REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/cl10202508051120
Richarlison Toledo Máximo
Dr. Mário Euclides Pechara da Costa Jaeggi
RESUMO: Avaliar o limbo foliar é essencial para compreender o desenvolvimento da cultura, sua eficiência fotossintética através de modelos de alométricos de regressão. O objetivo desse estudo foi medir e estimar o índice da área foliar do jambo (Syzygium malaccensis), com as coletas de forma aleatória, assim estabelecer a melhor equação matemática aplicada nas dimensões alométricas. As coletas das folhas foram realizadas no Sítio do Bom Fim, localizado no Município de Espera Feliz no Estado de Minas Gerais. As regressões foram determinadas no eixo y (variável dependente), considerando a área foliar real, no eixo x (variável independente) considerando os valores do comprimento (cm), largura (cm) e o produto do comprimento x largura (cm²). Com os resultados obtidos, apresentando na equação polinomial o melhor resultado y = 0,0811x2 + 9,4275x – 63,212, com o coeficiente de R²= 0,68 e chegando na equação polinomial o R² =1, quando aplicamos a variável comprimento pela largura.
Palavras-chave: jambo ( Syzygium malaccensis), regressão alometricas, área foliar.
ABSTRACT: Evaluating the leaf blade is essential to understand crop development and its photosynthetic efficiency through allometric regression models. The objective of this study was to measure and estimate the leaf area index of the rose apple (Syzygium malaccensis), with random collections, thus establishing the best mathematical equation applied to the allometric dimensions. The leaves were collected at Sitio do Bom Fim, located in the municipality of Espera Feliz in the state of Minas Gerais. The regressions were determined on the y-axis (dependent variable), considering the real leaf area, on the x-axis (independent variable) considering the values of length (cm), width (cm) and the length x width product (cm²). With the results obtained, presenting the best result in the polynomial equation y = 0.0811×2 + 9.4275x – 63.212, with the coefficient of R² = 0.68 and arriving in the polynomial equation R² = 1, when we apply the variable length by width.
Keywords: jambo (Syzygium malaccensis), allometric regression, leaf area.
INTRODUÇÃO:
O jambo (Syzygium malaccensis), pertence à família da Myrtaceae localizado no sudeste da Ásia, é uma espécie frutífera nativa da região, que atualmente se encontra amplamente difundida e valorizada na América do Sul e na América Central. (FALCÃO; PARALUPPI; CLEMENT, 2002).
A família Myrtaceae, representa uma composição florística composta por 130 gêneros e 4000 espécies, com uma ampla diversidade vegetal brasileira, incluindo 22 gêneros, e aproximadamente 1000 espécies. (SOUZA, LORENZI., 2012).
O fruto do jambo, típico das áreas tropicais, com grande produção e concentrada na região Norte do Brasil. Apesar disso, seu potencial comercial ainda é pouco explorado e apresenta alto valor nutricional. (DE MELO VASCONCELOS et al., 2023).
Os frutos do jambeiro possuem uma tonalidade vermelho-escura, sabor suavemente adocicado e liberam um aroma de rosas, intenso e duradouro e muito agradável ao olfato. (AUGUSTA ¨et al¨.,2010).
Podendo alcançar até 20 metros de altura o jambeiro, apresenta uma copa densa, com crescimento rápido, folhas são oblongas, elípticas e coriáceas, as flores possuem quatro sépalas, quatro pétalas e cerca de 350 estames, com cores que variam entre branco e vermelho, conforme a espécie (DONADIO et al., 1998 apud NACATA., 2017)
A medição da área foliar é essencial, pois representa um dos principais indicadores utilizados na análise do crescimento vegetativo, nas necessidades nutricionais, no desenvolvimento das plantas, bem como nos prejuízos ocasionados pelas pragas e doenças. (ROCHA., 2015).
Uma área foliar grande proporciona uma superfície mais ampla para a interceptação da luz, o que pode contribuir para o aumento das taxas de fotossíntese. (PARTELLI et al.,2006).
O objetivo desse estudo foi medir e estimar o melhor índice da área foliar do jambo (Syzygium malaccensis), com as coletas de forma aleatória, assim estabelecer a melhor equação matemática aplicada nas dimensões alométricas.
MATERIAL E MÉTODOS
As coletas das folhas foram realizadas no Sítio do Bom Fim, localizado no Município de Espera Feliz no Estado de Minas Gerais, Brasil (20º39´18´´S 41º51´39´´W, 882 metros de altitude).
O clima é Cwa (tropical de altitude), com verão ameno e inverno frio, variando entre as médias de máxima 25,3º e média das mínimas 12, 8º. A precipitação pluviométrica anual é em médias de 1.595 mm.
Após a coleta, foi realizada a contagem das folhas, totalizando 80 amostras. Em seguida, determinaram-se as dimensões do limbo foliar utilizando uma régua milimetrada. O comprimento (C) foi medido ao longo da nervura central, desde a base do pecíolo até o ápice da folha, enquanto a largura (L) foi aferida na região mediana da lâmina foliar.
Na análise estatística pela regressão, são consideradas duas variáveis: a dependente e a independente. No eixo y, correspondente à variável dependente, foram inseridos os valores da área foliar em centímetros quadrados (cm²).
No eixo x, referente à variável independente, foram utilizados os dados de comprimento (C), largura (L) e o produto entre comprimento e largura (C x L), todos com suas respectivas medições máximas.
Tabela 2: Modelos de regressões e os coeficientes de determinação obtidos na estimativa da área foliar real (AFR) em função do comprimento (C), largura (L) e produto do (C x L) para o jambo (Syzygium malaccensis).
Nos modelos de regressão linear, logarítmica, exponencial e polinomial apresentaram os resultados nas variáveis estudadas da área foliar (cm²) quando comparados ao comprimento (C), Largura (L) e produto do (C x L) para determinar o máximo de coeficiente de determinação (R²).
O coeficiente de determinação, pode ser denominado R² (R ao quadrado), é uma medida estatística que tem como finalidade verificar o modelo de regressão se ajusta aos dados, seu valor pode variar entre 0 e 1. (Lima, 2023)
FIGURA 01: ÁREA FOLIAR X COMPRIMENTO
Quando utilizamos o modelo estatístico da regressão linear, aplicamos a variável independente no eixo x, referente ao comprimento (cm) na variável dependente pertencente ao eixo y pela largura (cm²), obtivemos o resultado R² = 0,68 indica que 68% da variação observada na área foliar pode ser explicada pela variação no produto C × L.
FIGURA 02: ÁREA FOLIAR X LARGURA
A equação da regressão linear atingida foi y = 27,171x – 102,43, com um Coeficiente de Determinação R² = 0,77. O resultado indica que a variável independente (x) explica aproximadamente 77% da variação observada na área foliar (y), mostrando uma forte correlação entre as variáveis analisadas.
FIGURA 03: ÁREA FOLIAR X COMPRIMENTO X LARGURA.
A regressão linear entre o produto do comprimento pela largura da folha (C × L) e a área foliar apresentou a equação y = 0,7x + 9E-13, com um coeficiente de determinação R² = 1. Esse resultado evidencia uma relação ajustado entre as variáveis, com 100% da variação da área foliar explicada pelo produto C × L.
A regressão linear apresentou entre os modelos estatísticos o resultado significativo para determinar o coeficiente de determinação. Para o comprimento, a equação obtida foi y = 13,728x – 116,47, com R² = 0,68, indicando que 68% da variação na área foliar é explicada por essa variável.
Na largura, a equação y = 27,171x – 102,43 apresentou um coeficiente de determinação de R²=0,77, sugerindo um ajuste mais expressivo. Para o produto comprimento × largura (C × L), a equação foi y = 0,7x + 9E-13, com R² = 1, demonstrando uma correlação ideal, em que 100% da variação da área foliar é explicada por essa variável composta. Esses resultados evidenciam que o produto C × L é o melhor estimador da área foliar entre as variáveis avaliadas.
REFERÊNCIAS
FALCÃO, Martha de Aguiar; PARALUPPI, Norival D.; CLEMENT, Charles R. Fenologia e produtividade do jambo (Syzygium malaccensis) na Amazônia Central. Acta Amazonica, v. 32, n. 1, p. 3-8, 2002.
DE MELO VASCONCELOS, Kaila Maria et al. Aproveitamento tecnológico do jambo vermelho (Syzygium malaccense (L.) Merr. & LM Perry) na produção de sorvete. Research, Society and Development, v. 12, n. 12, p. e51121243858-e51121243858, 2023.
ROCHA, CAMILA CALSAVARA. PRÓ-REITORIA DE ENSINO ENGENHARIA AGRONÔMICA.
AUGUSTA, Ivanilda Maria et al. Caracterização física e química da casca e polpa de jambo vermelho (Syzygium malaccensis,(L.) Merryl & Perry). Food Science and Technology, v. 30, p. 928-932, 2010.
NACATA, Guilherme. Jambeiro: Propagação, aspectos morfológicos e caracterização qualitativa. 2017.
PARTELLI, Fábio Luiz et al. ESTIMATIVA DA ÁREA FOLIAR DO CAFEEIRO CONILON A PARTIR DO COMPRIMENTO DA FOLHA/ESTIMATIVE OF LEAF FOLIAR AREA OF COFFEA CANEPHORA BASED ON LEAF LENGTH. revista Ceres, v. 53, n. 306, 2006.
Coeficiente de determinação da regressão linear: o que é?
SOUZA, V. C.; LORENZI, H. Botânica sistemática: guia ilustrado para identificação das famílias de angiospermas da flora brasileira, baseado em APG III. 3. ed. Nova Odessa, SP: Instituto Plantarum, 2012.