AI AND BUSINESSES: AN UNBEATABLE DUO FOR INNOVATION AND PROFITABILITY
REGISTRO DOI: 10.5281/zenodo.10191487
Cen Tchi Run
Felipe Ventura
Giuliano Campos
Sergio Coutinho
Carlos Henrique Michels De Sant`anna
RESUMO
No Cenário atual do mundo globalizado e conectado, é visível com certa frequência abordagens a respeito da Inteligência artificial (IA). É valido ressaltar que, aborda uma temática muito abrangente que vai desde o uso na medicina, comunicação e até mesmo dentro de empresas e instituições. A IA é uma área da ciência da computação que se concentra na criação de agentes inteligentes, ou seja, sistemas que podem raciocinar, aprender e agir de forma autônoma. O modelo de aprendizado tem sido objeto de pesquisa há décadas, mas é apenas nos últimos anos que ela tem mostrado o seu verdadeiro potencial.
Com isso, pode-se perceber que a esses algoritmos de aprendizado estão cada dia mais tomando conta do mundo, sendo muito presente no dia a dia e transformando profundamente a forma como as pessoas e até as empresas se empoem. Aspecto positivos vem influenciando a tomada de decisão e proporcionando melhorias, aumentando a inovação e aprimoramento da experiência no âmbito empresarial. Alguns benefícios presentes que facilitam na rotina como por exemplo aumento da eficiência, produtividade, inovação, análise minuciosas e até mesmo na tomada de decisão mais consciente. Ao implementar o uso do sistema inteligente, a empresa desfruta tal benefício, se mantendo inovador até que se torne uma alavancagem necessária que faltava.
A IA apresenta alguns desafios, como o custo, a dificuldade de implementação e os riscos éticos. No entanto, o sistema autônomo também apresenta algumas oportunidades, como a melhoria da eficiência e produtividade, o aumento da lucratividade e a criação de novos produtos e serviços.
Palavras-chave: Oportunidades. Desafios. Relevância. Competitividade. Negócios.
1. INTRODUÇÃO
A inteligência artificial é uma tecnologia que está revolucionando o mundo, com impactos profundos na economia, na sociedade e no nosso dia a dia. No contexto empresarial, ela tem o potencial de transformar a forma como as empresas operam, desde a produção e o marketing até o atendimento ao cliente e a tomada de decisões.
1.1. IMPACTO DA IA NO FUTURO DO TRABALHO
De acordo com O’Leary e Cummings (2022), a IA tem o potencial de substituir empregos em uma variedade de setores, incluindo manufatura, varejo e serviços. No entanto, a tecnologia também pode criar empregos, como desenvolvedores de IA e especialistas em dados.
Para evitar a perda de empregos, as empresas precisam investir em treinamento e desenvolvimento para seus funcionários. Os funcionários precisam adquirir novas habilidades para serem capazes de trabalhar com o sistema autônomo ou para serem transferidos para novas funções que não sejam automatizadas.
1.2. IMPACTO DA IA NOS MERCADOS FINANCEIROS
Rajan e Tufano (2022) afirmam que a Inteligência artificial tem o potencial de melhorar a eficiência e a transparência dos mercados financeiros. Ela pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados de forma mais rápida e precisa do que os humanos. Isso pode ajudar os investidores a tomarem decisões mais informadas e a reduzir o risco de fraude.
No entanto, ela também pode apresentar alguns riscos para os mercados financeiros. Por exemplo, a tecnologia pode ser usada para criar algoritmos de negociação que operam de forma autônoma e podem ser usados para manipular os mercados.
2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA OU REVISÃO DA LITERATURA
A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se concentra na criação de agentes inteligentes, ou seja, sistemas que podem raciocinar, aprender e agir de forma autônoma. Essa tecnologia de aprendizado automático tem sido objeto de pesquisa há décadas, mas é apenas nos últimos anos que ela tem se tornado uma tecnologia comercialmente viável.
2.1. A IA APRESENTA ALGUMAS OPORTUNIDADES, COMO:
Melhoria da eficiência e produtividade: Ela ser usada para automatizar tarefas, liberando os funcionários para se concentrarem em tarefas mais estratégicas.
Aumento da lucratividade: Ela pode ser usada para melhorar a tomada de decisões, o atendimento ao cliente e a eficiência operacional, o que pode levar a um aumento da lucratividade.
Criação de novos produtos e serviços: É utilizada para criar produtos e serviços que não seriam possíveis sem ela.
2.2. A IA APRESENTA ALGUNS DESAFIOS, COMO:
O custo: O sistema autônomo pode ser uma tecnologia cara, pois requer investimentos em hardware, software e treinamento. Doshi-Velez, Kim e Russell (2017) discutem a importância da interpretabilidade da tecnologia, o que pode ajudar a reduzir o custo de desenvolvimento e implantação de sistemas dela.
A dificuldade de implementação: A implementação do sistema autônomo pode ser complexa e requer uma compreensão profunda da tecnologia. Goodfellow, Bengio e Courville (2016) fornecem uma visão geral dos fundamentos da IA, que pode ajudar a facilitar a implementação de sistemas autônomos.
Os riscos éticos: A Inteligência artificial pode ser usada para criar sistemas que discriminam ou prejudicam certos grupos de pessoas. Amodei e Russell (2016) discutem os desafios éticos da IA, como a discriminação e o potencial de danos à sociedade.
METODOLOGIA
Este artigo é uma revisão da literatura sobre o impacto da Inteligência artificial no futuro do trabalho e nos mercados financeiros. A metodologia utilizada foi a pesquisa bibliográfica. Foram consultados artigos científicos, livros, relatórios e outros materiais publicados sobre o tema.
O processo de pesquisa foi dividido nas seguintes etapas:
Definição do escopo da pesquisa: Foi definido o tema do artigo e os tópicos a serem abordados.
Pesquisa bibliográfica: Foram realizadas buscas em bases de dados científicas, bibliotecas e outros repositórios de informação.
Seleção dos artigos: Foram selecionados os artigos que abordavam os tópicos definidos no escopo da pesquisa.
Análisedosartigos: Os artigos selecionados foram analisados e discutidos.
Os critérios utilizados para a seleção dos artigos foram:
Relevância: Os artigos deveriam ser relevantes para o tema do artigo.
Qualidade: Os artigos deveriam ser de alta qualidade acadêmica.
Atualidade: Os artigos deveriam ser publicados nos últimos anos.
A análise dos artigos foi realizada a partir de uma abordagem qualitativa. Os artigos foram analisados de forma descritiva e interpretativa.
CONCLUSÃO/CONSIDERAÇÕES FINAIS
A inteligência artificial (IA) está realmente mudando o jogo quando se trata de como as empresas funcionam e alcançam o sucesso. Não é apenas uma tecnologia que existe em laboratórios, agora é uma realidade comercial que está transformando negócios e vidas. A base dessa tecnologia tão avançada, que inclui como ela lida com o conhecimento, toma decisões e aprende com a experiência, está abrindo caminho para sistemas que podem realmente pensar e agir como seres humanos, mas com uma velocidade e eficiência surpreendentes.
Foi feito uma pesquisa minuciosa em sites, livros e artigos em busca de obter dados mais concretos voltados a algo mais próximo da realidade vivida no mundo empresarial sobre o uso e a imensidão de benefícios que pode oferecer. A integração desse sistema de aprendizado autônomo nas estruturas empresariais representa um avanço exemplar na jornada tecnológica, facilitando eficiências operacionais sem precedentes e aumentando o potencial de crescimento de uma organização.
A IA está nos permitindo ser mais eficientes e produtivos. Tarefas rotineiras podem ser automatizadas, liberando tempo e recursos para focar em coisas mais estratégicas. Além disso, ela nos ajuda a tomar decisões mais inteligentes, com base em dados precisos e análises perspicazes.
Pode-se concluir que, a utilização de dessa tecnologia no âmbito empresarial permite uma abordagem estratégica pois, a Inteligência Artificial surgiu como um forte aliado e norteador dentro das empresas. Ela está mudando a forma como fazemos negócios, e as empresas que abraçam essa revolução com visão e responsabilidade estão bem-posicionadas para liderar em um mundo cada vez mais orientado pela IA
REFERÊNCIAS
Amodei, D., & Russell, S. (2016). Concrete problems in AIsafety. arXiv preprint arXiv:1606.06565.
Doshi-Velez, F., Kim, B., & Russell, S. (2017). To wards a rigorous science of interpretable machine learning. arXiv preprint arXiv:1702.08610.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deeplearning. MIT Press.
O’Leary, D. E., & Cummings, J. L. (2022). Artificial intelligence and the future of work. Journal of Organizational Behavior, 43(2), 284-302.
Rajan, V., & Tufano, P. (2022). The impact of artificial intelligence on financial markets. Journal ofFinancial Economics, 143(1), 1-22.