Aplicação prática bem-sucedida da Inteligência Artificial em uma instituição de  ensino. 

Uma aplicação bem-sucedida da Inteligência Artificial em uma instituição de ensino é  o sistema de recomendação de cursos personalizados da Universidade de Stanford. O sistema  usa algoritmos de aprendizado de máquina para recomendar cursos com base no histórico  acadêmico do estudante e seus interesses declarados (Stanford University, 2021). Essa  aplicação é vista pelo ponto de vista do estudante como uma ferramenta útil para orientá-lo na  escolha de cursos que sejam relevantes para seus objetivos de carreira. 

Do ponto de vista do professor, essa aplicação pode ajudar a melhorar a qualidade do  ensino. Ao receber informações sobre os interesses dos alunos e os cursos que eles estão mais  propensos a se matricular, os professores podem ajustar seu currículo e abordagem de ensino  para atender melhor às necessidades dos alunos. Essa personalização pode ajudar a aumentar o  engajamento dos alunos e melhorar o desempenho acadêmico. 

Além disso, o sistema de recomendação de cursos personalizados pode ajudar a  melhorar a retenção de alunos. Estudantes que escolhem cursos que são relevantes para seus  interesses e objetivos de carreira são mais propensos a permanecerem na universidade e  completarem seus cursos (Wang, Li, Yang, & Shen, 2019). Isso pode ajudar a melhorar a taxa  de graduação e a reputação da instituição de ensino.

No entanto, é importante notar que a aplicação da Inteligência Artificial na educação  também pode apresentar desafios. Por exemplo, há preocupações sobre a privacidade dos dados  dos alunos e sobre a possibilidade de viés algorítmico. Os desenvolvedores de sistemas de IA  devem ter cuidado para garantir que seus algoritmos sejam justos e imparciais e que os dados  dos alunos sejam mantidos seguros e protegidos. 

Em resumo, a aplicação de sistemas de recomendação de cursos personalizados  baseados em IA pode ter benefícios significativos para estudantes e professores, incluindo uma  melhor orientação na escolha de cursos, melhor qualidade de ensino e maior retenção de alunos.  No entanto, é importante que esses sistemas sejam desenvolvidos com responsabilidade,  levando em consideração preocupações éticas e de privacidade. 

2.3 Análise sobre aplicação prática da IA do ponto de vista do professor

A aplicação da Inteligência Artificial (IA) em instituições de ensino tem sido uma das  grandes tendências da educação atual. Do ponto de vista do professor, a IA pode trazer inúmeras  vantagens, como a personalização do ensino, a melhoria da qualidade do aprendizado e a  otimização do tempo e dos recursos. Além disso, a IA pode ajudar os professores a identificar  as dificuldades dos alunos e oferecer feedbacks precisos e personalizados, o que pode aumentar  a efetividade do processo de ensino-aprendizagem (Cavanagh, Chen, & Koedinger, 2019). Outra vantagem da IA na educação é a possibilidade de desenvolver sistemas de  aprendizado adaptativo, que se ajustam às necessidades individuais de cada aluno. Esses  sistemas podem utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para analisar os dados dos  estudantes e adaptar o conteúdo, a metodologia e o ritmo de aprendizagem às suas  características e preferências (Jang & Lee, 2021). Isso pode aumentar a motivação e o  engajamento dos alunos, além de melhorar a retenção de conhecimento e reduzir a evasão escolar. 

No entanto, é importante que os professores estejam cientes dos desafios e limitações  da IA na educação. É preciso garantir que os sistemas sejam justos, imparciais e transparentes, levando em conta a diversidade dos estudantes e evitando a reprodução de preconceitos e  estereótipos (Sharma, Verma, & Bhatia, 2021). Além disso, é fundamental que os professores  mantenham um papel ativo no processo de ensino-aprendizagem, atuando como mediadores e  facilitadores do conhecimento, e não apenas como observadores passivos (Gupta & Kaur,  2021). 

Outro desafio da aplicação da IA na educação é a falta de capacitação dos professores  para lidar com essa tecnologia. É necessário investir em formação continuada e em programas  de atualização profissional que preparem os docentes para o uso da IA e para a incorporação de  metodologias inovadoras em suas práticas pedagógicas (Yousef et al., 2019). Além disso, é  preciso estimular a pesquisa e o desenvolvimento de novas tecnologias educacionais que  incorporem a IA de forma efetiva e ética. 

Em resumo, a IA pode trazer grandes benefícios para a educação e para o trabalho do  professor, desde que seja utilizada de forma responsável e sustentável. É fundamental que os  professores sejam protagonistas desse processo de transformação, colaborando com os  desenvolvedores de tecnologia, os gestores educacionais e os pesquisadores para garantir que a  IA seja aplicada de forma efetiva e em benefício dos estudantes. 

3 CONSIDERAÇÕES FINAIS 

A inserção da Inteligência Artificial em cursos à distância tem sido uma grande  expectativa para a educação. As possibilidades de personalização do ensino, a melhoria da  qualidade do aprendizado e a otimização do tempo e dos recursos são apenas algumas das  vantagens que essa tecnologia pode oferecer. No entanto, ainda há muito a ser explorado e  aprimorado nessa área. 

Uma das principais expectativas da inserção da Inteligência Artificial em cursos à  distância é a possibilidade de personalização do ensino. Com o uso de algoritmos de  aprendizado de máquina, é possível adaptar o conteúdo e a metodologia de ensino às  necessidades e ao ritmo de aprendizado de cada aluno (Jang & Lee, 2021). Isso pode aumentar a eficácia do ensino e a satisfação dos estudantes, tornando a experiência de aprendizado mais  agradável e produtiva. 

Além disso, a Inteligência Artificial pode ajudar a melhorar a qualidade do aprendizado  em cursos à distância. Com o uso de ferramentas de análise de dados, é possível identificar  padrões no comportamento dos alunos e avaliar o desempenho de forma mais precisa e objetiva  (Gupta & Kaur, 2021). Isso pode ajudar os professores a identificar pontos de melhoria no  ensino e a adaptar suas estratégias para melhor atender aos alunos. 

Outra expectativa é a otimização do tempo e dos recursos. Com o uso da Inteligência  Artificial, é possível automatizar tarefas repetitivas, como a correção de exercícios e a avaliação  de trabalhos (Sharma, Verma, & Bhatia, 2021). Isso pode liberar mais tempo para os professores  se concentrarem em atividades mais criativas e interativas com os alunos, como discussões em  grupo e projetos em equipe. 

No entanto, é importante ter em mente que a inserção da Inteligência Artificial em  cursos à distância também pode apresentar desafios. Um dos principais desafios é a necessidade  de investimento em infraestrutura tecnológica e capacitação de professores para o uso dessas  tecnologias (Yousef et al., 2019). Além disso, é importante garantir que os sistemas de  Inteligência Artificial sejam justos e imparciais e que os dados dos alunos sejam protegidos e  utilizados de forma responsável. 

Outro desafio é a necessidade de encontrar um equilíbrio entre a personalização do  ensino e a manutenção de uma educação abrangente e diversificada. A personalização do ensino  pode levar a uma fragmentação do conhecimento e a uma perda de visão geral (Cavanagh,  Chen, & Koedinger, 2019). Portanto, é importante garantir que os sistemas de IA sejam  projetados de forma a manter um equilíbrio entre a personalização e a abrangência do ensino. 

Em resumo, a inserção da Inteligência Artificial em cursos à distância traz grandes  expectativas para a educação. A personalização do ensino, a melhoria da qualidade do  aprendizado e a otimização do tempo e dos recursos são apenas algumas das vantagens que essa tecnologia pode oferecer. No entanto, é importante estar ciente dos desafios e limitações da IA  na educação e trabalhar para desenvolver sistemas justos, imparciais e confiáveis, que levem  em conta a diversidade dos estudantes e suas necessidades individuais. Além disso, é necessário  investir em capacitação de professores e em pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias  educacionais que incorporem a IA de forma efetiva e ética. 

Em um mundo cada vez mais digital e globalizado, a educação a distância é uma  realidade em constante expansão, e a Inteligência Artificial tem o potencial de torná-la ainda mais eficiente e acessível a todos. No entanto, é preciso ter cuidado para não perder de vista o  objetivo principal da educação, que é formar cidadãos críticos, autônomos e responsáveis,  capazes de lidar com os desafios do mundo contemporâneo. A IA pode ser uma ferramenta  valiosa nesse processo, mas não deve substituir a interação humana, a criatividade e a empatia  que são fundamentais para o desenvolvimento integral dos estudantes. 

Portanto, a inserção da IA em cursos à distância deve ser vista como uma oportunidade  de inovação e melhoria da educação, mas também como um desafio que exige reflexão,  planejamento e investimento. A colaboração entre pesquisadores, professores, gestores  educacionais e desenvolvedores de tecnologia é fundamental para garantir que essa  transformação seja realizada de forma responsável e sustentável. Afinal, a educação é um  direito de todos e uma das principais ferramentas para a construção de um futuro melhor para  a humanidade.

4 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 

Cavanagh, R., Chen, X., & Koedinger, K. (2019). Personalized educational technology: The  case for a new paradigm. Educational researcher, 48(4), 165-171. 

Gupta, P., & Kaur, G. (2021). Review of Artificial Intelligence Applications in Education.  International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 16(6), 11-30. 

Jang, H., & Lee, D. H. (2021). Analysis of machine learning-based personalized education and  a plan for its application. Sustainability, 13(9), 5131. 

Kampylis, P., Berki, E., & Saar, T. (2020). Artificial intelligence in education: The state-of the-art and. 

Keeler, C., & Smith, G. (2016). Smart Sparrow: An adaptive elearning platform. Educational  Technology, 56(3), 14-19. 

Maheshwari, P., & Gupta, M. (2020). Artificial Intelligence in Education: Opportunities and  Challenges. In S. Bhatia, D. Dahiya, R. Bansal, & B. Gupta (Eds.), Artificial Intelligence in  Education and Corporate Training (pp. 241-257). Acesso: 27. fev. 2023. 

Sharma, N., Verma, N., & Bhatia, S. (2021). Machine learning-based intelligent tutoring system  for enhancing learning experiences. Education and Information Technologies, 26(5), 6197- 6220. 

Stanford University. (2021). Personalized Course Recommendations. Recuperado em 1 de  março de 2023, de https://online.stanford.edu/courses/personalized-course-recommendations 

Wang, C., Li, X., Yang, Y., & Shen, J. (2019). A personalized course recommendation system  based on fuzzy theory and association rules. Journal of Ambient Intelligence and Humanized  Computing, 10(4), 1597-1605. 

Yousef, A. M. F., Daoud, M. A., Daoud, A. M. S., & Nsour, M. (2019). The impact of artificial  intelligence on e-learning systems. Education and Information Technologies, 24(1), 497-512.


1Doutorando em Ciências da Educação pela Facultad Interamericana de Ciências Sociales (FICS). Mestre em Tecnologias Emergentes em Educação (Master of Science in Emerge) pela MUST University (2023) Florida EUA. E-mail: juarezps1963@gmail.com – ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9975-9428

2Mestrado Profissional em Educação de Jovens e Adultos.Universidade do Estado da Bahia, UNEB, Brasil. E mail:romeniacbarbosa@gmail.com