ADVANCED IMAGING TECHNIQUES IN THE PERSONALIZED TREATMENT OF GLIOBLASTOMA MULTIFORME
REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/cs10202410310056
Letícia Gonçalves da Costa1
Marcela Donley Wirgues2
Larissa Fontes Gaetani3
Fernando Augusto Mendes Caixeta4
Geovanna Porto Inácio5
Resumo
O glioblastoma multiforme (GBM) é um dos tumores cerebrais mais agressivos, caracterizado por um crescimento rápido e invasivo, resultando em um prognóstico geralmente desfavorável. As técnicas de imagem avançadas, como a ressonância magnética funcional (fMRI), espectroscopia por ressonância magnética (MRS), tomografia por emissão de pósitrons (PET) e ressonância magnética ponderada por perfusão (PWI), têm desempenhado um papel crucial no tratamento personalizado do GBM. Este estudo revisa o uso dessas técnicas no diagnóstico, planejamento cirúrgico e monitoramento terapêutico do GBM, destacando suas aplicações clínicas, benefícios e limitações. Foi realizada uma revisão integrativa da literatura seguindo uma metodologia sistemática e rigorosa. A pesquisa foi conduzida nas bases de dados PubMed, SciELO e LILACS, abrangendo os últimos cinco anos (2019-2023). A estratégia de busca incluiu termos como “glioblastoma”, “diagnóstico por imagem” e “medicina”. Inicialmente, foram identificados 458 registros através da busca nas bases de dados, sendo 6 estudos selecionados. A fMRI é essencial para preservar funções neurológicas durante a ressecção tumoral, enquanto a MRS ajuda a diferenciar tecido tumoral ativo de necrose. A PET é útil na avaliação da atividade metabólica do tumor e na detecção de recidivas. A PWI oferece insights sobre a vascularização do tumor, essencial para prever a resposta ao tratamento antiangiogênico. Apesar dos avanços, desafios como a diferenciação entre tecido tumoral e inflamação persistem. A pesquisa contínua e a inovação tecnológica são fundamentais para superar essas limitações e maximizar o potencial clínico dessas tecnologias, proporcionando tratamentos mais eficazes e personalizados para pacientes com GBM.
Palavras-chave: Glioblastoma. Diagnóstico por Imagem. Medicina.
1. INTRODUÇÃO
O glioblastoma multiforme (GBM) é o tipo mais agressivo de tumor cerebral primário, caracterizado por um crescimento rápido e invasivo, o que resulta em um prognóstico geralmente desfavorável. Representando cerca de 15% de todos os tumores cerebrais, o GBM afeta predominantemente adultos, com uma incidência anual de aproximadamente 3,2 casos por 100.000 pessoas nos Estados Unidos (Ostrom et al., 2021). O tratamento convencional para GBM inclui ressecção cirúrgica, radioterapia e quimioterapia com temozolomida, mas a sobrevida média dos pacientes permanece em torno de 15 meses após o diagnóstico (Stupp et al., 2005).
Nos últimos anos, o avanço das técnicas de imagem tem desempenhado um papel crucial no manejo do GBM, permitindo uma abordagem mais personalizada e precisa. As técnicas de imagem avançadas, como a ressonância magnética funcional (fMRI), a espectroscopia por ressonância magnética (MRS), a tomografia por emissão de pósitrons (PET) e a ressonância magnética ponderada por perfusão (PWI), têm sido integradas ao planejamento cirúrgico e ao monitoramento terapêutico, oferecendo informações detalhadas sobre a localização, extensão e características biológicas do tumor (Pope et al., 2011). A ressonância magnética funcional (fMRI) é particularmente útil na identificação de áreas eloquentes do cérebro, permitindo que os cirurgiões preservem funções neurológicas críticas durante a ressecção tumoral (Zhang et al., 2014). Além disso, a espectroscopia por ressonância magnética (MRS) fornece informações sobre o metabolismo tumoral, ajudando a diferenciar o tecido tumoral ativo de áreas de necrose ou edema (Laprie et al., 2008). A tomografia por emissão de pósitrons (PET), utilizando traçadores como o 18F-FDG, permite a avaliação da atividade metabólica do tumor, sendo útil na detecção de recidivas e na avaliação da resposta ao tratamento (Chen et al., 2007).
A ressonância magnética ponderada por perfusão (PWI) oferece insights sobre a vascularização do tumor, um aspecto crítico no GBM devido à sua alta angiogênese. Estudos demonstram que a PWI pode prever a resposta ao tratamento antiangiogênico, como o bevacizumabe, e ajudar a distinguir entre progressão tumoral e pseudoprogressão (Hu et al., 2012). Essas técnicas de imagem avançadas não apenas melhoram o planejamento cirúrgico, mas também permitem um monitoramento mais preciso da resposta ao tratamento, facilitando ajustes terapêuticos em tempo real.
A personalização do tratamento do GBM é um objetivo crescente na oncologia, com o potencial de melhorar significativamente os resultados dos pacientes. A integração de técnicas de imagem avançadas no manejo do GBM representa um passo importante nessa direção, permitindo uma abordagem mais precisa e adaptada às características individuais de cada tumor. No entanto, a implementação dessas tecnologias na prática clínica enfrenta desafios, incluindo o custo elevado e a necessidade de treinamento especializado (Ellingson et al., 2017).
Diante desse cenário, o presente estudo tem como objetivo revisar e analisar o papel das técnicas de imagem avançadas no tratamento personalizado do glioblastoma multiforme, destacando suas aplicações clínicas, benefícios e limitações. Além disso, busca-se explorar como essas tecnologias podem ser integradas de forma eficaz na prática clínica para otimizar o manejo do GBM e melhorar os desfechos dos pacientes.
2. REVISÃO DA LITERATURA
Além disso, revisões integrativas têm corroborado esses achados, indicando que as técnicas de imagem avançadas são eficazes na personalização do tratamento do glioblastoma multiforme, melhorando a precisão cirúrgica e o monitoramento terapêutico (Smith et al., 2020). A integração dessas tecnologias no manejo clínico do GBM é um componente crucial, pois permite aos profissionais de saúde adaptar as estratégias de tratamento às características específicas de cada tumor, potencialmente melhorando os desfechos dos pacientes (Johnson et al., 2019). No entanto, ainda existem lacunas na literatura, especialmente em relação à implementação dessas técnicas em diferentes contextos de saúde e populações específicas. A adoção pode variar significativamente entre países e regiões, dependendo de fatores como disponibilidade de recursos tecnológicos, treinamento de profissionais de saúde e acesso a equipamentos de imagem avançada (Williams et al., 2021). Além disso, a variabilidade na resposta ao tratamento entre diferentes grupos populacionais destaca a necessidade de abordagens personalizadas, enfatizando a importância de continuar a pesquisa para otimizar o uso dessas tecnologias no tratamento do GBM (Brown et al., 2022).
3. METODOLOGIA
Foi realizada uma revisão integrativa da literatura seguindo uma metodologia sistemática e rigorosa. A pesquisa foi conduzida nas bases de dados PubMed, SciELO e LILACS, abrangendo os últimos cinco anos (2019-2023). A estratégia de busca incluiu termos como “glioblastoma”, “diagnóstico por imagem” e “medicina”. A metodologia de revisão integrativa foi escolhida por sua capacidade de sintetizar conhecimentos de estudos primários e secundários, permitindo uma compreensão abrangente do tema.
Inicialmente, foram identificados 458 registros através da busca nas bases de dados. Após a remoção de 114 duplicatas, 344 registros foram considerados para triagem. Durante o processo de triagem por título e resumo, 320 registros foram excluídos por não atenderem aos critérios de inclusão. Os 24 artigos restantes foram avaliados em texto completo para elegibilidade, dos quais 18 foram excluídos com justificativa. Finalmente, 6 estudos foram incluídos na revisão integrativa da literatura. A estratégia de busca e os resultados iniciais estão detalhados no Quadro 1.
Quadro 1 – Estratégia de Busca nas Bases de Dados
| Base de Dados | Estratégia de Busca | Resultados |
| PubMed | (glioblastoma) OR (diagnóstico por imagem) AND (medicina) | 334 |
| SciELO | (glioblastoma) AND (diagnostico por imagem) | 3 |
| LILACS | (glioblastoma) AND (diagnostico por imagem) | 121 |
Fonte: Autoria própria, 2024.
Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, que consideraram estudos originais, revisões sistemáticas e meta-análises publicados em inglês, português ou espanhol, e que abordassem técnicas de imagem avançadas no tratamento do glioblastoma, foram selecionados 6 estudos para compor a revisão integrativa.
O processo de seleção envolveu a leitura dos títulos e resumos, seguida pela análise do texto completo dos artigos potencialmente relevantes. Os estudos incluídos foram analisados quanto ao uso de técnicas de imagem avançadas no diagnóstico, planejamento cirúrgico e monitoramento do tratamento do glioblastoma. A análise dos estudos foi realizada de forma detalhada, considerando variáveis como o tipo de estudo, as técnicas de imagem utilizadas, a população avaliada e os principais resultados obtidos.
Esta abordagem metodológica permitiu uma síntese abrangente e crítica das evidências disponíveis sobre o uso de técnicas de imagem avançadas no tratamento personalizado do glioblastoma multiforme, fornecendo uma base sólida para a discussão e conclusões deste estudo.
4. RESULTADOS E DISCUSSÕES
Os estudos incluídos foram analisados quanto ao uso de técnicas de imagem avançadas no tratamento personalizado do glioblastoma multiforme. O fluxograma e tabela de análise dos artigos resume as principais características e resultados dos estudos selecionados, conforme abaixo.
Quadro 2 – Triagem e seleção dos estudos
| Processo de Triagem | Número de Registros | Descrição |
| Registros identificados inicialmente | 458 | Total de registros encontrados nas bases de dados PubMed, SciELO e LILACS. |
| Duplicatas removidas | 114 | Registros duplicados eliminados antes da triagem. |
| Registros após remoção de duplicatas | 344 | Registros únicos considerados para triagem. |
| Registros excluídos por título e resumo | 320 | Registros que não atenderam aos critérios de inclusão durante a triagem inicial. |
| Artigos avaliados em texto completo | 24 | Artigos selecionados para análise detalhada de elegibilidade. |
| Artigos excluídos após avaliação completa | 18 | Artigos excluídos com justificativa após análise completa. |
| Estudos incluídos na revisão integrativa | 6 | Estudos finais que atenderam a todos os critérios de inclusão e foram incluídos na revisão. |
Fonte: Autoria Própria, 2024.
Quadro 03 – Análise dos Artigos
| Estudo | Objetivo | Técnicas de Imagem Utilizadas | Aplicações Clínicas | Benefícios | Limitações |
| Ferreira et al., 2004 | Analisar características de imagem do glioblastoma multiforme e ocorrência de metástases | Ressonância Magnética (RM) | Identificação de localização e grau de necrose | Fornece dados detalhados sobre localização e metástases | Limitação na diferenciação de tecidos tumorais e inflamatórios |
| Minniti et al., 2021 | Revisar avanços na reirradiação de glioblastoma | Radioterapia Estereotáxica (SRS/SRT) | Tratamento de recidivas de GBM | Potencial de prolongar a sobrevida em recidivas | Eficácia e toxicidade ainda em debate |
| Erices et al., 2023 | Explorar o microambiente do GBM e novas terapias | Culturas de organoides derivados de pacientes | Modelagem do microambiente tumoral | Identificação de novos alvos terapêuticos | Complexidade na replicação do microambiente in vivo |
| Tosun & Tasdemir, 2022 | Relatar caso de GBM diagnosticado erroneamente como ADEM | RM, RM Espectroscopia | Diagnóstico diferencial de lesões cerebrais | Ajuda a evitar diagnósticos errôneos | Difícil diferenciação entre inflamação e tumor |
| Cansino Carvajal et al., 2021 | Descrever caso de GBM com apresentação seudovascular | RM | Diagnóstico de apresentações atípicas de GBM | Identificação de manifestações clínicas raras | Prognóstico geralmente desfavorável |
| Roesler et al., 2021 | Revisar neuroinflamação e imunorregulação em GBM | PET, RM Avançada | Diferenciação entre tumor e inflamação | Melhora a especificidade do diagnóstico | Desafios na diferenciação precisa entre tumor e inflamação |
Fonte: Autoria própria, 2024.
A análise dos seis artigos selecionados revela a importância das técnicas de imagem avançadas no tratamento personalizado do GBM, um dos tumores cerebrais mais agressivos e desafiadores de tratar. As técnicas de imagem, como a RM e a PET, desempenham um papel crucial na identificação, diagnóstico e monitoramento do GBM, oferecendo insights valiosos sobre a localização do tumor, grau de necrose e potencial de metástase.
O estudo de Ferreira et al. (2004) destaca o uso da RM para identificar características específicas do GBM, como localização e metástases, o que é crucial para o planejamento do tratamento. A RM, com sua capacidade de fornecer imagens detalhadas do cérebro, é uma ferramenta essencial para o diagnóstico inicial e acompanhamento do GBM. Este achado é consistente com a literatura, que reconhece a RM como o padrão-ouro para a avaliação de tumores cerebrais (Smith et al., 2019). No entanto, como observado por Tosun & Tasdemir (2022), a diferenciação entre inflamação e tumor ainda representa um desafio significativo, o que pode levar a diagnósticos errôneos, como no caso de GBM confundido com encefalomielite disseminada aguda (ADEM). Este desafio é amplamente reconhecido na literatura, que sugere o uso de biomarcadores adicionais para melhorar a precisão diagnóstica (Wang et al., 2020).
Minniti et al. (2021) exploram o uso de radioterapia estereotáxica (SRS/SRT) para tratar recidivas de GBM, destacando o potencial dessas técnicas em prolongar a sobrevida dos pacientes. A irradiação é uma abordagem promissora, mas ainda enfrenta questões sobre eficácia e toxicidade. Estudos adicionais são necessários para otimizar os protocolos de tratamento e minimizar os efeitos colaterais (Jones et al., 2020). A literatura externa apoia a integração de tecnologias de imagem avançadas com abordagens de aprendizado de máquina para melhorar o diagnóstico e o tratamento do GBM (Kim et al., 2021). No entanto, a implementação dessas tecnologias em ambientes clínicos ainda enfrenta desafios, como a necessidade de padronização de protocolos e a garantia de acesso equitativo a essas inovações (Brown et al., 2020).
Erices et al. (2023) introduzem o uso de organóides derivados de pacientes como uma plataforma inovadora para estudar o microambiente tumoral do GBM. Essa abordagem pode ajudar a identificar novos alvos terapêuticos, oferecendo uma visão mais detalhada das interações tumorais. A literatura externa também apoia o uso de organóides como modelos pré-clínicos eficazes para testar novas terapias (Huang et al., 2021). No entanto, a complexidade em replicar o microambiente in vivo limita sua aplicabilidade imediata. A integração eficaz dessas tecnologias na prática clínica é essencial para otimizar o manejo do GBM. A combinação de diferentes protocolos de imagem avançada, juntamente com algoritmos de aprendizado de máquina, pode melhorar a precisão diagnóstica e personalizar o tratamento, como sugerido por Roesler et al. (2021).
Apesar dos avanços, as técnicas de imagem enfrentam limitações significativas. A revisão de Roesler et al. (2021) discute os desafios na diferenciação entre tecido tumoral e inflamação, um problema comum em pacientes com GBM submetidos a tratamentos como radioterapia. A introdução de novos agentes de imagem, como o 18F-FIMP, oferece esperança para melhorar a especificidade diagnóstica, mas a implementação clínica ainda requer validação adicional. Estudos recentes sugerem que a combinação de diferentes técnicas de imagem pode melhorar a precisão diagnóstica (Lee et al., 2022).
Tosun & Tasdemir (2022) relatam um caso de GBM diagnosticado erroneamente como encefalomielite disseminada aguda (ADEM), destacando a dificuldade em diferenciar entre inflamação e tumor. Este desafio é amplamente reconhecido na literatura, que sugere o uso de biomarcadores adicionais para melhorar a precisão diagnóstica (Wang et al., 2020). Cansino Carvajal et al. (2021) descrevem um caso de GBM com apresentação seudovascular, ressaltando a diversidade de manifestações clínicas do tumor. A literatura externa também destaca a variabilidade na apresentação clínica do GBM, o que pode complicar o diagnóstico e o tratamento (Zhang et al., 2018).
A integração eficaz dessas tecnologias na prática clínica é essencial para otimizar o manejo do GBM. A combinação de diferentes protocolos de imagem avançada, juntamente com algoritmos de aprendizado de máquina, pode melhorar a precisão diagnóstica e personalizar o tratamento, como sugerido por Roesler et al. (2021). No entanto, a adoção generalizada dessas técnicas requer infraestrutura adequada e treinamento especializado, além de considerações sobre custo-efetividade.
Em resumo, as técnicas de imagem avançadas oferecem benefícios significativos no tratamento do GBM, mas também apresentam desafios que precisam ser superados para maximizar seu potencial clínico. A pesquisa contínua e a inovação tecnológica são fundamentais para melhorar os desfechos dos pacientes com GBM, destacando a necessidade de abordagens multidisciplinares e personalizadas no tratamento dessa doença complexa. A colaboração entre pesquisadores, clínicos e engenheiros é essencial para desenvolver soluções inovadoras que possam ser integradas de forma eficaz na prática clínica, garantindo que os avanços tecnológicos se traduzam em melhorias tangíveis na saúde dos pacientes.
5. CONCLUSÃO
O uso de técnicas de imagem avançadas no tratamento do GBM destaca a importância dessas tecnologias na personalização do tratamento e no aprimoramento dos desfechos clínicos. As técnicas de imagem, como a RM e a PET, são fundamentais para o diagnóstico preciso, planejamento terapêutico e monitoramento da progressão do GBM. Elas oferecem insights detalhados sobre a localização do tumor, grau de necrose e potencial de metástase, permitindo uma abordagem mais direcionada e eficaz.
No entanto, apesar dos avanços significativos, ainda existem desafios a serem superados, como a diferenciação entre tecido tumoral e inflamação, que pode levar a diagnósticos errôneos. A introdução de novos agentes de imagem e o uso de biomarcadores adicionais são promissores, mas requerem validação clínica adicional. Além disso, a integração de algoritmos de aprendizado de máquina com técnicas de imagem pode potencializar a precisão diagnóstica e personalizar ainda mais o tratamento, embora a implementação dessas tecnologias em ambientes clínicos dependa de infraestrutura adequada e treinamento especializado.
A pesquisa contínua e a inovação tecnológica são essenciais para superar as limitações atuais e maximizar o potencial clínico dessas tecnologias. A colaboração interdisciplinar entre pesquisadores, clínicos e engenheiros é crucial para desenvolver soluções inovadoras que possam ser efetivamente integradas na prática clínica, garantindo que os avanços tecnológicos se traduzam em melhorias tangíveis na saúde dos pacientes com GBM. Em última análise, o objetivo é proporcionar tratamentos mais eficazes e personalizados, melhorando a qualidade de vida e os desfechos dos pacientes afetados por essa doença complexa.
REFERÊNCIAS
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1Residente em Radiologia na Universidade Estadual do Pará. E-mail: leticia.h070@gmail.com
2Médica pela Universidade Evangélica de Goiás. E-mail: marceladonley@hotmail.com
3Discente de Medicina da Universidade Cidade de São Paulo. E-mail: lari.gaetani@hotmail.com
4Médico pela Universidade de Patos de Minas. E-mail: fernandotauros@hotmail.com
5Residente em Anestesiologia no Hospital Estadual de Anápolis Dr. Henrique Santillo. E-mail: amgeovannapi@gmail.com