REGISTRO DOI: 10.5281/zenodo.12797540
Prof. Dr. Danilo Duarte Costa e Silva,
Professor da Universidade Federal de Goiás (UFG)
Resumo:
O presente estudo teve como objetivo investigar a relação entre os níveis de fósforo total e clorofila-a em diversas estações de monitoramento na Bacia Hidrográfica do Rio Verde Grande, localizada no estado de Minas Gerais, Brasil. Utilizando dados coletados durante as campanhas de 2018, aplicou-se uma análise de regressão linear para determinar a correlação entre essas variáveis. Os resultados indicam uma relação significativa, com 57% da variação nos níveis de clorofila-a explicada pelos níveis de fósforo total. Esses achados podem fornecer insights valiosos para a gestão de recursos hídricos na região.
Palavras-chave: Eutrofização, Fósforo Total, Clorofila-a, Qualidade da Água, Bacia Hidrográfica do Rio Verde Grande
Introdução: A eutrofização é um dos principais problemas que afetam a qualidade das águas superficiais, sendo frequentemente causada pelo aumento das concentrações de nutrientes como o fósforo. O fósforo total (PT) e a clorofila-a são indicadores chave do estado trófico de um corpo d’água, com o PT representando o potencial de eutrofização e a clorofila-a refletindo a resposta do sistema aquático ao aumento dos nutrientes (Carlson, 1977; Lamparelli, 2004).
A Bacia Hidrográfica do Rio Verde Grande, localizada no estado de Minas Gerais, é uma importante sub-bacia do Rio São Francisco. Ela drena uma área de 31.410 km², dos quais 87% estão inseridos em Minas Gerais e 13% no estado da Bahia (ANA, 2016). A bacia é composta por diversos cursos d’água, incluindo os rios Juramento, Mosquito, Gorutuba, Serra Branca, Caititu, Verde Grande, Arapoim e Rio dos Vieiras.
Metodologia:
Os dados utilizados neste estudo foram obtidos a partir do trabalho de Lopes (2019), que monitorou a qualidade da água em várias estações da Bacia Hidrográfica do Rio Verde Grande. As amostragens foram realizadas em quatro campanhas trimestrais ao longo do ano de 2018. A seguir, são apresentadas as tabelas com os valores de clorofila-a e fósforo total:
Dados de Clorofila-a (µg/L)
| Estação | 1ª Campanha | 2ª Campanha | 3ª Campanha | 4ª Campanha |
| SF014 | < 0.8 | < 0.8 | 1.602 | < 0.8 |
| SF020 | 17.978 | 147.4857143 | 121.15125 | 3.204 |
| SFC145 | 2.67 | 1.068 | 0.9345 | 0.9345 |
| SFC200 | < 0.8 | < 0.8 | < 0.8 | < 0.8 |
| SFJ15 | 3.7825 | 7.9265625 | – | 5.721428571 |
| SFJ16 | 7.819285714 | 7.175625 | 12.4155 | 5.865909091 |
| SFJ17 | < 0.8 | < 0.8 | 1.103131579 | 1.78 |
| SFJ18 | 3.738 | 1.335 | 8.277 | 1.501875 |
| SFJ20 | 2.136 | 2.0025 | 2.8035 | 0.920689655 |
| SFJ21 | 2.67 | < 0.8 | < 0.8 | 1.335 |
| SFJ22 | 1.69034398 | 2.403 | 8.277 | < 0.8 |
| SFJ23 | 2.583870968 | 3.0705 | 5.819230769 | 3.738 |
| VG001 | 10.146 | 5.629518072 | – | 5.874 |
| VG003 | 7.751612903 | 17.69651163 | 20.025 | 1.7355 |
| VG004 | 4.272 | 14.83333333 | 7.281818182 | < 0.8 |
| VG005 | 1.70890937 | 1.068 | – | 11.44285714 |
| VG007 | 0.9345 | 1.405263158 | 1.552325581 | 1.099411765 |
| VG009 | 12.015 | 77.596875 | – | – |
| VG011 | 1.335 | 10.24534884 | – | 3.778301887 |
| SFH21 | – | < 0.8 | – | 10.0125 |
Dados de Fósforo Total (µg/L)
| Estação | 1ª Campanha | 2ª Campanha | 3ª Campanha | 4ª Campanha |
| SF014 | 4 | 4 | 14 | < 2 |
| SF020 | < 2 | 250 | 85 | 13 |
| SFC145 | 2 | < 2 | < 2 | < 2 |
| SFC200 | < 2 | < 2 | < 2 | < 2 |
| SFJ15 | 7 | < 2 | – | 10 |
| SFJ16 | 4 | < 2 | 30 | 39 |
| SFJ17 | < 2 | 43 | 3 | 7 |
| SFJ18 | 6 | < 2 | 6 | 11 |
| SFJ20 | 11 | 15 | < 2 | 3 |
| SFJ21 | 14 | 10 | < 2 | 4 |
| SFJ22 | 9 | < 2 | < 2 | 16 |
| SFJ23 | 6 | < 2 | 3 | 11 |
| VG001 | 6 | < 2 | – | 8 |
| VG003 | 36 | 4 | 6 | 60 |
| VG004 | 3 | 287 | 48 | 18 |
| VG005 | 4 | 49 | – | 3 |
| VG007 | 73 | < 2 | 3 | 51 |
| VG009 | 8 | 53 | – | – |
| VG011 | 6 | 3 | – | 11 |
| SFH21 | – | 2 | – | 9 |
Resultados: Os dados foram analisados por meio de uma regressão linear, onde a variável independente foi o fósforo total e a variável dependente foi a clorofila-a. A análise resultou na seguinte equação de regressão:
Clorofila-a=0.30×Foˊsforo Total+5.68\text{Clorofila-a} = 0.30 \times \text{Fósforo Total} + 5.68Clorofila-a=0.30×Foˊsforo Total+5.68
O coeficiente de determinação R2R^2R2 foi de aproximadamente 0.57, indicando que 57% da variação nos níveis de clorofila-a pode ser explicada pelos níveis de fósforo total.
Discussão: Os resultados indicam uma relação significativa entre o fósforo total e a clorofila-a, corroborando estudos anteriores que identificam o fósforo como um fator limitante para o crescimento de algas em sistemas aquáticos (Carlson, 1977; Lamparelli, 2004). A equação obtida pode ser utilizada como uma ferramenta preditiva para estimar a biomassa de algas com base nos níveis de fósforo total, auxiliando na gestão e monitoramento da qualidade da água na Bacia Hidrográfica do Rio Verde Grande.
Estudos semelhantes realizados em outras regiões também encontraram relações significativas entre fósforo total e clorofila-a. Aguiar et al. (2017) relataram uma forte correlação entre essas variáveis em recursos hídricos em Montes Claros – MG, enquanto Silva et al. (2014) observaram resultados comparáveis no Rio Anil, Ilha do Maranhão. Esses estudos reforçam a importância do controle de nutrientes para a prevenção da eutrofização e a manutenção da qualidade da água.
Além disso, um estudo realizado por Cunha et al. (2013) na Bacia do Rio Doce, MG, também encontrou uma correlação significativa entre os níveis de fósforo e clorofila-a, com um coeficiente de determinação de 0.65. Esses resultados são consistentes com os achados deste estudo, que encontrou um coeficiente de determinação de 0.57, indicando que uma parcela substancial da variação nos níveis de clorofila-a pode ser explicada pelas concentrações de fósforo total.
Conclusão: Este estudo confirmou a importância do fósforo total como indicador da eutrofização em corpos d’água. A relação estabelecida entre fósforo total e clorofila-a pode servir de base para ações de controle e mitigação dos impactos causados pela eutrofização na Bacia Hidrográfica do Rio Verde Grande. A aplicação prática desses resultados pode contribuir significativamente para a formulação de políticas e práticas de manejo mais eficazes, garantindo a sustentabilidade e a qualidade dos recursos hídricos na região.
Referências:
- Aguiar, E. et al. (2017). Estado trófico de dois recursos hídricos reservados à captação de água bruta para abastecimento público do município de Montes Claros – MG. Congresso Internacional RESAG, 3.
- Carlson, R. E. (1977). A trophic state index for lakes. Limnology and Oceanography, 22, 361-369.
- Cunha, D. G. F. et al. (2013). Relationships between total phosphorus and chlorophyll-a in subtropical reservoirs. Acta Limnologica Brasiliensia, 25(4), 352-362.
- Lamparelli, M. C. (2004). Grau de trofia em corpos d’água do estado de São Paulo: avaliação dos métodos de monitoramento. Tese de Doutorado, Universidade de São Paulo.
- Lopes, L. F. (2019). Estado trófico da bacia hidrográfica dos afluentes mineiros do Rio Verde Grande. Monografia de Especialização, Universidade Federal de Minas Gerais.
- Silva, A. et al. (2014). Eutrofização no Rio Anil, Ilha do Maranhão. Anais do Congresso Brasileiro de Limnologia.