UTILIZAÇÃO DE SMART JEWELS NO TRATAMENTO DE ALZHEIMER

Medicina, Volume 29 - Edição 140/NOV 2024 / 13/11/2024

Use of Smart Jewels in the treatment of Alzheimer’s

REGISTRO DOI: 10.69849/revistaft/th102411131241

Luiz Sergio Lorenzo Junior
Matheus Batista dos Santos
Renan Barroso Dos Santos
Roger Ferreira
Orientadora: Thais Maria Yomoto Ferauche

Resumo: Este artigo examina a aplicação das Smart Jewels no contexto de cuidados para pessoas com Alzheimer, explorando a fusão inovadora entre tecnologia e acessórios pessoais para administração da saúde desta patologia. Este estudo busca a utilização de joias inteligentes no tratamento de pacientes com Alzheimer. A metodologia empregada envolve duas análises bibliométrica e sistemática da literatura. Na análise bibliométrica, muitos artigos foram rejeitados devido à falta de alinhamento com o tema. Ao observar o recorte temporal, percebeu-se uma decadência na produção de artigos sobre o tema. Não há monopolização do tema entre periódicos e autores. Na análise sistemática da literatura, nota-se a ausência de uma definição precisa para Smart Jewels, havendo diversas interpretações que convergem para a mesma ideia. A variedade de materiais utilizados é extensa. A aplicação concentra-se na área da saúde. A questão de pesquisa sobre o uso de joias inteligentes no tratamento do Alzheimer, constatou-se uma proporção muito pequena de 4,88% entre os artigos selecionados. Foram identificadas lacunas na pesquisa, sugerindo oportunidades para investigações futuras. As análises ressaltam a importância e o potencial significativo da pesquisa, mas indicam a necessidade de estudos mais abrangentes e aprofundados sobre o tema.

Palavras-chaves: Smart Jewels, Tecnologia Vestível, Design de Joias, Inovação, Alzheimer

Abstract: This article examines the application of Smart Jewels in the context of care for people with Alzheimer’s, exploring the innovative fusion between technology and personal accessories for managing the health of this pathology. This study seeks to use smart jewelry in the treatment of Alzheimer’s patients. The methodology used involves two bibliometric and systematic analyzes of the literature. In the bibliometric analysis, many articles were rejected due to lack of alignment with the topic. When observing the period, a decline in the production of articles on the topic was noticed. There is no monopolization of the topic between journals and authors. In the systematic analysis of the literature, it is noted the absence of a precise definition for Smart Jewels, with several interpretations that converge on the same idea. The variety of materials used is extensive. The application focuses on the health sector. The research question on the use of smart jewelry in the treatment of Alzheimer’s, a small proportion of 4.88% was found among the selected articles. Gaps in the research were identified, suggesting opportunities for future investigation. The analyzes highlight the importance and significant potential of the research, indicate need for more comprehensive and in-depth studies on topic.

Keywords: Smart Jewels, Wearable Technology, Jewelry Design, Innovation, Alzheimer’s

1      Introdução

De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), estima-se que atualmente existam cerca de 55 milhões de pessoas em todo o mundo com demência, sendo que a grande maioria (cerca de 75%) apresenta a forma mais comum, a doença de Alzheimer. As projeções da OMS indicam que esse número deve triplicar até 2050, chegando a cerca de 152 milhões de pessoas com demência em todo o mundo. Esse aumento é atribuído principalmente ao envelhecimento da população, uma vez que o risco de desenvolver a doença de Alzheimer aumenta significativamente com a idade (GAUTHIER et al., 2022) (TORO PACA et al., 2022) (PALOMO; SEVILLA, 2023).

Vale ressaltar que a doença de Alzheimer é uma doença neurodegenerativa progressiva e sem cura, que afeta principalmente as funções cognitivas, como memória, linguagem e pensamento abstrato. Além dos sintomas cognitivos, a doença pode levar a alterações comportamentais e emocionais, como depressão, ansiedade e agitação, o que pode ter um impacto significativo na qualidade de vida dos pacientes e de seus cuidadores. A desorientação é um sintoma comum em pacientes com doença de Alzheimer. A doença afeta principalmente as áreas do cérebro responsáveis pela memória e pelo processamento de informações espaciais, o que pode levar a uma sensação de desorientação e confusão em relação ao tempo, espaço e pessoas ao redor. Os pacientes com Alzheimer podem se sentir perdidos em locais familiares, como em suas próprias casas ou em bairros conhecidos, ou podem ter dificuldade em reconhecer pessoas próximas, como familiares e amigos (TORO PACA et al., 2022) (PALOMO; SEVILLA, 2023).

O uso da tecnologia na saúde tem se expandido nos últimos anos, trazendo muitos benefícios para pacientes, profissionais de saúde e sistemas de saúde em geral. A tecnologia tem um papel importante na prevenção de doenças, por meio de aplicativos e dispositivos de monitoramento da saúde, que permitem que as pessoas monitorem seus sinais vitais e estilo de vida e recebam alertas sobre possíveis problemas de saúde. Isso pode ajudar a identificar precocemente doenças e reduzir o risco de complicações.

Jóias inteligentes (também conhecidas como Smart Jewellery) são acessórios de moda que incorporam tecnologia avançada para fornecer recursos adicionais além de sua função estética, como rastreamento de atividades físicas, notificações de smartphone, controle de música, entre outros. Essas joias são geralmente equipadas com sensores, chips, LEDs, baterias e outros componentes eletrônicos que permitem que elas se conectem com outros dispositivos eletrônicos, como smartphones e tablets, por meio de tecnologias sem fio como Bluetooth e Wi-Fi. Alguns exemplos de jóias inteligentes incluem anéis, pulseiras, colares, brincos e relógios inteligentes. Elas geralmente são projetadas com um design elegante e moderno para serem usadas em diferentes ocasiões, desde eventos formais até atividades físicas e cotidianas(INGET; MÜLLER; HÄKKILÄ, 2019a) (LIN et al., 2020).

As jóias inteligentes são uma das diversas aplicações da Internet das Coisas (Internet of Things – IoT), que busca conectar objetos cotidianos à internet e torná-los mais inteligentes e úteis para as pessoas. É importante que as jóias inteligentes mantenham um equilíbrio entre funcionalidade técnica e apelo estético, ao mesmo tempo que reflitam a natureza pessoal e a conexão emocional que as pessoas têm com as jóias tradicionais. No geral, jóias inteligentes têm o potencial de revolucionar a indústria de jóias, oferecendo soluções inovadoras e personalizadas de tecnologia vestível.

1.1 Justificativa

É importante ressaltar que o uso da tecnologia na saúde traz desafios, como utilizar recursos que muitas vezes já estão dispostos no mercado, mas que possam ser acessíveis a todas as camadas da sociedade. Por isso, é necessário que a tecnologia seja utilizada de forma responsável, ética e consciente, visando sempre a melhoria da qualidade do atendimento, o bem-estar dos pacientes e seu acesso. Neste estudo, foi concentrado na identificação de dispositivos tecnológicos que possam auxiliar pacientes e cuidadores sobre a desorientação de pacientes. O motivo pelo qual este estudo se concentra nestes dispositivos é que o aumento das despesas com saúde é uma grande preocupação entre os cuidadores.

1.2 Objetivos (Geral e específicos)

Este estudo busca a utilização de joias inteligentes no tratamento de pacientes com Alzheimer. Com os objetivos específicos de:

  • identificar o conceito utilizado para joias inteligentes
  • identificar quais materiais compõe uma joia inteligente ●      identificar qual a utilização das joias inteligentes
2      Materiais e Métodos

Neste artigo, utilizou-se inicialmente uma análise bibliométrica, porém logo em seguida, com os artigos selecionados, foi feita uma análise sistemática da literatura científica com o propósito de identificar os objetivos da pesquisa, bem como as principais fontes e autores que se dedicam à investigação desse tema.

Para envolver todos os processos, foram feitas oito etapas:

  • 1ª Etapa – identificação das palavras-chaves: Esta estratégia baseou-se em diversos itens como o contexto, a problematização, as questões de pesquisa, a delimitação do problema, os objetivos e o título provisório do estudo. Ainda depois, foi feito o refinamento das palavras-chave, verificando sua importância dentro do tema de estudo.
  • 2ª Etapa – variação da String de pesquisa: foi combinado diversas formas de procurar os artigos certeiros dentro da base de pesquisa.
  • 3ª Etapa – definição e aplicação da String nas bases de pesquisa: como escolhe a String, e o que é base de pesquisa. A etapa está implicitamente envolvida na aplicação da String nas bases de pesquisa.
  • 4ª Etapa – importação e verificação de duplicidade na ferramenta Parsifal: com a auxílio do site online Parsifal (https://parsif.al), foi feita a importação dos resultados e verificado a duplicação de artigos.
  • 5ª Etapa – seleção inicial dos artigos: com a ferramenta Parsifal, é lido os títulos e resumos dos artigos retornados, aplicando os critérios de inclusão e exclusão, demonstrado na Figura 1.
  • 6ª Etapa – qualificação dos artigos: são qualificados os artigos para a verificação da desenvoltura escrita quanto ao contexto, objetivo, citações de trabalhos correlatos, estrutura, seleção da amostragem, resultado, coleta dos dados, análise dos dados e conclusão. Cada questão tem cinco respostas variadas.
  • 7ª Etapa – extração dos dados: é empregada questões distintas com intuito de extrair os dados.

Figura 1 Critérios de inclusão e exclusão utilizandos na pesquisa retornada das Bases de Pesquisa

Fonte: Elaborada pelos autores originadas pela ferramenta Parsifal (2023)

Esses procedimentos foram essenciais para a análise bibliométrica e a análise sistemática da literatura.

Na análise bibliométrica é feito com o resultado a partir da etapa seis, envolvendo as seguintes análises:

  • Distribuição dos artigos entre as bases de pesquisa;
  • Artigos finais aceitos e rejeitados para análise bibliométrica;
  • Análise no recorte de tempo das publicações;
  • Análise em periódicos de publicação;
  • Análise dos artigos por citação;
  • Análise dos autores;
  • Análise dos resumos dos artigos;
  • Análise de estatística de palavras;
  • Análise de similitude;

Para as análises de resumos dos artigos, estatísticas de palavras e similitude foi utilizado a ferramenta Iramuteq[1], e o restante das análises é auxiliada pela ferramenta Microsoft Excel.

Na análise sistemática da literatura foi analisado de forma quali-quanti diversos tópicos como definição, material, utilização. Para essas análise é assistida pela ferramenta Microsoft Excel. A Figura 2 demonstra todos os métodos aplicados no estudo.

Figura 2 Método aplicado no estudo

Fonte: Elaborada pelos autores (2023)

3      Resultados e Discussão

Na seção de Resultados e Discussões deste Artigo Trabalho de Conclusão de Curso (ATCC) sobre Smart Jewels, apresentamos as descobertas obtidas a partir das análises bibliométrica e sistemática da literatura.

3.1 Análise bibliométrica

A análise bibliométrica é um estudo quantitativo de material bibliográfico que fornece uma visão geral de um campo de pesquisa. Envolve classificar e avaliar quantitativamente o material bibliográfico, como publicações, citações, autores e instituições. Essa análise é realizada baixando dados bibliográficos de bancos de dados eletrônicos e extraindo indicadores como o índice h. É cada vez mais aceito na literatura médica identificar artigos, autores e instituições influentes. A análise também pode ser usada para identificar tendências e desenvolvimentos em um campo, orientar estudos futuros e fornecer acesso a informações (LAZARIDES; LAZARIDOU; PAPANAS, 2023).

A primeira etapa, identificação das palavras-chaves, baseia-se em diversos itens como o contexto, a problematização, as questões de pesquisa, a delimitação do problema, os objetivos e o título provisório do estudo. Na Tabela 1, está a distribuição dos conceitos na primeira coluna, na segunda contém a estrutura do conceito e na terceira coluna as palavras-chave em português referentes à estrutura.

Após, foi feito o refinamento das palavras-chave, verificando sua importância dentro do tema de estudo. Foram identificadas 16 palavras-chaves. Na Tabela 2, identifica as apalavras chaves separadas em duas colunas: a primeira coluna contendo as palavras- chaves no idioma português; e a segunda coluna a referência respectiva no idioma inglês.

Cada uma das palavras foi colocada em uma linha, sendo classificadas em três tipos: potenciais (verde), pode ser um potencial (amarelo) e desconsiderada (vermelha).

Finalizando com as seguintes palavras-chave: “Jóias Inteligentes” (smart jewels), “joias tecnológicas” (technological jewels), “vestuário” (wearables), “saúde” (health), “alzheimer” (alzheimer) e “aplicativos de saúde” (mHealth).

A segunda etapa, é considerar as variações da String de pesquisa a ser aplicada nas bases de pesquisa. Conforme a combinação das palavras-chaves com os concatenadores (AND e OR), além da conformidade de importância, foram identificadas três combinações potenciais, demonstrado na Figura 3.

Na etapa três, a definição da String depende da aplicação desta na base de pesquisa. A pesquisa fez uso de três fontes de busca: a Web of Science (WoS), PubMed e a Capes. A escolha dessas bases de dados se deu em virtude de sua constante atualização e ampla cobertura de artigos na área de conhecimento em questão. A mesma String de busca foi aplicada semanticamente em ambas as bases, mantendo-se a restrição de artigos de periódicos revisados por pares e escritos em inglês (Quadro 1).

Dessa maneira, a String final para a busca ficou estabelecida como segue: (smart jewels OR technological jewels OR wearables) AND (alzheimer OR health). As pesquisas foram realizadas na data de 25 de outubro de 2023. A String final foi escolhida pois a aplicação das outras Strings não obtiveram resultados.

Prossegue-se com a quarta etapa, onde é feita a importação e verificação de duplicidade utilizando a ferramenta Parsifal. Verifica-se que não há duplicação na base, resultando em 2.025 potenciais trabalhos acadêmicos.

Na quinta etapa, é feita a seleção inicial dos artigos. Ainda com o auxílio da ferramenta Parsifal, é analisado os títulos e resumos dos artigos retornados aplicando os critérios de inclusão e exclusão descritos no método. Neste momento, obtém-se 177 artigos potenciais, cerca de 8,74% do total de artigos obtidos nas etapas anteriores (Gráfico 1).

Na sexta etapa, é qualificado os artigos quanto à desenvoltura escrita. Todos os artigos foram lidos e classificados quanto ao contexto, objetivo, citações de trabalhos correlatos, estrutura, seleção da amostragem, resultado, coleta dos dados, análise dos dados e conclusão. Para a classificação, foi pontuado conforme o Quadro 2. Caso o artigo atenda ao critério é pontuado com 1.0 pts. Caso o artigo atenda parcialmente ao critério é pontuado com 0.5pts. Se o artigo não atende ao critério avaliado, não há pontuação. Ainda há a pontuação negativa em duas situações: (1) se o artigo não tem relacionamento de ideais conforme o critério avaliado, com -1.0pts; (2) caso o artigo não se encontre disponível para download, com -2.0pts.

Estabeleceu-se como critério de avaliação que, caso as respostas obtidas atinjam uma pontuação superior a 6.9; o respectivo artigo será considerado para inclusão como objeto de estudo. Em contrapartida, aqueles que não atenderem a esse critério serão descartados do escopo da pesquisa. Esta abordagem visa assegurar a qualidade e relevância dos artigos selecionados, contribuindo para a robustez e consistência do estudo em questão. Portanto, a média de corte considerada é 6.9.

No Gráfico 2, demonstra-se a distribuição da pontuação adquirida conforme a classificação descrita. Foram classificados 28 artigos (15,82%) que não obtiveram a pontuação mínima. Para os artigos com pontuação negativa, foram identificados 107 artigos (61,02%). Aos artigos que foram classificados para a análise bibliométrica, é obtido quatro artigos com pontuação 7.0, 7.5, 8.0 e 10.0 (2,26%); nove artigos com pontuação de 8.5 e 9.5 (5,08%); e, sete artigos com pontuação 9.0 (3,95%), totalizando 41 artigos aceitos para a revisão sistemática da literatura.

A Figura 4 demonstra todos os métodos aplicados, subdivididos em etapas, com seus respectivos resultados.

3.1.1 Análise de distribuição dos artigos entre as bases de pesquisa

No Gráfico 3, pode-se observar o volume inicial de artigos obtidos em cada uma das bases de pesquisa. O Web of Science, com 72,2%, sendo que 20,3% desses dados foram obtidos do Pubmed e os 7,4% restantes do Capes.

Portanto, para concluir, pode-se afirmar que a Web of Science teve maior contribuição.

3.1.2 Artigos finais aceitos e rejeitados para análise bibliométrica

No Gráfico 4, é possível observar a distribuição dos artigos que foram aceitos ou recusados, considerando a seleção inicial dos artigos como base da pesquisa. Dos 177 artigos no total, 41 foram aceitos (23,16%), enquanto 136 foram rejeitados (76,83%).

Pode-se inferir que, após o aprimoramento dos artigos selecionados mediante a análise literária do artigo, 23% deles foram considerados aceitáveis.

3.1.3 Análise no recorte de tempo das publicações

No Gráfico 5, observa-se a distribuição anual dos artigos aceitos, considerando a informação apresentada no Gráfico 4. Dessa forma, foram registrados quatro artigo em 2019; 11 artigos em 2020; 12 artigos em 2021; 10 artigos em 2022 e, quatro artigo em 2023.

Conclui-se que o ápice de artigos aceitos ocorreu no período de 2020 a 2022, destacando- se o ano de 2021, com um total de 12 artigos aceitos, cerca de 29,26%.

3.1.4 Análise em periódicos de publicação

No Gráfico 6, nota-se a distribuição de citações agrupadas por artigos.

No periódico Sensors possui 11 citações, tendo maior numerosidade. Seguido pelo periódico JMIR mHealth and uHealth com cinco citações. Logo em seguida, Journal Of Medical Internet Research possui quatro citações. Com duas citações entre os artigos, está o periódico Frontiers in Aging Neuroscience.

Sendo assim, possui uma citação os restantes dos periódicos: Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie; Science Advances; Physical Therapy Npj Flexible Electronics; Nature and Science of Sleep; Maturitas; Management Science; Journal of Personalized Medicine; Journal Of Neuroengineering And Rehabilitation; JMIR Research Protocols; International Journal on Interactive Design and Manufacturing; International Journal of Medical Informatics; IEEE Access; Frontiers in Public Health Frontiers in Physiology; Engineering Applications of Artificial Intelligence; Digital Health; Bmc Medicine e, Applied Sciences.

Pode-se concluir que, dos 41 artigos aceitos, destaca-se com maior numerosidade o periódico Sensors em suas citações.

3.1.5 Análise dos artigos por citação

O Gráfico 7, ilustra a distribuição do número de citações por artigo, onde o eixo X representa o número de citações e o eixo Y, os artigos correspondentes. Observa-se que a maioria dos artigos apresenta um espectro variado de citações, abrangendo de 0 a 243. Contudo, é notável que três artigos se destacam por um elevado número de citações.

Nota-se que o artigo de maior destaque é “Wearable Activity Trackers for Monitoring Adherence to Home Confinement During the COVID-19 Pandemic Worldwide: Data Aggregation and Analysis“, lidera com um impressionante total de 243 citações. Em seguida, tem-se o artigo “Smart Devices and Wearable Technologies to Detect and Monitor Mental Health Conditions and Stress: A Systematic Review” com um notável total de 160 citações. Em terceiro destaque, o artigo “Current Evidence for Continuous Vital Signs Monitoring by Wearable Wireless Devices in Hospitalized Adults: Systematic Review“, com com 133 citações. Estes artigos, pela sua proeminência em termos de citações, são considerados particularmente relevantes para o tema em questão.

3.1.6 Análise dos autores

No Gráfico 8, é possível notar que 237 autores (97,13%) possuem apenas um artigo escrito que foi aceito para análise bibliográfica, o restante, 7 autores (2,86%), possuem dois artigos escritos.

Pode-se concluir que a minoria dos autores, cerca de 2,86%, realizaram a recorrência da escrita do artigo no mesmo tema.

3.1.7 Análise dos resumos dos artigos

No Gráfico 9, nota-se a distribuição de palavras chaves encontradas nos resumos dos artigos aceitos utilizando a ferramenta Iramuteq para a análise do corpus. Sendo apresentado as palavras Wearable, Study, Health, Device.

Com o Gráfico 10, o mesmo corpus foi analisado, porém concentrando-se na classificação de cem palavras. Ainda demonstra as mesmas palavras Wearable, Study, Health, Device em destaque.

Pode-se concluir que, a palavra Wearable é a palavra mais utilizada dentro dos artigos aceitos.

3.1.8 Análise de similitude

Um gráfico de similitude representa a semelhança entre diferentes objetos. Os objetos podem ser palavras, documentos, genes, pessoas ou qualquer outra coisa que possa ser representada por um vetor. O gráfico é criado conectando objetos que são semelhantes uns aos outros e marcando a força da conexão com a distância entre os objetos.

A análise de similitude que tem como essência a teoria dos grafos, possibilitando identificar as co-ocorrências entre as palavras. O resultado traz indicações da interligação entre as palavras, auxiliando na identificação da estrutura de um corpus textual, distinguindo também as partes comuns e as especificidades em função das variáveis ilustrativas (descritivas) identificadas na análise(CAMARGO; JUSTO, 2013b).

No Gráfico 11, observou-se que as ramificações principais se agregam à palavra centrada na pesquisa: Wearables.

Os resultados deste estudo, embora exploratórios, sugerem que estão de acordo com o que se pretendia analisar.

3.2 Análise sistemática da literatura

Este segmento visa oferecer uma visão abrangente das tendências, inovações e desafios identificados no campo das joias inteligentes.

Na fase anterior, procedemos à catalogação dos artigos que passaram pela avaliação de qualidade, extraindo as seguintes informações para cada um dos artigos: citação do artigo, definição de joia inteligente, material utilizado na produção da joia inteligente (considerando categorias como calçado composto, metal, plástico, resina, vestimenta), observações relevantes, finalidades de utilização e eventual associação a patologias específicas. Este procedimento de catalogação visa estruturar e organizar os dados, fornecendo uma base sólida para análise posterior e compreensão abrangente do espectro de jóias inteligentes estudadas.

Os primeiros dados extraídos dos artigos são referentes ao conceito de joia inteligente. A expressão “Joia Inteligente” refere-se a acessórios de joalheria que incorporam tecnologia para oferecer funcionalidades além do aspecto estético tradicional. Essas peças são projetadas para integrar elementos eletrônicos e digitais, proporcionando interatividade, conectividade ou utilidades específicas. As Joias Inteligentes podem abranger uma variedade de formas, desde anéis e pulseiras até colares e relógios, e são caracterizadas pela capacidade de se conectarem a dispositivos eletrônicos, coletar dados ou desempenhar funções adicionais além da simples ornamentação. Essa fusão entre moda e tecnologia visa atender às demandas contemporâneas, proporcionando uma experiência única e inovadora aos usuários (INGET; MÜLLER; HÄKKILÄ, 2019b).

Porém o conceito de joia inteligente acabou sendo evoluído e finalizado como wearables. A melhor definição é que são objetos que fazem interface e se movem com os usuários, abrangendo roupas por meio de dispositivos inteligentes. Esses dispositivos podem gerar dados valiosos para a pesquisa em saúde. Em alguns casos, são denominados de biossensores vestíveis, definidos como monitoramento de saúde não invasivos (LOBO et al., 2019) (GRAÑA POSSAMAI et al., 2020) (LEENEN et al., 2020) (TANG et al., 2020) (SONG et al., 2020) (Ó BREASAIL et al., 2021) (PATEL; ORCHANIAN-CHEFF; WU, 2021) (OATLEY; CHOUDHURY; BUCKMAN, 2021) (RODRÍGUEZ-FERNÁNDEZ; LOBO-PRAT;FONT-LLAGUNES, 2021) (SALAMONE; MASULLO; SIBILIO, 2021) (SIDDIQUI et al.,2021) (BERNASCONI; ANGELUCCI; ALIVERTI, 2022) (HUHN et al., 2022) (LEE et al., 2022) (LI et al., 2022) (SUN et al., 2022) (ZHAO et al., 2023).

O próximo dado extraído foi sobre o material utilizada para a produção das joias inteligentes. Entre os materiais estão o calçado, metal, plástico, resina, vestimenta e outros. Esses materiais selecionados, podem ainda serem classificados como composto. Para os compostos foi classificado como a combinação de muitos materiais sem ter a definição da maioria, como relógios. Mas, podem ter a combinação entre os materiais citados, como calçado e metal. No Gráfico 12 é exibido a distribuição dos materiais, sendo que cerca de 2,44% são compostos com outros e compostos com outros e vestimenta. São 7,32%, os classificados como composto somente e, outros com vestimenta. Cerca de 12,20% são compostos com metal e vestimenta. Para os que são exclusivamente vestimentas tem a representação de 14,63%. Em segunda maioria, tem-se os materiais não definidos como composto, vestimenta e metal. E como grande maioria, é obtido os compostos com vestimenta. Pode-se concluir que a maioria do objeto de estudo é feito com compostos e combinações (60,97%).

Muitos dos artigos estudados na bibliografia diziam sobre a utilização de wearables voltados para bem-estar e saúde tratamento (Gráfico 13). Entre os dados acessíveis não foi definido em 5 artigos, 12,20% entre os artigos. Na utilização exclusivamente para bem-estar ou saúde tratamento, estão 15 artigos (36,59%). Para bem-estar e saúde tratamento, são 6 artigos (14,63%).

Mesmo tendo objetivo em patologias específicas para Alzheimer, foi verificado todas as patologias dentro dos artigos selecionados. Entre eles, foram citados: distúrbios neurológicos, obesidade, Parkinson e crises epilépticas (Gráfico 14 – Gráfico da esquerda). A grande maioria dos artigos não cita a utilização específica da patologia, cerca de 33 artigos que são representativos a 80,49% do total. Para obesidade, foram citados em dois artigos (4,88%). Para a patologia de Parkinson e crises epilépticas foi citado em um artigo (2,44%).

Ao que se refere a distúrbios neurológicos, incluindo Alzheimer, Transtorno do Espectro Autista e outras demências, foram citados em cincos artigos (12,20%) – Gráfico 14 – Gráfico Menor. Ao desdobrar essa categoria, pode ser dividida em cinco subcategorias: (i) Alzheimer (exclusivo), (ii) demência (exclusivo), (iii) Alzheimer e demências, (iv) distúrbios neurológicos e (v) Transtorno do Espectro Autista. Em cada categoria foi distribuído um artigo científico, representando 20% dos distúrbios neurológicos e demência, porém cerca de 2,44% do total. Para o nosso estudo, onde há a citação de Alzheimer, cerca de 4,88% dos artigos totais.

4      Discussões

Na análise dos resultados, observou-se uma diversificação notável nos materiais utilizados na produção de joias inteligentes, indicando uma adaptação significativa às preferências do mercado. A presença de wearables, especialmente relógios, como parte integrante das joias inteligentes, destaca uma convergência de moda e tecnologia.

As observações relevantes fornecem insights valiosos sobre questões práticas e estéticas relacionadas a essas joias, enquanto a variedade de utilizações reflete a versatilidade crescente desse campo.

A análise de associação a patologias específicas destaca um potencial impacto no setor de saúde, sugerindo oportunidades para o desenvolvimento de joias inteligentes com funcionalidades específicas para a saúde.

5      Considerações Finais/Conclusões

Joias inteligentes podem ser usadas para rastrear os sintomas de doenças, utilizando dispositivos portáteis e sistemas de detecção inteligentes. Essas tecnologias permitem monitoramento contínuo, suporte funcional e intervenções terapêuticas oportunas para pacientes (ALBERDI et al., 2018).

Na análise bibliométrica é possível verificar que entre as bases de pesquisa, a Web of Science teve maior contribuição. Muitos artigos não foram aceitos por não encaixar com o tema, portanto as palavras-chaves utilizadas devem ser aprimoradas para serem mais certeiras. Ainda na bibliometria, com o recorte de tempo, foi identificado que os artigos estão em decadência de criação de artigos nesse tema. Provavelmente, porque a ideia “smart jewels” deixou de ser aplicada ou mudou o termo, como demonstrou na leitura dos artigos. Entre os termos encontrados, temos wearables e smart jewelry. Foi verificado também que entre os periódicos e autores, não há monopolização do tema. Apesar da ausência dos termos, ainda pode dizer que os artigos são muito citados.

Na análise sistemática da literatura é possível verificar que a definição certa para joia inteligente não há. Existem diversas, com a centralização da mesma ideia. O material utilizado é numeroso, podendo ainda expandir sendo combinados entre eles. A utilização fica mais centralizado na área da saúde e, não há centralização de alguma patologia específica. Para a questão de pesquisa sobre a proporção da utilização da joia inteligente no tratamento de Alzheimer foi identificado uma porção muito pequena de 4,88% entre os artigos selecionados.

No entanto, a presença de lacunas na pesquisa também foi identificada, indicando oportunidades para investigações futuras. Pode-se sugerir uma necessidade de mais estudos específicos atualizando o termo e que explorem a eficácia, viabilidade e aceitação social da implementação de Smart Jewels no contexto do tratamento de Alzheimer.

Em resumo, as análises enfatizam a importância e o significativo potencial da pesquisa. Entretanto, é evidente que ainda são necessários estudos mais abrangentes sobre essa temática. Destaca áreas específicas que demandam uma atenção mais aprofundada em futuros trabalhos científicos.

6      Referências

BERNASCONI, S.; ANGELUCCI, A.; ALIVERTI, A. A Scoping Review on Wearable Devices for Environmental Monitoring and Their Application for Health and Wellness. Sensors, v. 22, n. 16, p. 5994, 11 ago. 2022.

CAMARGO, B. V.; JUSTO, A. M. IRAMUTEQ: Um software gratuito para análise de dados textuais. Temas em Psicologia, v. 21, n. 2, p. 513–518, 2013a.

CAMARGO, B. V.; JUSTO, A. M. Tutorial para uso do software de análise textual IRAMUTEQ. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina, , 2013b. Disponível em: <https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/53221555/Tutorial_Iramuteq_2013_portugues- libre.pdf?1495393548=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DTutorial_para_uso_do_software_de_analise.pdf&Expi res=1691073574&Signature=NB-s1G0dSEweKmsDWROnFFZad10gWJw2CWee3dP~1Np2ujFkVe6C907kzVjUUjvxa733d Hx2~6kKUkZukK58UkAF3sIb2w7yc8as1qBSY3M8ly2nvGp7Eu24F9w1zHCGaxp~NWs0g cJ5hWFV9hIEIA1vb- ftWf25vLge6abNw5pQiYlPSFXrZGrbZxFgtFa8mNWRG~U6vJBI5BZV4Ijrm99YLGcccK4N vJtPD7uiQqXXltrQamKDZcFwpPvJNxSQTjVXl81HNUMS7ftpvDTwM94YtMi7Z4YVCI3MX oWuaaFTln2OPKvJHM1EMLIz~nbfQuWGCdWam0pQaVepP8Tocg &Key-Pair- Id=APKAJLOHF5GGSLRBV4ZA>

GAUTHIER, S. et al. World Alzheimer Report 2022 – Life after diagnosis: Navigating treatment, care and support. World Alzheimer Report 2022 – Life after diagnosis: Navigating treatment, care and support, set. 2022.

GRAÑA POSSAMAI, C. et al. Use of wearable biometric monitoring devices to measure outcomes in randomized clinical trials: a methodological systematic review. BMC Medicine, v. 18, n. 1, p. 310, dez. 2020.

HUHN, S. et al. The Impact of Wearable Technologies in Health Research: Scoping Review. JMIR mHealth and uHealth, v. 10, n. 1, p. e34384, 25 jan. 2022.

INGET, V.; MÜLLER, H.; HÄKKILÄ, J. Private and public aspects of smart jewellery: a design exploration study. Proceedings of the 18th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia. Anais… Em: MUM 2019: 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MOBILE AND UBIQUITOUS MULTIMEDIA. Pisa Italy: ACM, 26 nov. 2019a. Disponível em: <https://dl.acm.org/doi/10.1145/3365610.3365613>. Acesso em: 18 nov. 2023

INGET, V.; MÜLLER, H.; HÄKKILÄ, J. Private and public aspects of smart jewellery: a design exploration study. Proceedings of the 18th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia. Anais… Em: MUM 2019: 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MOBILE AND UBIQUITOUS MULTIMEDIA. Pisa Italy: ACM, 26 nov. 2019b. Disponível em: <https://dl.acm.org/doi/10.1145/3365610.3365613>. Acesso em: 23 nov. 2023

LAZARIDES, M. K.; LAZARIDOU, I.-Z.; PAPANAS, N. Bibliometric Analysis: Bridging Informatics With Science. The International Journal of Lower Extremity Wounds, p. 153473462311535, 29 jan. 2023.

LEE, M. et al. Smart-Home Concept for Remote Monitoring of Instrumental Activities of Daily Living (IADL) in Older Adults with Cognitive Impairment: A Proof of Concept and Feasibility Study. Sensors, v. 22, n. 18, p. 6745, 7 set. 2022.

LEENEN, J. P. L. et al. Current Evidence for Continuous Vital Signs Monitoring by Wearable Wireless Devices in Hospitalized Adults: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research, v. 22, n. 6, p. e18636, 17 jun. 2020.

LI, X. et al. Effect of Wearable Sensor-Based Exercise on Musculoskeletal Disorders in Individuals With Neurodegenerative Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis. Frontiers in Aging Neuroscience, v. 14, p. 934844, 26 jul. 2022.

LIN, C.-C. et al. Smart jewelry device and charger of the same. Google Patents, , 18 fev. 2020. Disponível em: <https://patents.google.com/patent/US10566812B2/en>

LOBO, M. A. et al. Wearables for Pediatric Rehabilitation: How to Optimally Design and Use Products to Meet the Needs of Users. Physical Therapy, v. 99, n. 6, p. 647–657, 1 jun. 2019.

Ó BREASAIL, M. et al. Wearable GPS and Accelerometer Technologies for Monitoring Mobility and Physical Activity in Neurodegenerative Disorders: A Systematic Review. Sensors, v. 21, n. 24, p. 8261, 10 dez. 2021.

OATLEY, G.; CHOUDHURY, T.; BUCKMAN, P. Smart Textiles for Improved Quality of Life and Cognitive Assessment. Sensors, v. 21, n. 23, p. 8008, 30 nov. 2021.

PALOMO, M. S. M.; SEVILLA, M. A. Z. Enfermedad de Alzheimer. Medicine – Programa de Formación Médica Continuada Acreditado, v. 13, n. 74, p. 4360–4371, mar. 2023.

PATEL, V.; ORCHANIAN-CHEFF, A.; WU, R. Evaluating the Validity and Utility of Wearable Technology for Continuously Monitoring Patients in a Hospital Setting: Systematic Review. JMIR mHealth and uHealth, v. 9, n. 8, p. e17411, 18 ago. 2021.

RODRÍGUEZ-FERNÁNDEZ, A.; LOBO-PRAT, J.; FONT-LLAGUNES, J. M. Systematic review on wearable lower-limb exoskeletons for gait training in neuromuscular impairments. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, v. 18, n. 1, p. 22, dez. 2021.

SALAMONE, F.; MASULLO, M.; SIBILIO, S. Wearable Devices for Environmental Monitoring in the Built Environment: A Systematic Review. Sensors, v. 21, n. 14, p. 4727, 10 jul. 2021.

SIDDIQUI, U. A. et al. Wearable-Sensors-Based Platform for Gesture Recognition of Autism Spectrum Disorder Children Using Machine Learning Algorithms. Sensors, v. 21, n. 10, p. 3319, 11 maio 2021.

SONG, Y. et al. Wireless battery-free wearable sweat sensor powered by human motion. Science Advances, v. 6, n. 40, p. eaay9842, 2 out. 2020.

SUN, W. et al. A Review of Recent Advances in Vital Signals Monitoring of Sports and Health via Flexible Wearable Sensors. Sensors, v. 22, n. 20, p. 7784, 13 out. 2022.

TANG, M. S. S. et al. Effectiveness of Wearable Trackers on Physical Activity in Healthy Adults: Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. JMIR mHealth and uHealth, v. 8, n. 7, p. e15576, 22 jul. 2020.

TORO PACA, M. J. et al. Enfermedad de Alzheimer. RECIMUNDO, v. 6, n. 4, p. 68–76, 27 set. 2022.

ZHAO, H. et al. Wearable sensors and features for diagnosis of neurodegenerative diseases: A systematic review. DIGITAL HEALTH, v. 9, p. 205520762311735, jan. 2023.

[1] IRaMuTeQ é um software livre ligado ao pacote estatístico R para análises de conteúdo, lexicometria e análise do discurso. Foi desenvolvido pelo Laboratoire d’Études et de Recherches Appliquées en Sciences Sociales da Universidade de Toulouse (CAMARGO; JUSTO, 2013a) (CAMARGO; JUSTO, 2013b).