REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/ni10202503312138
Elizânia Rodrigues dos Santos1
RESUMO
A inclusão da Inteligência Artificial (IA) na educação, especialmente nos cursos à distância, está se tornando cada vez mais usual devido ao avanço tecnológico contínuo. Essa integração promete oferecer plataformas educacionais mais personalizadas e adaptativas, melhorando a eficiência e individualização da aprendizagem para os alunos. Este estudo buscou examinar as oportunidades e desafios dessa integração, bem como apresentar um exemplo prático de como a IA pode enriquecer a dinâmica de ensino. A metodologia empregada incluiu uma pesquisa bibliográfica detalhada, utilizando uma abordagem dedutiva para analisar criticamente diversas fontes e chegar a conclusões fundamentadas sobre o tema. Contudo, a inserção da Inteligência Artificial (IA) na educação promete uma mudança significativa na dinâmica do ensino e aprendizado. Ao possibilitar a personalização do ensino e oferecer análises preditivas do progresso dos alunos, a IA visa melhorar a experiência educacional, tornando-a mais adaptativa e eficaz. No entanto, essa transição enfrenta desafios, como a preocupação com a substituição dos professores e a necessidade de uma abordagem ética e responsável no uso da tecnologia. Para garantir impactos positivos, é fundamental investir na formação dos docentes e estabelecer diretrizes para proteger os direitos dos alunos. A aplicação prática da IA na Educação Infantil, exemplificada pelo Graphogame para a formação de sílabas, demonstra os benefícios da tecnologia no ensino. No entanto, é crucial integrar a tecnologia de forma complementar ao papel do professor para garantir um ambiente educacional mais inclusivo e personalizado. Essa abordagem pode enriquecer as práticas educacionais e promover o desenvolvimento integral dos alunos.
Palavras-chave: Personalização do Ensino. Plataformas Educacionais. Adaptação da Aprendizagem.
ABSTRACT
The inclusion of Artificial Intelligence (AI) in education, especially in distance learning courses, is becoming more and more common due to continuous technological advancement. This integration promises to offer more personalized and adaptive educational platforms, improving the efficiency and individualization of learning for students. This study sought to examine the opportunities and challenges of this integration, as well as to present a practical example of how AI can enrich teaching dynamics. The methodology employed included detailed bibliographic research, using a deductive approach to critically analyze various sources and reach reasoned conclusions on the subject. However, the insertion of Artificial Intelligence (AI) in education promises a significant change in the dynamics of teaching and learning. By enabling the personalization of teaching and offering predictive analytics of student progress, AI aims to improve the educational experience, making it more adaptive and effective. However, this transition faces challenges, such as concern about teacher replacement and the need for an ethical and responsible approach to the use of technology. To ensure positive impacts, it is essential to invest in teacher training and establish guidelines to protect students’ rights. The practical application of AI in Early Childhood Education, exemplified by Graphogame for syllable formation, demonstrates the benefits of technology in teaching. However, it is crucial to integrate technology in a way that is complementary to the role of the teacher to ensure a more inclusive and personalized educational environment. This approach can enrich educational practices and promote the all-round development of students.
Keywords: Personalization of Teaching. Educational Platforms. Learning Adaptation.
1 Introdução
A Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado diversos setores da sociedade, e a educação não é uma exceção. Com o avanço constante da tecnologia, a inserção da IA nos cursos à distância vem se tornando cada vez mais comum e relevante. Segundo Zhang et al. (2018), a IA pode auxiliar no desenvolvimento de plataformas educacionais mais personalizadas e adaptativas, proporcionando uma experiência de aprendizado mais eficiente e individualizada para os alunos.
Nesse contexto, é importante analisar como a IA pode ser utilizada de forma estratégica na educação a distância, visando melhorar a qualidade do ensino e maximizar o desempenho dos estudantes. Conforme aponta Wang et al. (2020), a aplicação da IA na educação pode contribuir para a criação de ambientes virtuais de aprendizagem mais dinâmicos e interativos, ampliando as possibilidades de engajamento dos alunos.
Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo analisar as oportunidades e obstáculos da integração da inteligência artificial na educação, abordando suas repercussões e delineando estratégias para uma adoção bem-sucedida. Além disso, detalhar e avaliar um exemplo concreto de como a inteligência artificial é aplicada no ambiente educacional para enriquecer a dinâmica de ensino.
A metodologia adotada envolveu uma pesquisa bibliográfica detalhada, explorando diversas perspectivas relevantes relacionadas ao tema proposto. Utilizou-se uma abordagem dedutiva para examinar estudos presentes em trabalhos científicos, iniciando com a revisão de artigos recomendados e, em seguida, consultando periódicos e livros pertinentes. Durante a análise crítica dessas fontes, foram identificados e registrados os elementos essenciais, e as ideias foram organizadas de forma sistemática, culminando na formulação de uma conclusão fundamentada sobre o assunto.
Quanto à estrutura do trabalho, a seção inicial abordou as vantagens, desafios e preocupações enfrentados pelos docentes para a efetiva inserção da IA na educação. Em seguida, foi apresentado um exemplo prático de como a IA é utilizada na Educação Infantil. Por fim, o estudo foi concluído com uma síntese das principais reflexões discutidas ao longo da pesquisa.
2 Inserção da Inteligência Artificial na Educação: Vantagens, Desvantagens e Desafios
A inserção da Inteligência Artificial (IA) na educação tem sido um tema de grande relevância nos últimos anos. A IA promete revolucionar a forma como os docentes ensinam e os estudantes aprendem, proporcionando uma experiência educacional mais personalizada e eficaz. No entanto, essa transição não vem sem desafios e questões a serem enfrentadas.
Uma das principais vantagens da IA na educação é a capacidade de personalizar o ensino para atender às necessidades individuais dos alunos. Como afirmado por Ford et al. (2018), a IA pode adaptar o conteúdo do curso com base no progresso do aluno, fornecendo atividades adicionais ou material complementar conforme necessário. Isso possibilita que cada aluno receba um aprendizado sob medida, aumentando assim sua motivação e engajamento.
Além disso, a IA pode auxiliar os docentes na identificação de padrões de aprendizagem dos alunos, ajudando-os a oferecer suporte personalizado quando necessário. Conforme destacado por Sclater et al. (2015), a análise preditiva da IA pode alertar os professores sobre possíveis dificuldades acadêmicas dos alunos antes mesmo que eles as percebam.
No entanto, existem algumas desvantagens associadas à inserção da IA na educação. Uma delas é a preocupação com a substituição dos docentes por sistemas automatizados. Como apontado por Luckin et al. (2016), há o receio de que a autonomia dos professores seja comprometida pela presença excessiva da tecnologia em sala de aula. É importante encontrar um equilíbrio entre o uso da IA como ferramenta de apoio e a presença indispensável do professor como mediador do processo educacional.
Outra desvantagem é a possível falta de humanização no ambiente educacional. A interação face-a-face entre professor e aluno é essencial para o desenvolvimento integral dos estudantes. Conforme ressaltado por Rose & Adams (2019), a presença humana é fundamental para estimular a empatia, criatividade e habilidades sociais nos alunos.
Para que a inserção da IA na educação gere uma aprendizagem significativa, é crucial superar alguns desafios presentes nesse processo. Um dos principais desafios é garantir que os docentes estejam adequadamente capacitados para utilizar as ferramentas de IA de forma eficiente em sala de aula. Segundo Karsenti & Bugmann (2020), é essencial investir em formação continuada para os professores, visando prepará-los para integrar a tecnologia educacional de maneira produtiva.
Além disso, é necessário considerar questões éticas relacionadas ao uso da IA na educação, tais como privacidade dos dados dos alunos e viés algorítmico nas recomendações educacionais. Conforme enfatizado por Selwyn & Facer (2013), é imprescindível estabelecer diretrizes claras para proteger os direitos dos estudantes e evitar discriminações injustas decorrentes do uso indiscriminado da tecnologia.
2.1 Aplicação a Inteligência Artificial na Educação Infantil
Em continuidade discussão essa seção descreverá a experiência da autora, com Inteligência Artificial na Educação Infantil.
Durante um período das aulas na Educação Infantil, foi utilizada a plataforma Graphogame para a formação de sílabas, visando estimular o desenvolvimento da consciência fonológica e a aprendizagem da linguagem escrita. Neste contexto, a inteligência artificial (IA) é utilizada como uma ferramenta educacional que auxilia os professores no ensino personalizado e na avaliação individualizada dos alunos.
Na atividade proposta, os alunos foram apresentados ao Graphogame, um aplicativo interativo que oferece exercícios lúdicos e desafiadores para a formação de sílabas. Por meio do jogo, as crianças serão incentivadas a identificar e combinar grafemas para formar palavras compostas por diferentes sílabas. A IA do aplicativo monitorará o desempenho de cada aluno, fornecendo feedback imediato e adaptando o nível de dificuldade conforme o progresso individual.
Durante a atividade, os alunos foram divididos em pequenos grupos e tiveram acesso aos tablets ou computadores e puderam interagir com a plataforma. Eles foram desafiados a completar tarefas como arrastar letras para formar sílabas corretamente, identificar palavras que rimam ou separar palavras em suas respectivas sílabas. Através dessa abordagem lúdica e dinâmica, as crianças estiveram envolvidas ativamente no processo de aprendizagem, estimulando sua motivação e interesse pela leitura e escrita.
A utilização da plataforma na formação de sílabas para alunos da Educação Infantil apresenta diversos benefícios educacionais. Segundo Vygotsky (1978), aprender não é algo que se faz isoladamente; é um processo social. Nesse sentido, o uso da IA como recurso educacional colaborou para a construção do conhecimento de forma colaborativa entre professores e alunos.
Dessa forma, os alunos tiveram a oportunidade de praticar habilidades relacionadas à consciência fonológica de maneira divertida e interativa. Além disso, a IA permitiu uma avaliação contínua do progresso individual dos estudantes, possibilitando intervenções personalizadas conforme as necessidades específicas de cada criança.
No entanto, é importante ressaltar que a tecnologia deve ser vista como uma ferramenta complementar ao trabalho pedagógico realizado em sala de aula. Conforme Moran (2017) destaca: o professor continua sendo fundamental na seleção das estratégias didáticas mais adequadas e no acompanhamento do desenvolvimento cognitivo dos seus alunos.
Em suma, a metodologia adotada na formação de sílabas para alunos da Educação Infantil representa uma abordagem inovadora que potencializa o processo de alfabetização das crianças, promovendo um ambiente educacional mais inclusivo e personalizado. Ao integrar tecnologia e pedagogia de forma harmoniosa, os educadores puderam enriquecer suas práticas didáticas e favorecer o desenvolvimento integral dos estudantes.
3 Considerações Finais
A inserção da Inteligência Artificial (IA) na educação representa uma mudança significativa na forma como ensinamos e aprendemos. Ao oferecer possibilidades de personalização do ensino e análises preditivas do progresso dos alunos, a IA promete revolucionar a experiência educacional, tornando-a mais adaptativa e eficaz. No entanto, essa transição não está isenta de desafios, como a preocupação com a substituição dos professores e a necessidade de garantir uma abordagem ética e responsável no uso da tecnologia. Para que a IA gere impactos positivos na educação, é essencial investir na formação dos docentes e estabelecer diretrizes claras para proteger os direitos dos alunos.
A aplicação prática da IA, como no caso da Educação Infantil utilizando o Graphogame para a formação de sílabas, demonstra os benefícios dessa tecnologia para o ensino e aprendizado. Através dessa abordagem inovadora, os alunos foram envolvidos de forma lúdica e interativa, estimulando seu interesse pela leitura e escrita. No entanto, é fundamental destacar que a tecnologia deve ser vista como uma ferramenta complementar ao papel do professor, garantindo um ambiente educacional mais inclusivo e personalizado para os estudantes. Ao integrar tecnologia e pedagogia de maneira harmoniosa, podemos enriquecer as práticas educacionais e promover o desenvolvimento integral dos alunos.
4 Referências Bibliográficas
Ford, N.; Duffield, J.; Hultén, M. & Williams-Browne, L. (2018). Artificial intelligence and education: AI’s growing influence on the learning experience.
Karsenti, T. & Bugmann J. (2020). Integrating technology into classrooms: The importance of teacher development to enable technology-enhanced learning.
Luckin, R.; Holmes, W.; Griffiths, M. & Forceir, M. (2016). Intelligence Unleashed – An argument for AI in Education.
Moran, J. M. (2017). Ensino híbrido: Personalização e Tecnologia na educação. Papirus Editora.
Rose, E. & Adams, C. M. (2019). Will artificial intelligence bring an end to creativity in the classroom? Towards an AI literacy framework.
Sclater, N.; Peasgood, A. E. & Mullan, J. F. (2015). Learning analytics in higher education: A review of UK and international practice.
Selwyn, N. & Facer, K. (2013). The Politics of Education and Technology: Conflicts Controversies and Connections.
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: Development of Higher Psychological Processes. Harvard University Press.
Wang, F.; Hannafin, M. J. & Blanchard Jr., J. O. (2020). An Integrated Research Framework for AI Implementation in Higher Education: Theoretical Foundations and Practical Implications. Computers & Education, 147.
Zhang, J.; Song, W. & Jiafu Wan, S. (2018). Intelligent Education: Current Status and Future Perspectives. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing.
1Graduação Licenciatura Plena em Pedagogia. Especialização em Métodos e Técnicas de Ensino e Neuro aprendizagem. Mestranda em Tecnologias Emergentes em Educação, pela Must University – elizania.santos@seduc.go.gov.br