SPATIAL ANALYSIS OF THE PROPORTION OF CARE FOR PEOPLE WITH DIABETES BY PRIMARY HEALTH CARE IN THE STATE OF CEARÁ, 2022-2023
REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/ra10202504301510
Yann Nobre Viana¹
Richelly Maria Rodrigues Holanda²
Anastácio Torres de Mesquita Neto³
Yvina Karine Parente Carneiro4
Bruna Oliveira Silva5
Sabrina Maria Carreiro Almeida6
Ivo Aurélio Lima Júnior7
Myrna Maria Arcanjo Frota Barros8
Jacques Antonio Cavalcante Maciel9
RESUMO
A Diabetes Mellitus é uma das doenças crônicas que tem sua prevalência aumentada dado o envelhecimento populacional. A Atenção Primária à Saúde promove acolhimento de pacientes diabéticos sendo responsável pelo acompanhamento. Nesse sentido, objetivou-se analisar a autocorrelação espacial da proporção do cuidado à pessoa com diabetes pela Atenção Primária à Saúde no estado do Ceará. Trata-se de um estudo ecológico obtido a partir de informações disponíveis em base de dados do Ministério da Saúde, realizado nos 184 municípios do estado do Ceará, entre os anos de 2022 e 2023. Assim, utilizou-se como variável a proporção de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada por quadrimestre nos anos de 2022 e 2023. Para cada ano foi obtido uma média da proporção, a qual foi submetida à análise de distribuição e autocorrelação espacial, a fim de realizar comparação. A porcentagem geral da proporção de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no estado Ceará foi de 32,95% e 46,03% em 2022 e 2023, respectivamente. Os municípios de Itarema e Pires Ferreira apresentaram a maior porcentagem geral da variável no ano de 2022, ambos com 70,33%. Já no ano de 2023, os municípios de Itarema e Uruoca foram os que apresentaram os maiores valores, 81% e 80,66%, respectivamente. O índice de Moran global foi de 0,084 (p<0,05) em 2022 com a formação de dois agregados de municípios, um do tipo alto-alto no litoral norte do estado e outro, do tipo baixo-baixo, formado por municípios da região noroeste do estado. Em 2023, o valor foi de 0,116 (p<0,05) com a formação de três agregados, um do tipo alto-alto no litoral norte do estado e outros dois, do tipo baixo-baixo, um localizado no litoral noroeste do estado e outro na região nordeste do estado. Apesar do aumento da autocorrelação da variável no período avaliado, há uma concomitância de áreas de alta e baixa cobertura no estado do Ceará, indicando necessidade de monitoramento.
Palavras-chave: DIABETES. EPIDEMIOLOGIA. ATENÇÃO PRIMÁRIA
ABSTRACT
Diabetes Mellitus is one of the chronic diseases that has increased in prevalence due to population aging. Primary Health Care promotes the care of diabetic patients and is responsible for their monitoring. In this sense, the objective of this study was to analyze the spatial autocorrelation of the proportion of care for people with diabetes by Primary Health Care in the state of Ceará. This is an ecological study obtained from information available in the database of the Ministry of Health, carried out in the 184 municipalities of the state of Ceará, between the years 2022 and 2023. Thus, the Proportion of people with diabetes, with consultation and glycated hemoglobin requested per four-month period in the years 2022 and 2023, was used as a variable. For each year, an average of the proportion was obtained, which was subjected to distribution analysis and spatial autocorrelation, in order to make comparison. The overall percentage of the Proportion of people with diabetes, with consultation and glycated hemoglobin requested in the state of Ceará was 32.95% and 46.03% in 2022 and 2023, respectively. The municipalities of Itarema and Pires Ferreira had the highest overall percentage of the variable in 2022, both with 70.33%. In 2023, the municipalities of Itarema and Uruoca were the ones that had the highest values, 81% and 80.66%, respectively. The overall Moran index was 0.084 (p<0.05) in 2022 with the formation of two clusters of municipalities, one of the high-high type on the north coast of the state and the other, of the low-low type, formed by municipalities in the northwest region of the state. In 2023, the value was 0.116 (p<0.05) with the formation of three clusters, one of the high-high type on the northern coast of the state and two others, of the low-low type, one located on the northwest coast of the state and the other in the northeast region of the state. Despite the increase in the autocorrelation of the variable in the period evaluated, there is a concomitance of areas of high and low coverage in the state of Ceará, indicating the need for monitoring.
Keywords: DIABETES. EPIDEMIOLOGY. PRIMARY CARE
INTRODUÇÃO
As Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs) constituem uma das maiores geradoras de morbimortalidade no Brasil e no mundo, sendo responsáveis por um considerável número de incapacidades, perda da qualidade de vida, sobrecarga no sistema de saúde e de contribuírem para o aumento dos gastos com assistência médica e previdência social [1]. Nesse cenário, as DCNTs pressionam de maneira significativa e crescente os sistemas de saúde, gerando danos na economia dos países, consequentemente, reduzindo o crescimento econômico [2].
O diabetes é uma doença crônica que ocorre quando o corpo não consegue produzir insulina suficiente ou não consegue utilizá-la de maneira eficaz. A insulina é um hormônio que regula a quantidade de glicose no sangue. Os principais sintomas do diabetes incluem sede excessiva, fome constante, perda de peso sem motivo aparente, cansaço frequente, visão embaçada, feridas que demoram a cicatrizar e infecções frequentes. Existem dois tipos principais de diabetes: tipo 1 e tipo 2. O diabetes tipo 1 e tipo 2 são ambas condições crônicas que afetam a maneira como o corpo regula a glicose no sangue. [3]
A Diabetes Mellitus (DM) é uma das DCNTs que afeta cerca de 3% da população mundial, com prospecto de aumento até 2030, e tem sua prevalência aumentada dado o envelhecimento populacional [4]. Em 2015, a Federação Internacional de Diabetes (IDF, em inglês) estimou que um em cada 11 adultos entre 20 e 79 anos tinha diabetes tipo 2. O diabetes mellitus ocupa a nona posição entre as doenças que causam perda de anos de vida saudável, mas também é reconhecido como um importante problema de saúde pública, com prevalência autorreferida de 6,2%, segundo a Pesquisa Nacional de Saúde de 2013 (PNS, 2013) [4].
Nesse aspecto, segundo o Vigitel, pesquisa de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico, a prevalência de diabetes no Brasil em 2023 foi de 10,1%. Vale ressaltar o aumento considerável desse número nas últimas décadas, que era de apenas 5,5% em 2006. Atualmente essa prevalência é maior em mulheres (11,1%) do que em homens (9,0%). Quando analisada a prevalência por anos de estudo, observa-se que o diabetes é mais comum entre aqueles com menos anos de estudo. Em relação à faixa etária, a prevalência de diabetes aumenta com a idade. Entre os jovens de 18 a 24 anos, a prevalência foi de apenas 0,6%. Esses dados destacam a importância de políticas públicas voltadas para a prevenção e controle da diabetes, especialmente entre os grupos mais vulneráveis. [3]
O diabetes é uma condição de saúde significativa no Brasil, afetando milhões de pessoas e resultando em muitas internações hospitalares todos os anos. A geografia do diabetes no Brasil é complexa, com variações regionais significativas. As áreas urbanas tendem a ter taxas mais altas devido a fatores como sedentarismo e dietas não saudáveis. Além disso, regiões mais pobres podem ter maior prevalência devido à falta de acesso a cuidados de saúde adequados. Para que o controle da doença possa acontecer de forma efetiva, é importante considerar, no desenho das políticas públicas, as particularidades regionais. [3]
A Atenção Primária é caracterizada e constituída como a porta de entrada preferencial da rede de atenção à saúde, acolhendo usuários e promovendo a vinculação e responsabilização pela atenção às suas necessidades de saúde. O estabelecimento de mecanismos que assegurem acessibilidade e acolhimento pressupõe uma lógica de organização e funcionamento da AB adequada às diversas realidades nacionais. O acesso envolve cinco dimensões: disponibilidade dos serviços diante da demanda de usuários, acessibilidade, adequação funcional, capacidade financeira e aceitabilidade. Na Atenção Primária estão presentes importantes atributos delimitados como essenciais, sendo o acesso ao primeiro contato, a longitudinalidade do cuidado, a integralidade, a coordenação e atributos derivados que são a focalização na família, orientação comunitária e competência cultural. [5]
Sendo assim, considerando a elevada carga de morbi-mortalidade associada, a prevenção do diabetes e de suas complicações é hoje prioridade de saúde pública. Na atenção básica, ela pode ser efetuada por meio da prevenção de fatores de risco para diabetes como sedentarismo, obesidade e hábitos alimentares não saudáveis; da identificação e tratamento de indivíduos de alto risco para diabetes (prevenção primária); da identificação de casos não diagnosticados de diabetes (prevenção secundária) para tratamento; e intensificação do controle de pacientes já diagnosticados visando prevenir complicações agudas e crônicas (prevenção terciária). [6] Para o acompanhamento do portador de DM, a hemoglobina glicada (A1C) tem se firmado como ferramenta útil depois de ter sido validada pelos dois estudos clínicos mais importantes sobre a avaliação do impacto do rígido controle glicêmico sobre a incidência e a progressão das complicações do diabetes: o Diabetes Control and Complications Trial e o United Kingdom Prospective Diabetes Study [7]
O termo hemoglobina glicada define um grupo de substâncias formadas a partir da reação entre a hemoglobina A (HbA) e um açúcar. No DM, a hiperglicemia persistentemente prolongada é bastante nociva ao organismo. Existe estreita relação entre níveis elevados de glicose no sangue e surgimento das complicações do diabetes. O descontrole permanente acarreta, no decorrer dos anos, uma série de complicações orgânicas, resultando em danos teciduais, perda de função e falência de vários órgãos. [7]. Dessa forma, a solicitação do exame de hemoglobina glicada atua como um bom indicador no acompanhamento de pacientes diabéticos e funciona como uma sentinela quanto ao número de pacientes assistidos e acompanhados a longo prazo pela atenção primária. A escolha por esse método de pesquisa deu-se a fim de analisar a distribuição epidemiológica de determinada doença/patologia e sua exposição entre populações.
Por fim, o objetivo desta pesquisa consiste em analisar a autocorrelação espacial da proporção do cuidado à pessoa com diabetes pela Atenção Primária à Saúde no estado do Ceará, nos anos de 2022 e 2023.
METODOLOGIA
Trata-se de um estudo ecológico com dados pesquisados no período de 2022 e 2023, no estado do Ceará. O estado possui a oitava maior população do país (estimada em cerca de 9,23 milhões de habitantes em 2023), distribuída entre os 184 municípios ao longo dos seus 148.894,447 km² de extensão territorial com densidade demográfica de 56,76 habitantes por km2. Para uma melhor compreensão, segue na Figura 1, o fluxograma com as etapas metodológicas seguidas na elaboração deste estudo.
Figura 1 – Fluxograma das etapas metodológicas da pesquisa.
Fonte: Elaborada pelos autores
Os dados sobre a situação epidemiológica da Diabetes foram coletados no Sistema de informação em Saúde para a Atenção Básica (SISAB)
https://sisab.saude.gov.br/paginas/acessoRestrito/relatorio/federal/indicadores/indicadorPainel do
Ministério da Saúde. Deste painel, utilizou-se da variável “Proporção de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no quadrimestre” de todos os municípios do Ceará nos anos de 2022 e 2023.
A princípio, após a coleta dos dados, foi utilizado o RStudio que é um software livre de ambiente de desenvolvimento integrado para R, uma linguagem de programação para gráficos e cálculos estatístico, para fazer a manipulação dos dados coletados, tendo em vista que foi necessário fazer uma média dos dados coletados, uma vez que estes são disponibilizados por quadrimestre. Assim, a partir de tais dados foram construídos os mapas temáticos, com vistas à melhor apresentação da porcentagem da proporção de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada por ano por município. Assim, foi utilizado o Índice de Moran Global (I) para indicação da homogeneidade ou da diversidade dos dados de uma única variável numa dada região espacial (toda a área estudada) para identificar a existência ou não de um padrão espacial condicionado [8].
Para isso, utilizou-se a matriz de vizinhança (queen) de contiguidade de primeira ordem, a um padrão espacial significativo p < 0,05. Onde valores de I > 0, indica uma correlação espacial direta, ou seja, uma correlação positiva dos dados, dessa forma, a maioria dos polígonos vizinhos terá valores do mesmo lado da média e o índice será positivo; valores de I > 0 indica uma correlação negativa, onde a maioria dos polígonos vizinhos terá valores de atributos em lados opostos da média; valores de I < 0 indica ausência de correlação espacial (correlação espacial inversa) [8]. Assim, o valor de correlação gerado foi avaliado como positivo ou negativo, bem como fraco (< 0,3), moderado (0,3–0,7) ou forte (> 0,7), conforme também utilizado no teste estatístico na avaliação da correlação de Pearson. Adotaram-se também, indicadores locais de associação espacial (Local Indicators Of Spatial Association – LISA), para identificar aglomerados no local de estudo e suas significâncias estatísticas, com representação gráfica (LISAMap) pelos mapas de correlação espacial. Foram definidos e assim apresentados clusters – alto-alto; baixo-baixo; alto-baixo; baixo-alto – na forma de gráficos de dispersão (scatterplot) com diferença estatística significativa de p < 0,05 [8]. Considerou-se a interpretação dos (clusters), 2020, onde: (1) não significativo: territórios que não entraram na formação de clusters, por suas diferenças não terem sido significativas; (2) alto-alto: regiões formadas por municípios com altas frequências da variável dependente e altas frequências da variável independente; (3) baixo-baixo: regiões formadas por municípios com baixas frequências da variável dependente e baixas frequências da variável independente; (4) alto-baixo: regiões formadas por municípios com altas frequências da variável dependente e baixas frequências da variável independente; (5) baixo-alto: regiões formadas por municípios com baixas frequências da variável dependente e altas frequências da variável independente [9].
Considerou-se para significância estatística os valores de clusters muito alto ou muito baixo resultante de cada rodada de permutações a seguir: 0 [não significante]; 1 [p-valor = 0,05] ou grau de confiança igual a 95%; 2 [p-valor = 0,01] ou grau de confiança igual a 99%; 3 [p-valor = 0,001] ou grau de confiança igual a 99,9% [8]. Os mapas temáticos foram confeccionados utilizando o software QGIS versão 3.34.6 e a análise de autocorrelação espacial foi realizada utilizando o software GeoDa versão 1.22.0.4.
Como se trata de uma pesquisa que se utilizou de dados de domínio público e sem identificação individual, dispensa-se a sua apreciação pelo sistema CEP/CONEP (Comitê de Ética em Pesquisa/Comissão Nacional de Ética em Pesquisa), conforme Resolução nº 510/16, do Conselho Nacional de Saúde.
RESULTADOS
A % de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitadas no ano de 2022 no estado do Ceará foi de 32,95%. Nesse contexto, os municípios de Itarema e Pires Ferreira apresentaram os maiores valores, ambos com 70,33% (Na Figura 2).
Figura 2 – Mapa com a distribuição espacial da porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2022, Ceará, Brasil.
Fonte: Elaborada pelos autores por meio do software QGIS (2024).
Através da análise de autocorrelação espacial pode-se observar, conforme o mapa acima (Figura 2), a distribuição espacial da porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2022, com destaque aos municípios de Alcântaras, Ibaretama, Jaguaruana, Itarema e Pires Ferreira que apresentaram os maiores valores de proporção de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2022.
Figura 3 – Diagrama de dispersão de Moran para porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2022, Ceará, Brasil.
Na análise de autocorrelação, o índice de Moran global foi de 0,084 (p<0,05) (Ver Figura 3) com a formação de dois agregados de municípios, um do tipo alto-alto no litoral norte do estado e outro, do tipo baixo-baixo, formado por municípios da região noroeste do estado.
Fonte: Elaborada pelos autores por meio do software GeoDA (2024).
Figura 4 – Mapa de agregados significativos (clusters) para porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2022, Ceará, Brasil.
Em relação à distribuição geográfica da análise da autocorrelação espacial da porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2022, obteve-se o valor de I = 0,084 (Índice de Moran Global), o qual foi formado cluster do tipo alto-alto no litoral norte do estado abrangendo os municípios de: Acaraú, Bela Cruz, Camocim, Cruz, Jijoca de Jericoacoara e Marco. Além disso, foi formado, também, na região noroeste do estado, um cluster do tipo baixo-baixo, abrangendo os municípios de Apuiarés, Aratuba, Caridade, General Sampaio e Paramoti (Figura 4).
Fonte: Elaborada pelos autores por meio do software GeoDA (2024)
As significâncias estatísticas, com representação gráfica por meio do LISAMap de correlação espacial podem ser observados na Figura 5 a seguir. Onde os municípios de tonalidades mais escuras representam maiores valores de diferenças significativas entre os demais.
Figura 5 – Mapa de significância para os agregados da porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2022, Ceará, Brasil.
Observa-se no mapa temático na Figura 5, os valores de “p” da análise de autocorrelação espacial da porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2022, onde de acordo com os conglomerados LISA evidenciou a existência de um município com significância no nordeste do estado correspondendo ao município de Morada Nova (mais escuro) (p-valor < 0,001).
Fonte: Elaborada pelos autores por meio do software GeoDA (2024).
Figura 6 – Mapa com a distribuição espacial da porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2023, Ceará, Brasil.
Através da análise de autocorrelação espacial pode-se observar, conforme o mapa acima (Figura 6), a distribuição espacial da porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2023 no estado do Ceará foi de 46,03%, com destaque aos municípios de Pires Ferreira, Jaguaribara, Ibaretama, Uruoca e Itarema que apresentaram os maiores valores de cobertura de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2023.
Fonte: Elaborada pelos autores por meio do software QGIS (2024).
Em comparação com o ano de 2022, os municípios de Uruoca e Jaguaribara passam a incluir os municípios com os maiores valores percentuais de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada, denotando uma queda no percentual dos municípios de Alcântaras e Jaguaruana.
Figura 7 – Diagrama de dispersão de Moran para porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2023, Ceará, Brasil.
Na análise de autocorrelação, o índice de Moran global foi de 0,116 (p<0,05) (Figura 7) com a formação de três agregados de municípios, um do tipo alto-alto no litoral norte do estado e outros dois, do tipo baixo-baixo, sendo um localizado no litoral noroeste do estado e outro formado por municípios da região nordeste do estado.
Fonte: Elaborada pelos autores por meio do software GeoDA (2024).
Figura 8 – Mapa de agregados significativos (clusters) para porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2023, Ceará, Brasil.
Em relação à distribuição geográfica da análise da autocorrelação espacial da porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2023, obteve-se o valor de I = 0,116 (Índice de Moran Global), o qual foi formado cluster do tipo alto-alto no litoral norte do estado abrangendo os municípios de: Acaraú, Amontada, Bela Cruz, Jijoca de Jericoacoara, Marco e Senador Sá. Além disso, foi formado, também, no litoral noroeste do estado, um cluster do tipo baixo-baixo, abrangendo os municípios de Paraipaba, Pentecoste, São Gonçalo do Amarante e Tejuçuoca. Já o cluster do tipo baixo-baixo, localizado na porção nordeste do estado abrange os municípios de Acarape, Barreira, Chorozinho, Guaiúba e Pacajus (Ver Figura 8).
Fonte: Elaborada pelos autores por meio do software GeoDA (2024).
As significâncias estatísticas, com representação gráfica por meio do LISAMap de correlação espacial podem ser observados na Figura 9 a seguir. Onde os municípios de tonalidades mais escuras representam maiores valores de diferenças significativas entre os demais.
Figura 9 – Mapa de significância para os agregados da porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2023, Ceará, Brasil.
Fonte: Elaborada pelos autores por meio do software GeoDA (2024).
Observa-se no mapa os valores de “p” da análise de autocorrelação espacial da porcentagem de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2023, onde de acordo com os conglomerados LISA evidenciou a existência de nove municípios com significância distribuídos em diferentes regiões do estado. Sendo quatro na região norte (Acaraú, Amontada, Paramoti e São Gonçalo do Amarante), três no nordeste do estado (Acarape, Chorozinho e Morada Nova), um na região centro-oeste (Catarina) e um no sul do estado (Altaneira) (mais escuro) (p-valor < 0,01).
DISCUSSÃO
O estudo permitiu apontar áreas de maior e menor concentração de Proporção de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada nos anos de 2022 e 2023, identificando o padrão espacial, como também mostrando que a solicitação não atingiu um valor esperado de forma homogênea em todas as regiões do estado. A % de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitadas no ano de 2022 no estado do Ceará foi de 32,95%, o que significa que cerca de 33% dos pacientes diabéticos do Ceará possuem um acompanhamento na atenção primária. Nesse contexto, os municípios de Itarema e Pires Ferreira apresentaram os maiores valores, ambos com 70,33%. Em comparação com o ano de 2022, os municípios de Uruoca e Jaguaribara passam a incluir os municípios com os maiores valores percentuais de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada, denotando uma queda no percentual dos municípios de Alcântaras e Jaguaruana.
Foi observado a formação de um agregado de municípios com alta significância estatística no litoral norte do estado abrangendo Acaraú, Bela Cruz, Camocim, Cruz, Jijoca de Jericoacoara e Marco, denotando que esses municípios possuem uma influência positiva entre eles. Além disso, foi formado, também, na região noroeste do estado, um agregado de municípios com baixa significância, abrangendo os municípios de Apuiarés, Aratuba, Caridade, General Sampaio e Paramoti, mostrando uma realidade oposta à relatada no agregado da região norte. Em 2023, houve a formação de um agregado de municípios com alta significância estatística no litoral norte do estado abrangendo os municípios de: Acaraú, Amontada, Bela Cruz, Jijoca de Jericoacoara, Marco e Senador Sá, indicando a saída de Camocim e Cruz e a entrada de Amontada e Senador Sá neste agregado de municípios, o que mostra que esses municípios que entraram passaram a solicitar mais o exame de hemoglobina glicada e por isso aumentaram seus valores.
Assim, a APS constitui uma relevante ferramenta de organização do acesso aos serviços no sistema de saúde. O monitoramento e avaliação do processo de implantação da APS tem sido a aposta para a melhoria do cuidado de saúde prestado em todo o mundo. As ações de prevenção e promoção da saúde são as premissas responsáveis por sua efetividade na orientação do fluxo de cuidado. Frente à importância da APS e as diferenças regionais, torna-se fundamental a priorização do cuidado em saúde no que concerne a promoção e prevenção, em especial, ao paciente com DM, em virtude da alta prevalência e das consequentes complicações em detrimento a ausência ou ina- adequado [10].
No cuidado dos pacientes com diabetes, a realização de exames periódicos é fundamental na prevenção de agravos decorrentes da enfermidade. O acompanhamento do paciente, assim como preconizado no protocolo de DM no país, constitui-se uma estratégia financeiramente mais sus- tentável, pois espera-se um custo mais elevado do tratamento para os indivíduos que vivem há mais tempo com a doença ou que desenvolveram complicações, pela maior demanda por medicamentos e frequência da realização de exames, verificou-se para exames preconizados para o paciente com diabetes, uma demanda superior à oferta. Com isso, torna-se ainda mais grave a falta de ferramentas de monitoramento contínuo da realização do exame, diante da sua relevância e do baixo custo de execução. [10].
Ainda que o exame de hemoglobina glicada seja um dos exames essenciais para pessoas com diabetes, somente 70% dos indivíduos relataram que o fizeram no último ano. Nota-se que, mais da metade dos pacientes diagnosticados com diabetes apresentou alterações nos exames, indicando que a doença não estava controlada e evidenciando problemas no rastreio e monitoramento. As deficiências na atenção à saúde do paciente com diabetes levam à maior morbidade, internações (15%) e idas a emergências (27% – PMAQ). A realização dos exames de monitoramento do cuidado ao paciente com DM é atividade precípua da APS, é fundamental para reduzir a carga do DM e suas complicações crônicas [10].
Além disso, segundo um estudo realizado em Malawi, país da África Ocidental, a avaliação da APS revelou que as unidades urbanas estavam mais bem preparadas para realizar serviços de tratamento do diabetes do que as unidades rurais. Por exemplo, as unidades rurais não tinham glicosímetros e medicamentos para diabetes, o que limitava sua capacidade de diagnosticar o diabetes e oferecer intervenções de controle da glicose. As disparidades na disponibilidade de recursos entre unidades urbanas e rurais são comuns na maioria dos países de baixa e média renda. A razão pela qual as unidades urbanas estavam mais bem equipadas para o tratamento do diabetes pode ser a suposição de que o diabetes é uma doença dos ricos, portanto não é considerada um problema entre as comunidades rurais. No entanto, dados locais mostram que o fardo da diabetes nas áreas rurais e urbanas do Malawi é semelhante. Consequentemente, a falta de recursos para o tratamento da diabetes em instalações rurais cria barreiras de acesso, uma vez que as pessoas com diabetes são forçadas a viajar para instalações urbanas para tratamento da diabetes. As descobertas destacam, portanto, a necessidade de reforçar as instalações de cuidados primários urbanos e rurais para fornecer tratamento da diabetes [11]
Assim, a problemática do diabetes pode ser significativamente reduzida se medidas e esquemas adequados forem empregados em diferentes níveis para verificar o aumento da incidência de diabetes. Primeiro, reduzindo o número de indivíduos que adquirem pré-diabetes e indivíduos que desenvolvem diabetes sem complicações, seja por meio de educação sobre diabetes e políticas de saúde para promover uma boa saúde e aumentar a conscientização, especialmente entre os jovens. Há uma forte probabilidade de reverter os efeitos do diabetes em seus estágios iniciais. Segundo, reduzindo o número de indivíduos com diabetes que apresentam complicações. Esta ação tem duas implicações principais. A detecção precoce do diabetes requer medidas preventivas e, depois que alguém é diagnosticado com diabetes, cuidados e precauções devem ser tomados para prevenir ou, no mínimo, retardar o desenvolvimento de complicações com os recursos disponíveis[12]. Sendo assim, a APS desempenha um papel fundamental nessa logística de promoção e prevenção.
Sugere-se a observância na continuação desta pesquisa, a fim de acompanhar o controle da taxa de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no Estado do Ceará. Espera-se que este estudo possa guiar as ações de políticas públicas de tratamento da Diabetes, tendo em vista que a solicitação da hemoglobina glicada é um forte aliado no acompanhamento dos pacientes que vivem com a diabetes.
CONCLUSÃO
Pode-se concluir que a Proporção de pessoas com diabetes, com consulta e hemoglobina glicada solicitada no ano de 2022 nos municípios do estado do Ceará é autocorrelacionada a grupos de municípios com maior valor na região norte do estado. Já no ano de 2023, nota-se uma propagação mais heterogênea em todo o estado, denotando uma maior solicitação desse exame.
Os municípios de Itarema (no norte do estado) e de Pires Ferreira (na porção mais centro oeste do estado) apresentaram as maiores porcentagens no ano de 2022. Em 2023, o municípios de Itarema dessa vez com um aumento da cobertura, com o valor de 81%, Uruoca (no norte do estado) com 80,66% e Ibaretama (na porção nordeste do estado) com 79,33%.
Apesar do aumento da autocorrelação da variável no período avaliado, há uma concomitância de áreas de alta e baixa cobertura no estado do Ceará, indicando necessidade de monitoramento. Os clusters servem como uma importante ferramenta para o direcionamento mais efetivo de políticas públicas para essas áreas de maior carência de solicitação.
REFERÊNCIAS:
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¹Graduando em Odontologia pela Universidade Federal do Ceará – Campus Sobral. E-mail: yannnobre@alu.ufc.br
Orcid:https://orcid.org/0009-0005-7719-6675
²Graduanda em Odontologia pela Universidade Federal do Ceará – Campus Sobral. E-mail: richellyholanda@alu.ufc.br
Orcid:https://orcid.org/0009-0006-0088-5023
³Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Saúde da Família pela Universidade Federal do Ceará- Campus Sobral.
E-mail:anastacioneto2008@hotmail.com
Orcid: https://orcid.org/0000-0003-4394-9518
4Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Saúde da Família pela Universidade Federal do Ceará- Campus Sobral.
E-mail:Yvina.karine@yahoo.com.br
Orcid: https://orcid.org/0000-0003-4151-8554
5Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Saúde da Família pela Universidade Federal do Ceará- Campus Sobral.
E-mail: bruna.oliveiraenf@gmail.com
Orcid: https://orcid.org/0000-0002-7983-8855
6Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Saúde da Família pela Universidade Federal do Ceará- Campus Sobral.
E-mail:sabrinalmeida82@hotmail.com
Orcid: https://orcid.org/0000-0002-4571-4467
7Doutor em Saúde Pública pela Fundação Oswaldo Cruz. E-mail:ivoaureliolima@gmail.com
Orcid: https://orcid.org/0000-0002-4104-0565
8Doutora em Odontologia pela Universidade Federal do Ceará. E-mail:myrnaarcanjo@ufc.br
Orcid: https://orcid.org/0000-0001-7689-175X
9Doutor em Odontologia pela Universidade Federal do Ceará. E-mail: jacques.maciel@sobral.ufc.br Orcid:https://orcid.org/0000-0002-2293-8433