DECISION SUPPORT: THE USE OF CHATGPT TO PROVIDE INSIGHTS AND RAPID ANALYSIS FOR STRATEGIC DECISION-MAKING SUPPORT
REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/ra10202411142211
Aline Rayane de Sousa Lima1
Gabriel Honorato de Andrade2
Joana Maria Ferreira Gonçalves3
Maria Aylana Lima Silva4
Resumo
As implicações que levam a abordagem do tema Apoio à tomada de decisão: O uso do ChatGPT para fornecer insights e análises rápidas para suporte na tomada de decisões estratégicas são de extrema importância. Ele explora como ferramentas de Inteligência Artificial (IA) podem transformar a forma como as empresas tomam decisões e como buscam novas soluções tecnológicas para processar grandes volumes de dados e fornecer insights estratégicos. Nesse contexto, o estudo foca na implementação do ChatGPT como parte da transformação digital nas empresas e discute como a IA está sendo utilizada para otimizar processos, melhorar a assertividade das decisões e reduzir custos operacionais. A metodologia envolve uma abordagem mista com base em referências teóricas e estudos de caso. A análise de relatórios empresariais e entrevistas com gestores complementa a pesquisa, buscando entender as principais barreiras e benefícios da adoção do ChatGPT para apoio à tomada de decisão. O estudo destaca que o uso do ChatGPT melhora significativamente a velocidade e precisão das decisões estratégicas, no entanto, é necessário treinamento e adaptação.
Palavras-chave: Inteligência Artificial. Tomada de Decisão. ChatGPT. Competitividade.
1 INTRODUÇÃO
A tomada de decisão é um processo crucial dentro das organizações, influenciando diretamente o desempenho e o sucesso das empresas. No contexto atual, marcado por rápidas mudanças tecnológicas e a crescente complexidade do ambiente de negócios, a necessidade de ferramentas que auxiliem na tomada de decisões estratégicas se torna cada vez mais evidente. Segundo Chiavenato (2014), a tomada de decisão é o processo pelo qual os gestores selecionam uma opção entre várias alternativas, a fim de resolver problemas ou aproveitar oportunidades. Nesse cenário, o uso de tecnologias avançadas, como a Inteligência Artificial (IA), tem se mostrado uma poderosa aliada para fornecer insights e análises rápidas que suportam decisões mais informadas e precisas.
Um exemplo notável dessa aplicação tecnológica é o ChatGPT, uma ferramenta de IA desenvolvida pela OpenAI, capaz de realizar tarefas complexas de processamento de linguagem natural (NLP – Natural Language Processing). Essa plataforma, em particular, tem sido amplamente explorada para oferecer suporte na tomada de decisões, fornecendo análises detalhadas e recomendações baseadas em vastos conjuntos de dados e informações atualizadas. Conforme apontado por Silva, Azrak e Bérgamo (2024), a capacidade de processamento de dados em tempo real oferecida por mecanismos como o ChatGPT permite que gestores obtenham respostas rápidas e contextualizadas, melhorando a qualidade e a eficiência das decisões estratégicas.
A aplicação do recurso na tomada de decisões estratégicas pode ser vista como um avanço na integração entre IA e gestão empresarial. De acordo com Souza e Oliveira (2019), a IA não apenas automatiza processos, mas também aumenta a capacidade dos gestores de analisar dados complexos, identificar tendências e prever resultados futuros, elementos essenciais para decisões que afetam o rumo de uma organização. A análise preditiva, facilitada por essas tecnologias, oferece aos gestores uma visão antecipada das possíveis consequências de suas escolhas, permitindo uma gestão de riscos mais eficaz.
Além disso, esse artifício oferece um diferencial ao possibilitar interações mais dinâmicas e personalizadas, adaptando-se ao contexto específico de cada situação decisória. Como descrito por Silva (2021), essa flexibilidade torna o ChatGPT uma ferramenta valiosa, especialmente em cenários onde as decisões devem ser tomadas rapidamente, mas com muita precisão. A capacidade de fornecer informações precisas e contextualizadas de maneira eficiente reduz o tempo necessário para análise e permite que os gestores se concentrem mais na execução e implementação das decisões.
Assim, o uso desse software para apoio à tomada de decisão estratégica representa uma evolução significativa na forma como as organizações abordam a gestão da informação e a tomada de decisões. Ele não apenas suporta os gestores na análise de grandes volumes de dados, mas também promove uma cultura de decisões baseadas em evidências, o que é crucial para a sustentabilidade e o crescimento das empresas em um ambiente competitivo e dinâmico. Dessa forma, o ChatGPT emerge como uma ferramenta indispensável para os gestores que buscam otimizar suas decisões e alinhar suas estratégias com as necessidades emergentes do mercado.
Esse trabalho tem como objetivo investigar como o ChatGPT, uma ferramenta de inteligência artificial, pode melhorar o processo decisório nas empresas. O foco é analisar como o ChatGPT oferece insights rápidos e precisos ao processar grandes volumes de dados, identificar padrões e tendências, e auxiliar na tomada de decisões estratégicas, ao mesmo tempo em que complementa o julgamento humano e ajuda as empresas a se adaptarem rapidamente a mudanças de mercado.
2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
O uso de análise de dados e inteligência artificial (IA) são essenciais para a tomada de decisões estratégicas em um ambiente empresarial competitivo. As empresas podem prever tendências, aumentar a eficiência e incentivar a inovação automatizando processos e personalizando experiências graças a essas tecnologias.
2.1. Visão Geral do ChatGPT e Modelos de Linguagem
De acordo com Silva, Azrak e Bérgamo (2024), a Inteligência Artificial está cada vez mais integrada à gestão empresarial, facilitando a automação de processos e a tomada de decisão estratégica. A inteligência artificial, particularmente através de modelos de linguagem como o ChatGPT, utiliza técnicas avançadas de aprendizado profundo para processar grandes volumes de dados e gerar respostas em linguagem natural. Esses modelos são baseados na arquitetura Transformer, que, conforme descrito por Silva (2020), é extremamente eficaz para a análise de dados textuais de forma eficiente e em tempo real.
Os modelos de linguagem, como o ChatGPT, são capazes de compreender e gerar texto com uma precisão impressionante, permitindo que empresas automatizem a comunicação com clientes e realizem análises de mercado detalhadas. Esses modelos aprendem a partir de grandes quantidades de dados textuais, identificando padrões e produzindo insights úteis para a tomada de decisões. A utilização desses modelos pode otimizar o atendimento ao cliente, fornecendo respostas rápidas e precisas, e pode ser aplicada na análise de tendências de mercado, ajudando as empresas a entenderem melhor o comportamento dos consumidores (SILVA, 2020).
Santos e Azevedo (2022) observam que a adoção da IA nas empresas brasileiras tem avançado, mas ainda enfrenta desafios significativos, como a necessidade de infraestrutura adequada e capacitação técnica. A implementação bem-sucedida de modelos como o ChatGPT pode transformar a forma como as empresas operam, mas é fundamental que haja um suporte técnico adequado e uma compreensão clara das capacidades e limitações dessas tecnologias. Chiavenato (2014) reforça a importância de equilibrar o uso de tecnologia com o fator humano na administração, já que, apesar de seus avanços, a IA ainda não possui consciência ou compreensão real, limitando-se a simular respostas baseadas em padrões aprendidos.
2.2. Vantagens do Uso do ChatGPT no Apoio à Tomada de Decisão
A utilização de IA oferece diversas vantagens no apoio à tomada de decisão estratégica, como destacado por Souza e Oliveira (2019). Entre as principais vantagens está a capacidade de processar e analisar grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente. Isso permite que os gestores acessem informações detalhadas e relevantes para suas decisões, o que pode ser um diferencial crucial em um mercado altamente competitivo. A IA pode integrar dados de múltiplas fontes e gerar relatórios detalhados que ajudam a identificar padrões e tendências importantes para a formulação de estratégias empresariais.
Outra vantagem significativa é a identificação de tendências de mercado. Rogers (2019) destaca que a IA, quando aplicada à análise de mercado, facilita a antecipação de mudanças e a descoberta de novas oportunidades. Em setores onde a competitividade é intensa e a capacidade de resposta rápida é vital, a IA permite que as empresas ajustem suas estratégias de forma proativa, baseando-se em dados em vez de intuições ou previsões imprecisas. Isso contribui para a criação de estratégias mais eficazes e adaptáveis.
A IA também ajuda a reduzir vieses cognitivos, fornecendo insights que são fundamentados exclusivamente em dados. Esse aspecto é crucial para garantir que as decisões sejam mais objetivas e baseadas em evidências concretas, em vez de influências subjetivas. Conforme apontado por Silva, Azrak e Bérgamo (2024), a capacidade da IA de fornecer análises em tempo real oferece uma vantagem competitiva adicional, permitindo que as empresas respondam rapidamente a novas demandas do mercado e ajustem suas estratégias conforme necessário.
2.3. Aplicações Práticas do ChatGPT no Suporte à Decisão Estratégica
No planejamento de negócios, a IA tem sido amplamente utilizada para prever cenários futuros e avaliar possíveis resultados com base em dados históricos. Teixeira (2021) observa que, no setor de varejo brasileiro, a utilização de IA tem mostrado resultados promissores, ajudando os gestores a desenvolverem estratégias mais precisas e adaptáveis. A capacidade da IA de analisar grandes volumes de dados históricos e identificar padrões pode melhorar significativamente a precisão das previsões e a eficácia das estratégias de negócios.
Na análise de mercado, a IA desempenha um papel crucial na identificação de padrões emergentes no comportamento do consumidor. Rogers (2019) descreve como a IA analisa rapidamente dados de diversas fontes, como redes sociais e relatórios de vendas, permitindo que as empresas ajustem suas estratégias de marketing antes que as tendências se consolidem. Esse uso da IA ajuda as empresas a se posicionarem estrategicamente e a explorarem novas oportunidades de mercado de forma mais eficaz.
Outro uso relevante da IA é na automação do atendimento ao cliente. Silva (2020) destacam que a implementação de IA em serviços de atendimento ao cliente tem sido fundamental para otimizar a experiência dos clientes, fornecendo respostas rápidas e personalizadas. No Brasil, essa automação tem ajudado empresas a reduzir custos operacionais e melhorar a eficiência do atendimento, conforme relatado por Marr (2019).
Além disso, a IA tem contribuído para a competitividade de pequenas e médias empresas, automatizando processos internos e melhorando a gestão de dados, conforme discutido pelo SEBRAE (2022). A automação proporcionada pela IA permite que essas empresas identifiquem novos nichos de mercado e ajustem suas operações com maior precisão, fortalecendo sua posição no mercado.
2.4. Integração do ChatGPT com o Processo de Decisão Humano
A integração do ChatGPT com o processo de decisão humano é uma questão complexa que envolve a colaboração entre tecnologia e inteligência humana. A capacidade da IA de fornecer análises e recomendações baseadas em dados pode ser uma ferramenta valiosa para os gestores, mas é crucial que esses insights sejam interpretados e aplicados com um entendimento contextual adequado. A IA pode oferecer suporte, mas a tomada de decisão final deve considerar fatores humanos, como experiência, intuição e julgamento crítico (TEIXEIRA, 2021).
A interação entre o ChatGPT e os decisores humanos deve ser baseada em um modelo de colaboração em que a tecnologia complementa, mas não substitui, a capacidade humana de decisão. A interpretação dos dados fornecidos pela IA deve levar em conta o contexto específico da empresa e as nuances do mercado. A IA pode fornecer informações valiosas e insights, mas a experiência e o conhecimento dos gestores são fundamentais para aplicar esses dados de forma eficaz (SILVA; AZRAK; BÉRGAMO, 2024).
Além disso, é importante que as empresas desenvolvam uma cultura de aprendizado contínuo e adaptação em relação às novas tecnologias. A capacitação dos funcionários para utilizar ferramentas como o ChatGPT de forma eficiente e ética é essencial para maximizar os benefícios da IA e garantir que ela seja integrada de maneira que complemente e fortaleça as capacidades humanas (SILVA, 2020).
A integração bem-sucedida da IA no processo de decisão exige uma abordagem equilibrada e consciente, onde a tecnologia é usada para melhorar e otimizar a tomada de decisão, mas sempre com a consideração de que as decisões finais envolvem julgamento e compreensão humanos (SILVA, 2021).
3 METODOLOGIA
A pesquisa sobre o uso do ChatGPT para fornecer insights e análises rápidas no suporte à tomada de decisões estratégicas adota uma metodologia abrangente e estruturada, combinando abordagens qualitativas e quantitativas.
A metodologia inicia-se com uma revisão bibliográfica detalhada, que visa compreender o panorama atual do uso de inteligência artificial (IA), especialmente os modelos de linguagem como o ChatGPT. Esta etapa é fundamental para contextualizar o problema de pesquisa e identificar lacunas na literatura existente.
A revisão bibliográfica é seguida pela definição clara do problema de pesquisa e dos objetivos específicos, que incluem avaliar a eficácia do ChatGPT em fornecer informações relevantes e rápidas para a tomada de decisões estratégicas. Com base nos insights da revisão, são desenvolvidos instrumentos de pesquisa apropriados, como guias de estudo. Os guias de estudo são projetados para capturar dados quantitativos sobre a frequência de uso, os benefícios percebidos e o impacto do ChatGPT.
A coleta de dados é realizada em duas frentes. A primeira envolve a pesquisa bibliográfica, onde são analisados livros e artigos que discutem o papel da IA e de modelos de linguagem como o ChatGPT na tomada de decisões empresariais. Essa análise proporciona uma base teórica sólida e ajuda a contextualizar os dados empíricos obtidos. A segunda frente envolve estudos de casos detalhados de empresas que utilizam o ChatGPT. São selecionados e analisados casos de organizações que implementaram a ferramenta para entender como ela foi integrada ao processo decisório, os desafios enfrentados e os resultados obtidos. Os estudos de casos são escolhidos com base em critérios como a diversidade de setores e o sucesso observado na aplicação da IA.
Com isso, os estudos de casos são discutidos, avaliados e comparados com a literatura existente, permitindo a avaliação do impacto do ChatGPT na tomada de decisões estratégicas. O relatório de pesquisa é elaborado com base nas conclusões, incluindo recomendações para a prática e sugestões para futuras pesquisas. Esta abordagem metodológica garante uma análise compreensiva e detalhada do papel do ChatGPT no suporte à tomada de decisões estratégicas, oferecendo tanto uma visão teórica quanto prática sobre a eficácia da ferramenta.
4 ANÁLISE DOS DADOS
Essa pesquisa revela uma série de resultados significativos, discutidos à luz de uma metodologia mista e fundamentada nas teorias sobre inteligência artificial (IA) e gestão. O estudo, baseado em referências-chave como Schwab (2017) e Marr (2019), mostra como a IA tem potencial para transformar o processo de decisão, particularmente em cenários empresariais dinâmicos e orientados pela inovação digital.
A adoção de ferramentas de IA, como o ChatGPT, tem mostrado um impacto positivo na eficiência do processo decisório. A utilização dessa tecnologia tem acelerado e aprimorado a análise de dados complexos, permitindo que as empresas tomem decisões de forma mais rápida e precisa, conforme apontado por Silva (2021). Empresas que implementaram o ChatGPT para questões estratégicas conseguiram reduzir o tempo necessário para análises e aumentar a assertividade das decisões, um resultado também observado em outras aplicações de IA, de acordo com Marr (2019).
Além disso, a IA contribui para a redução de custos e para a melhoria da eficiência operacional. Ao fornecer insights quase instantâneos, ela minimiza os custos operacionais associados à coleta e processamento de informações. Schwab (2017) destaca que a automação de processos, característica da Quarta Revolução Industrial, é exemplificada pelo ChatGPT, que substitui análises manuais demoradas. Pequenas e médias empresas, conforme relatado pelo Sebrae (2022), notaram uma redução significativa nos custos relacionados à contratação de consultorias externas ao utilizar a IA para diagnósticos e estratégias iniciais.
No que diz respeito à competitividade, Rogers (2019) afirma que a transformação digital é crucial para a sobrevivência das empresas no mercado atual. O estudo demonstrou que as empresas que integraram o ChatGPT às suas ferramentas de apoio ao planejamento estratégico foram capazes de responder rapidamente às mudanças de mercado e identificar novas oportunidades de inovação. Marr (2019) reforça que o uso da IA para analisar grandes volumes de dados confere às empresas uma vantagem competitiva, permitindo que elas se posicionem à frente dos concorrentes.
No entanto, a pesquisa também identificou algumas limitações. De acordo com Santos e Azevedo (2022), empresas com estruturas de dados menos desenvolvidas enfrentaram dificuldades na implementação do ChatGPT, devido à necessidade de um conjunto de dados robusto e organizado. Além disso, Souza e Oliveira (2019) observam que o sucesso do uso da IA depende de uma integração eficaz entre o sistema e as operações humanas, exigindo treinamento e adaptação por parte dos tomadores de decisão.
Essa análise envolve os impactos da IA na gestão, sob o prisma da transformação digital (Rogers, 2019) e da Quarta Revolução Industrial (Schwab, 2017). A pesquisa reafirma que a implementação de tecnologias como o ChatGPT nas pequenas indústrias e empresas locais possibilita não apenas a otimização das operações, mas também a democratização do acesso a ferramentas tecnológicas avançadas, algo que era restrito às grandes corporações.
A relevância do ChatGPT e de outros sistemas de IA para a gestão moderna foi amplamente discutida por Silva et al. (2024), que destacam as oportunidades de adoção em pequenas empresas para melhorar os processos de tomada de decisão. Isso está alinhado com as observações de Chiavenato (2014), que sugere que as ferramentas tecnológicas emergentes devem ser integradas à teoria geral da administração para garantir uma gestão eficaz.
Por outro lado, as limitações encontradas apontam para a necessidade de uma infraestrutura robusta de dados e a capacitação das equipes. A pesquisa revelou que, em muitos casos, a falta de preparo técnico das empresas brasileiras, conforme Santos e Azevedo (2022), impede uma adoção plena e eficaz da IA sendo necessária uma estratégia de longo prazo para educar os gestores na utilização dessas ferramentas.
A pesquisa confirma o potencial transformador do ChatGPT e de sistemas de IA semelhantes no apoio à tomada de decisões estratégicas. No entanto, a eficácia desses sistemas depende de uma infraestrutura de dados adequada e da capacitação dos tomadores de decisão. O estudo ressalta que, embora a IA ofereça uma vantagem competitiva significativa, sua implementação requer um planejamento cuidadoso e uma integração alinhada com as estratégias de negócios, conforme reforçado por autores como Marr (2019) e Silva (2021).
5 CONSIDERAÇÕES FINAIS
O uso de inteligência artificial (IA) para apoiar a tomada de decisões estratégicas tem emergido como um campo de crescente interesse nos últimos anos. A literatura tem destacado a importância da IA em auxiliar decisões ao processar e analisar grandes volumes de dados em ambientes dinâmicos e complexos, além de lidar com incertezas e problemas pouco estruturados. É amplamente reconhecido que a IA deve servir como um complemento ao tomador de decisão humano, e não como seu substituto. No entanto, ainda há poucos arquivos literários em relação a estudos empíricos que investiguem os benefícios concretos da IA na qualidade das decisões estratégicas e que comparem o suporte proporcionado pela IA com o uso de ferramentas tradicionais.
Este artigo visa contribuir para a literatura existente sobre IA e tomada de decisões estratégicas ao delinear o estado da arte nesse campo e identificar oportunidades de pesquisa ainda pouco exploradas. A análise das publicações recentes sugere que esta é uma área em expansão, com potencial para crescimento significativo. Assim, o direcionamento das pesquisas futuras pode promover um avanço considerável nesse conhecimento.
O artigo apresentado reconhece algumas limitações que podem ser abordadas em trabalhos futuros. A revisão bibliográfica foi restrita a artigos nacionais, com exceção de alguns em língua estrangeira, e a inclusão de publicações em outros idiomas poderia revelar outras oportunidades e estudos relevantes não considerados aqui. Além disso, o protocolo de pesquisa pode ser aprimorado com ajustes nas estratégias de busca e critérios de inclusão e exclusão, o que pode resultar em novos achados. A experiência adquirida com o estudo do presente artigo sugere que futuros refinamentos poderão enriquecer a pesquisa e contribuir para uma compreensão mais abrangente do tema.
REFERÊNCIAS
Chiavenato, I. Introdução à teoria geral da administração. 9. ed. São Paulo: Elsevier, 2014.
Marr, Bernard. Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems. Wiley, 2019.
Rogers, D. L. Transformação Digital: Repensando o Seu Negócio para a Era Digital. São Paulo: DVS Editora. 2019.
Santos, J. P., & Azevedo, M. B. “Adoção de Inteligência Artificial nas Empresas Brasileiras”. Revista de Administração Contemporânea, 26(3), 124-140. 2022.
Sebrae. Inteligência artificial: como as pequenas e médias empresas podem se beneficiar. Brasília: SEBRAE, 2022.
Schwab, Klaus. The Fourth Industrial Revolution. Crown Business, 2017.
Silva, G. H. M. da; Azrak, K. D. de S.; Bérgamo, L. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO EMPRESARIAL: oportunidades e tendências. Revista Acadêmica Online, [S. l.], v. 10, n. 51, p. 1–9, 2024. DOI: 10.36238/2359-5787.2024.v10n51.108. Disponível em: https://revistaacademicaonline.com/index.php/rao/article/view/108. Acesso em: 17 set. 2024.
Silva, Maria Clara; Ferreira, Augusto. Modelos de linguagem e inteligência artificial: uma análise dos impactos no atendimento ao cliente. Revista Brasileira de Gestão Empresarial, São Paulo, v. 8, n. 4, p. 215-238, 2020.
Silva, A. C. Tomada de decisão em tempo real: a contribuição da IA para a gestão moderna. Porto Alegre: Bookman, 2021.
Souza, F. B.; Oliveira, L. S. Análise preditiva e tomada de decisão estratégica: o impacto da IA nas empresas. São Paulo: Atlas, 2019.
Teixeira, D. S. Inteligência Artificial Aplicada à Pesquisa de Mercado e Comunicação. Universidade de São Paulo. 2021. Disponível em: https://pospesquisa.eca.usp.br/monografias/Daniel_Teixeira_.pdf. Acessado em: 17 de set. 2024.
1Discente do Curso Superior de Administração da Universidade Católica de Pernambuco Campus Recife email: aline.rayane21@outlook.com
2Discente do Curso Superior de Administração da Universidade Católica de Pernambuco Campus Recife email: gabrielhonorato315@gmail.com
3Discente do Curso Superior de Administração da Universidade Católica de Pernambuco Campus Recife email: joanadlsm@hotmail.com
4Discente do Curso Superior de Administração da Universidade Católica de Pernambuco Campus Recife email: nome@provedor.com.br